小区域癌症数据典型空间插值方法比较研究
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王士博, 王勇
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Comparative research on typical spatial interpolation methods for cancer data in small regions
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WANG Shibo, WANG Yong
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表3 基于空间自相关性插值方法交叉验证结果
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Tab. 3 Cross-validation results of interpolation methods based on spatial autocorrelation
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| 插值方法 | 插值参数 | 平均误差ME | 均方根误差RMSE | 2012年 | 反距离加权插值(IDW) | 幂值 = 1 | 0.044 | 0.616 | 幂值 = 2 | 0.033 | 0.619 | 幂值 = 3 | 0.028 | 0.617 | 趋势面分析(TSA) | 多项式的阶 = 3 | -0.005 | 0.727 | 多项式的阶 = 4 | -0.005 | 0.702 | 多项式的阶 = 5 | 0.001 | 0.701 | 多项式的阶 = 6 | 0.012 | 0.703 | 普通克里金插值(OK) | 块金常数C0 | 偏基台值 C | 变程 Range | | | 球状Spherical | 0.058 | 0.737 | 14506.22 | 0.003 | 0.620 | 指数Exponential | 0.001 | 0.837 | 18262.84 | 0.002 | 0.620 | 高斯Gaussian | 0.181 | 0.619 | 12601.85 | 0.004 | 0.615 | 2016年 | 反距离加权插值(IDW) | 幂值 = 1 | 0.001 | 0.800 | | 幂值 = 2 | 0.021 | 0.807 | | 幂值 = 3 | 0.044 | 0.851 | 趋势面分析(TSA) | 多项式的阶 = 3 | -0.004 | 0.946 | | 多项式的阶 = 4 | -0.004 | 0.962 | | 多项式的阶 = 5 | 0.005 | 0.886 | | 多项式的阶 = 6 | -0.020 | 0.988 | 普通克里金插值(OK) | 块金常数C0 | 偏基台值 C | 变程 Range | | | 球状Spherical | 0.016 | 1.160 | 10321.07 | -0.009 | 0.813 | 指数Exponential | 0.010 | 1.240 | 13383.30 | -0.007 | 0.803 | 高斯Gaussian | 0.244 | 0.954 | 9386.33 | -0.001 | 0.826 |
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