基于贫困分级的云南省城乡收入差距时空演化与影响因素研究
杨子生, 杨人懿, 刘凤莲

Spatio-temporal evolution and influencing factors of urban-rural income gap in Yunnan province based on poverty classification
YANG Zisheng, YANG Renyi, LIU Fenglian
表4 云南省不同空间权重矩阵下的各空间动态自回归模型估计结果对比
Tab. 4 Comparison of spatial dynamic panel autoregressive models with different spatial weight matrices in Yunnan province
变量估计及模型
检验结果		 空间邻接权重矩阵 空间反距离权重矩阵
SAR-1
（全省129
个县）		 SAR-2
（41个非贫困县）		 SAR-3
（88个国定贫困县）		 SAR-4
（14个I级贫困县）		 SAR-5
（47个Ⅱ级贫困县）		 SAR-6
（27个Ⅲ级贫困县）		 SAR-7
（全省129
个县）		 SAR-8
（41个非贫困县）		 SAR-9
（88个国定贫困县）		 SAR-10
（14个I级贫困县）		 SAR-11
（47个Ⅱ级贫困县）		 SAR-12
（27个Ⅲ级贫困县）
参数ρ 0.4064***
(10.50)		 0.1590**
(2.15)		 0.3623***
(7.53)		 -0.0626
(-0.91)		 0.1005
(1.63)		 0.0870
(1.36)		 0.5565***
(14.53)		 0.5885***
(9.76)		 0.5257***
(9.56)		 0.5098***
(7.03)		 0.5120***
(7.70)		 0.3720***
(3.60)
第一产业发展水平lnX1 0.0172*
(1.86)		 -0.0051
(-0.45)		 0.0175
(1.46)		 -0.0176
(-0.74)		 0.0207
(1.09)		 0.0199
(0.98)		 0.0153*
(1.65)		 0.0060
(0.59)		 0.0154
(1.26)		 -0.0234
(-1.37)		 0.0187
(1.03)		 0.0215
(1.05)
第二产业发展水平lnX2 0.0132**
(2.01)		 0.0124
(0.90)		 0.0093
(1.38)		 0.0490***
(3.65)		 0.0142
(1.49)		 0.0094
(0.54)		 0.0031
(0.57)		 -0.0124
(-1.31)		 0.0027
(0.43)		 0.0305***
(3.88)		 -0.0014
(-0.18)		 0.0071
(0.38)
第三产业发展水平lnX3 -0.0215**
(-2.42)		 -0.0044
(-0.47)		 -0.0357***
(-3.12)		 -0.0241
(-1.07)		 -0.0509***
(-3.25)		 -0.0624***
(-3.16)		 -0.0178*
(-1.92)		 0.0003
(0.04)		 -0.0310***
(-2.73)		 0.0195
(1.01)		 -0.0247
(-1.62)		 -0.0476**
(-2.01)
固定资产投资水平lnX4 -0.0010
(-0.38)		 -0.0077
(-1.49)		 0.0004
(0.13)		 -0.0047
(-0.57)		 -0.0015
(-0.28)		 -0.0075
(-1.38)		 0.0028
(1.11)		 -0.0032
(-1.09)		 0.0037
(1.24)		 -0.0021
(-0.47)		 0.0048
(0.97)		 -0.0038
(-0.79)
公共财政预算支出水平 lnX5 -0.0043
(-0.82)		 -0.0092
(-1.10)		 -0.0007
(-0.12)		 0.0318**
(2.06)		 -0.0155
(-1.46)		 -0.0026
(-0.27)		 0.0003
(0.06)		 0.0032
(0.44)		 0.0069
(1.12)		 0.0264**
(2.13)		 0.0093
(1.08)		 -0.0025
(-0.28)
人均粮食产量lnX8 0.0399***
(3.52)		 0.0370***
(2.90)		 0.0343***
(2.69)		 -0.0784
(-0.79)		 -0.1686*
(-1.77)		 0.0388***
(3.24)		 0.0398***
(2.86)		 0.0256**
(1.99)		 0.0450***
(2.97)		 0.0387
(0.59)		 -0.1791*
(-1.67)		 0.0545***
(3.94)
经济赶超压力lnX10 0.0024
(0.59)		 0.0054
(0.97)		 0.0042
(0.71)		 0.0045
(0.26)		 0.0135
(1.38)		 0.0040
(0.40)		 -0.0046
(-0.93)		 -0.0031
(-0.63)		 -0.0052
(-0.72)		 -0.0324**
(-2.14)		 0.0033
(0.36)		 -0.0050
(-0.52)
城乡从业人员比例lnX11 0.0000
(0.02)		 -0.0074
(-1.37)		 0.0016
(0.82)		 -0.0089
(-1.21)		 0.0018
(0.49)		 0.0073
(1.60)		 0.0011
(0.62)		 -0.0042
(-0.94)		 0.0024
(1.24)		 -0.0060**
(-1.98)		 0.0034
(1.19)		 0.0067**
(2.17)
人口密度lnX12 -0.2394***
(-2.72)		 -0.2917***
(-2.83)		 -0.5302***
(-4.91)		 -1.0814***
(-2.94)		 -1.0738***
(-4.74)		 -0.5521***
(-2.59)		 -0.1518**
(-2.12)		 -0.1180
(-1.56)		 -0.3335***
(-3.11)		 -0.5903***
(-3.57)		 -0.4871***
(-2.67)		 -0.2922*
(-1.68)
人均粮食产量与地形-气候综合优劣度的交叉影响lnX8×X13 -0.0728***
(-3.74)		 -0.0631***
(-3.53)		 -0.0615**
(-2.55)		 0.0483
(0.27)		 0.2839*
(1.80)		 -0.0793***
(-2.92)		 -0.0704***
(-3.14)		 -0.0431**
(-2.45)		 -0.0789***
(-2.97)		 -0.1149
(-1.03)		 0.3043*
(1.70)		 -0.1027***
(-3.53)
上年城乡收入差距lnYt-1 0.3266***
(14.36)		 0.5131***
(8.17)		 0.3029***
(13.87)		 0.3814***
(6.50)		 0.3464***
(10.54)		 0.4580***
(10.84)		 0.2987***
(16.46)		 0.3173***
(4.92)		 0.2728***
(13.02)		 0.2174***
(3.49)		 0.2522***
(8.96)		 0.3485***
(7.66)
AIC信息准则 -6092.390 -1931.204 -4120.450 -623.301 -2155.508 -1207.098 -6202.196 -2051.154 -4184.854 -665.535 -2249.321 -1237.714
BIC信息准则 -6028.180 -1881.895 -4061.212 -587.960 -2104.424 -1163.219 -6137.986 -2001.845 -4125.616 -630.195 -2198.237 -1193.836
Log Likelihood 3059.195 978.602 2073.225 324.650 1090.754 616.549 3114.098 1038.577 2105.427 345.768 1137.661 631.857
Within R2 0.9353 0.9208 0.9430 0.9532 0.9450 0.9416 0.9396 0.9339 0.9460 0.9590 0.9450 0.9496