中国高耗能产品生产与区域PM<sub>2.5</sub>浓度的动态关联效应——基于省级尺度的分析

中国高耗能产品生产与区域PM_2.5浓度的动态关联效应——基于省级尺度的分析

金凤君, 林美含, 张晓平, 李润奎

Dynamic correlation of energy-intensive industrial output and regional PM_2.5 concentration in China from a provincial perspective

JIN Fengjun, LIN Meihan, ZHANG Xiaoping, LI Runkui

表7 能源密集型产业对省域PM_2.5浓度长期影响的回归结果

Tab. 7 Regression results of long-term impact on energy intensive industries on provincial PM_2.5 concentration

变量	模型A		模型B		模型C		模型D
变量	FE	SYS-GMM	FE	SYS-GMM	FE	SYS-GMM	FE	SYS-GMM
Ther	0.111	-0.214^***
Cem			-0.018	-0.058^***
Ste					0.089^***	0.205^***
Coke							0.177^***	0.119^***
GRP	0.171^**	0.136^***	0.256^***	0.217^***	0.137^**	-0.134^***	0.174^***	0.123^***
Indus	0.290^***	0.297^***	0.301^***	0.325^***	0.270^***	0.333^***	0.313^***	0.301^***
Urban	0.129^**	0.176^***	0.168^***	0.146^***	0.111^**	0.073^***	0.089^*	-0.012
ER	1.673^**	1.413^*	1.492^**	1.369^**	1.313^**	1.371^**	1.865^***	1.230^*
L1.PM		0.639^***		0.630^***		0.587^***		0.577^***
Con	22.130^***	-5.014^**	21.064^***	-4.235^***	24.227^***	-0.889	22.546^***	3.734^*
N	558	527	558	527	558	527	504	476
Sargan		28.438 （1.0000）		28.823 （1.0000）		29.150 （1.0000）		26.740 （1.0000）
AR(1)		-3.701 （0.0002）		-3.677 （0.0002）		-3.727 （0.0002）		-3.738 （0.0002）
AR(2)		-0.750 （0.4530）		-0.967 （0.3333）		-0.924 （0.3553）		-2.055 （0.0399）