中国新能源汽车产业创新网络特征及其多维邻近性成因
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张凯煌, 千庆兰
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Characteristics and proximities mechanism of China's new energy vehicle industry innovation network
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ZHANG Kaihuang, QIAN Qinglan
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表4 多维邻近性分析结果
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Tab. 4 The effect of proximities toward innovation
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潜变量 | | 全国 | 京津冀 | 长三角 | 珠三角 | 地理邻近 | Composite reliability | 0.91 | 0.79 | 0.89 | 0.90 | | AVE | 0.84 | 0.88 | 0.81 | 0.81 | 地理邻近*认知邻近 | Composite reliability | 0.90 | 0.86 | 0.93 | 0.95 | | AVE | 0.95 | 0.92 | 0.87 | 0.90 | n | | 826 | 366 | 389 | 71 | 路径关系 | | | | | | 地理邻近→创新网络 | 0.04 | 0.06 | -0.02 | -0.15 | 纵向组织邻近→创新网络 | 0.16*** | 0.23*** | 0.22*** | 0.31*** | 横向组织邻近→创新网络 | 0.03 | 0.01 | 0.04 | | 认知邻近→创新网络 | 0.14*** | 0.23*** | 0.13*** | 0.19*** | 纵向组织邻近→地理邻近 | 0.01 | -0.05 | -0.09 | 0.31*** | 横向组织邻近→地理邻近 | 0.04 | -0.03 | -0.04 | | 纵向组织邻近→认知邻近 | 0.03 | -0.10* | 0.06 | 0.33*** | 横向组织邻近→认知邻近 | 0.02 | -0.02 | 0.02 | | 地理邻近×认知邻近→创新网络 | 0.15 | 0.22 | 0.05 | -0.11 |
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