小区域癌症数据典型空间插值方法比较研究

王士博, 王勇

Comparative research on typical spatial interpolation methods for cancer data in small regions

WANG Shibo, WANG Yong

表5 影响因素主成分分析结果

Tab. 5 Results of principal component analysis of risk factors

类别 第一主成分 第二主成分 第三主成分 第四主成分 第五主成分 第六主成分 第七主成分 2012年 特征值 4.73600 2.22700 1.28400 0.61000 0.27300 0.11200 0.07300 贡献度 0.57326 0.27054 0.07629 0.02934 0.02093 0.01745 0.01219 累计贡献度 0.57326 0.84380 0.92009 0.94943 0.97036 0.98781 1 2016年 特征值 2.96600 1.87900 0.73000 0.66200 0.29200 0.15700 0.07000 贡献度 0.57494 0.29225 0.07082 0.03242 0.01746 0.00783 0.00399 累计贡献度 0.57494 0.86749 0.93831 0.97072 0.98818 0.99601 1