长三角城市群网络特征与省际边界效应——基于人口流动视角
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王雪微, 赵梓渝, 曹卫东, 王士君
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Study of network characteristics and inter-provincial boundary effect of the Yangtze River Delta urban agglomeration: From the perspective of population flow
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WANG Xuewei, ZHAO Ziyu, CAO Weidong, WANG Shijun
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表2 各城市中心性与控制力统计
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Tab. 2 Statistics of cities centrality and power
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| 城市 | 中心性 | 控制力 | 城市 | 中心性 | 控制力 | | 上海 | 148.99 | 345.36 | 台州 | -4.20 | 7.68 | | 南京 | 22.68 | 83.93 | 绍兴 | -4.40 | 12.96 | | 苏州 | 19.69 | 178.46 | 马鞍山 | -5.36 | 18.02 | | 杭州 | 13.44 | 59.75 | 扬州 | -7.35 | 15.74 | | 宁波 | 8.46 | 23.24 | 芜湖 | -10.24 | 12.72 | | 无锡 | 7.87 | 37.32 | 池州 | -11.45 | 3.60 | | 常州 | 3.66 | 22.47 | 泰州 | -12.99 | 12.02 | | 嘉兴 | 3.38 | 56.25 | 合肥 | -16.51 | 25.11 | | 湖州 | 2.05 | 34.03 | 南通 | -21.39 | 34.43 | | 金华 | 0.62 | 10.36 | 盐城 | -22.50 | 13.58 | | 镇江 | -0.31 | 8.30 | 宣城 | -22.95 | 27.63 | | 铜陵 | -1.93 | 1.32 | 安庆 | -41.65 | 8.77 | | 舟山 | -2.62 | 7.96 | 滁州 | -44.97 | 38.97 |
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