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2016 , Vol. 35 >Issue 1: 108 - 122

DOI: https://doi.org/10.11821/dlyj201601010

成都市体验性网络团购市场发展的空间特征

  • 史坤博 , 1 ,
  • 杨永春 , 1, 2 ,
  • 白硕 1 ,
  • 杨欣傲 1
展开
  • 1. 兰州大学资源环境学院,兰州 730000
  • 2. 兰州大学西部环境教育部重点实验室,兰州 730000
杨永春(1969- ),男,陕西白水人,教授,博士生导师,研究方向为城市与区域发展与规划。E-mail:

作者简介：史坤博(1990- ),男,河南商水人,硕士,研究方向为城市与区域规划。E-mail:

收稿日期: 2015-07-03

  要求修回日期: 2015-11-07

  网络出版日期: 2016-01-23

基金资助

国家自然科学基金项目（41571155,41171143）

收起

Spatial characteristics of the experiential online group-buying market in Chengdu

  • SHI Kunbo , 1 ,
  • YANG Yongchun , 1, 2 ,
  • BAI Shuo 1 ,
  • YANG Xin'ao 1
Expand
  • 1.College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
  • 2. Key Laboratory of Western China's Environmental Systems, Ministry of Education of the People's Republic of China, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China

Received date: 2015-07-03

  Request revised date: 2015-11-07

  Online published: 2016-01-23

Copyright

《地理研究》编辑部
Fold

摘要

体验性网络团购模式正在对城市商业空间产生显著影响。以团购商品信息量作为基础数据,采用矢量数据符号法和空间插值法对成都市团购市场发展的空间特征进行分析。结果表明：餐饮、娱乐、生活和旅游酒店类团购信息在各商圈分布的集中化程度与摄影类相比较低。成都市中心区域的团购市场发展水平较高,形成了以春熙路商圈为核心的综合商业型热点区和以建设路商圈和双楠商圈为核心的生活服务型热点区。市场原则下团购市场发展的空间公平性较好的区域主要集中在成都市中心区域。团购市场发展的空间格局具有明显的区位特征,其空间发展的驱动力主要包括实体商业空间布局、消费者规模空间格局和区域可达性等;“时间距离”对团购市场区位特征产生的摩擦阻力已经超过空间距离。

关键词： 体验性网络团购; 空间特征; 空间插值; 成都

本文引用格式

史坤博 , 杨永春 , 白硕 , 杨欣傲 . 成都市体验性网络团购市场发展的空间特征[J]. 地理研究, 2016 , 35(1) : 108 -122 . DOI: 10.11821/dlyj201601010

Abstract

Experiential online group-buying combines online stores and bricks-and-mortar stores, and significantly affects urban commercial spaces. However, to date there has been little research on spatial characteristics of urban group-buying markets. Adopting vector data symbolization and IDW spatial interpolation, this paper researched the spatial characteristics of the experiential online group-buying market in Chengdu. The results show that: (1) The degree of centralization of commodity information distribution in the business cores is lower for catering services, entertainment services, life services, and tourist hotel services than for photography services. (2) A developed market in experiential online group-buying has appeared in the center of Chengdu, and two types of business hot zones exist: comprehensive business hot zones providing diverse business services and life hot zones mainly providing daily life services. The spatial distribution of commodity information of daily consumer goods is uniform, and other types of consumer goods show obvious spatial agglomeration. (3) Areas with high spatial layout fairness index according to the market principles of the experiential online group-buying market are mainly distributed in the center of Chengdu. The spatial layout fairness of daily consumer goods is worse than that of other types of consumer goods. (4) The spatial patterns of the experiential online group-buying market clearly tend to be consistent with location theory, which are driven mainly by the distribution of bricks-and-mortar stores and consumer scale, and spatial accessibility, and in particular by the spatial distribution of bricks-and-mortar stores. The frictional resistance of “time distance” to the location development of the experiential online group-buying market exceeds that of the spatial distance.

Key words： experiential online group-buying; spatial characteristics; spatial interpolation; Chengdu

1 引言

近年来,互联网技术的迅速普及,促使网络购物市场规模得到快速发展,方便快捷的网购成为城市居民一种时尚的购物方式。2013年,中国网络购物市场的交易规模达到1.84万亿元,较2012年增长39.4%,占社会消费品零售额的7.9%。由此表明,中国网络购物市场规模非常庞大,且处于快速扩张阶段。随着网络购物市场发展的日益成熟,消费者的网络消费方式也趋于多元化。体验性网络团购是一种将餐饮、娱乐、生活、摄影、旅游酒店等消费性服务业网络购物平台与城市实体店铺相结合的新兴网络购物方式,因其具有消费者需要到店才能完成消费这一特殊特征,正对城市实体商业空间组织结构产生不可忽视的影响,而且也在构建一种新的基于实体空间的虚拟商业地理格局。
城市零售业的空间格局与区位特征是商业地理学研究的核心问题之一。西方关于传统零售业空间特征的探讨兴起于19世纪末至20世纪初期。随后,其理论模型也在不断丰富和完善,如地租理论、零售引力模型等[1]。这些理论模型建立的基础要素均是空间距离,而且实证研究也证实了空间距离是影响传统零售业空间发展的关键因素之一,如Potter利用统计学方法证实城市零售业的功能属性与区域空间距离可达性的密切相关[2];周素红等以深圳市为例,验证了城市商业中心空间距离吸引衰减率的存在[3];刘建堤探讨了武汉市大型购物中心区位选择,认为购物中心对顾客的吸引力明显受制于空间距离[4]。除空间距离外,城市内部传统零售业的空间发展还受到人口密度、商圈规模、交通流量等因素的影响[1]。
随着互联网普及率的迅速提升,互联网技术被广泛应用于各个领域,传统的时间和空间概念被重新定义,全球化背景下的城市体系面临着空间重构[5-7],学者们相继提出了信息网络地理学（Cybergeography）[8]、虚拟地理学（Virtual Geography）[9]等概念。信息技术正在深刻影响着人们的社会和经济生活方式[10-12],城市商业空间组织形式正在向多元化转型,新的信息技术作为一种媒介促使社会经济空间发生着重大变化[13,14]。基于网络平台的电子商务正在对消费地理格局产生不可忽视的影响[15],对其空间组织结构特征的研究逐渐兴起。如余金艳等对C2C电子商务的实证结果表明,信息技术降低了空间距离摩擦对虚拟商圈的影响,“时间距离”成为影响消费者决策的重要因素[16];路紫等认为C2C电子商务的空间格局不再遵循传统区位地理论,形成了一种新的区位取向规律[17]。由此表明,影响传统商业空间格局的因子对于电子商务的空间发展已经失效,或者不再是决定性因子。
网络团购作为新兴的电子商务模式,首先引起营销管理学等方面学者们的关注,主要探讨了团购市场的管理模式[18]、定价机制[19]、消费决策[20-22]等问题。值得注意的是,体验性网络团购具有“线上支付—线下消费”的特点,即消费者须到店才能完成消费,这与传统的电子商务模式（如B2C、C2C等）通过物流完成交易存在明显差异。地理学者主要针对网络团购模式对实体商业空间的影响初步展开了实证研究,如黄莹等对南京市酒店类团购市场进行了分析,认为网络团购对实体商业的空间组织调整、品牌效应形成发挥了重要作用,既促进了速度与效率的提高,又影响其集聚的过程[23];王建竹认为网络团购促使餐饮业打破了城市原有的商圈格局,在城市外围形成了新的集聚[24];同时,一些学者也认为团购模式作用下的商业网点空间分布仍然具有很明显的区位特征[25,26]。由此来看,团购市场的空间发展既具有传统零售业的空间特征,又表现出非传统的商业空间格局。
关于体验性网络团购市场空间发展的研究尚处于初步探索阶段,在研究方法、内容等方面仍然存在不足：消费者的网络团购消费选择与传统消费选择的行为特征存在明显差异,网络团购消费行为是通过网络检索以团购信息作为直接选择对象,而传统消费行为则是在实体空间中以商业网点作为直接选择对象;但是,已有的研究却多以团购网站中商家所对应的实体商业网点作为基础数据展开探究,这一数据获取方式在网络团购研究中是欠妥的。现有研究多从纵向角度就单一种类团购商品市场在城市中发展的空间特征进行探究,对多种类别商品市场发展的整体空间特征的研究较少。与其他网络购物形式相比,体验性网络团购对实体商业表现出更强的空间依赖性,然而,对其区位特征的描述仍然以定性研究为主,缺乏更直观具体的定量研究与其呼应并对其验证。
成都市作为中国西部重要的经济中心,其体验性网络团购市场已初具规模。2014年5月10日-2014年5月20日,在360团购导航网站中利用检索功能对全国省会城市和直辖市的检索结果显示,成都市各类体验性网络团购商品信息数量达69863条,在西部城市居首位,仅次于北京、上海和广州,位列全国第四名。以成都市为例,将团购商品加以分类,以团购商品信息数量作为研究的基础数据,采用矢量数据符号法和空间插值法,利用基尼系数、热点区以及空间公平指数等空间特征指标对团购商品市场发展的空间特征展开实证研究,以期从地理学的空间视角进一步明确城市中基于实体空间的网络虚拟商业空间的布局特征与规律,也为城市的现实和虚拟双重商业空间的合理布局与规划提供一些参考。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

在已有研究中,学者们通常直接利用团购网站检索的数据展开研究[24-26],所获取的团购信息不够全面。360团购导航网站收录了包括美团网、拉手网、去哪儿网、百度糯米网、大众点评网等近百家团购网站的商品信息,商品种类丰富多样,是团购消费者常用的团购商品信息检索工具。选用360团购导航网站作为团购信息数据检索平台,所获取的研究数据具有更好的代表性。通过网络检索和筛选,甄选出了餐饮、娱乐、生活、摄影和旅游酒店5类符合体验性网络团购特征的商品（表1）。此外,2013年7-8月,对成都市进行了为期45天的实地调研,本文所涉及到的成都市主要商业区和居住区的空间数据来源于此次调研,主要高校名单来源于教育部网站①（① http://www.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/moe_229/201408/173611.html, 2015-03-02.）,高校区的空间数据借助电子地图获取。
Tab. 1 Commodity classification of experiential online group-buying in Chengdu

表1 成都市体验性网络团购商品类型划分

商品类别 具体内容
餐饮 自助餐、地方菜、蛋糕面包、快餐休闲、甜点饮品等
娱乐 电影、KTV、游乐游艺、运动健身、赛事演出、温泉洗浴等
生活 美容美体、美发、体检、教育培训、洗衣清洁、鲜花配送等
摄影 婚纱摄影、儿童摄影、艺术写真、证件照等
旅游酒店 酒店、旅游、景点门票等

2.2 研究区概况

以成都市体验性网络团购市场较为集中的三环路以内区域（包括三环沿线区域）为研究范围。为便于进行空间分析,根据360团购导航网站中所划分的商圈名称,结合电子地图共获取了87个团购商圈的几何中心点作为本研究的商圈点。这些商圈点主要集中在二环路以内的城市中心区域,其中,青羊区和锦江区分别有20个,武侯区和金牛区分别有17个,成华区有13个（图1、表2）。
Fig. 1 Study area and business cores in Chengdu

图1 成都市研究区和商圈点

Tab. 2 Name of business cores in Chengdu

表2 成都市研究区商圈点名称

行政区 商圈名称 数量（个）
武侯区 高攀路、高升桥、桂溪、红牌楼、火车南站、浆洗街、科华北路、磨子桥、双楠、四川大学、跳伞塔、桐梓林、望江路、武侯祠、小天竺、洗面桥、玉林 17
青羊区 八宝街、草市街、长顺街、杜甫草堂、府南新区、光华村、浣花、金沙、宽窄巷子、骡马市、青羊大道、青羊宫、琴台路、人民公园、太升路、天府广场、汪家拐 、文殊院、西安路、西南财经大学 20
成华区 八里小区、八里庄、二仙桥、府青路、建设路、青龙、圣灯、双林路、双桥子、驷马桥、SM广场、万年场、新华公园 13
金牛区 白果林、茶店子、城隍庙、抚琴、欢乐谷、花牌坊、会展中心、交大路、梁家巷、李家沱、马家花园、沙湾、蜀汉路、五块石、西南交大、羊西线、营门口 17
锦江区 保和、成龙路、川师、春熙路、东大街、东风大桥、东光小区、督院街、海椒市、合江亭、红星路、静居寺、九眼桥、蓝谷地、莲新、牛市口、牛王庙、书院街、万达广场、盐市口 20

2.3 研究方法

2014年10月3-4日,利用360团购导航网站检索功能获得了成都市各个商圈点的团购商品信息数量共计99027条次,所统计的团购信息在网站上的发布时间主要集中在2013-2014年,各类团购信息数量差别较大,如餐饮类团购信息数量最多,高达43453条次,摄影类团购信息数量最少,仅有3842条次。在网络团购市场中,每一条团购商品信息即代表一款产品,将团购信息数量作为研究的基础数据,通过产品数量反映团购市场发展水平。需要说明的是,数据收集中存在两种重复统计的情形：其一,如果某商家所处区位紧邻两个或更多商圈,其推出的团购商品可能同时服务两个或更多商圈,在检索统计中,为更准确反映出该团购商品真实的空间服务能力,在其服务的商圈点均做统计;其二,为达到更广泛的宣传效果,同一商家的同一款商品信息可能在多个团购网站中出现,选用的数据获取平台是收录了多个团购网站商品信息的团购导航网站,为更准确反映出该商品的宣传影响力,将其在多个团购网站中的信息均做统计。以上两种情形的重复统计是合理且必要的。
2.3.1 矢量数据符号法 矢量数据符号法在地理空间格局分析中被广泛应用[27-29],即根据空间要素（点、线和面）的属性,利用不同形态符号将其加以分级或分类,从而更形象直观地体现地理要素特征的空间差异。以所获得的体验性网络团购商品信息数量为基础,借助ArcGIS 9.3软件平台,对所研究商圈中的各类团购信息数量进行等级划分,以分析成都市团购市场发展的空间差异。
2.3.2 构建综合水平指数模型 不同种类团购商品信息量的数量级不同,直接将其相加作为团购市场的发展水平是不妥的。引入综合水平指数[30]对成都市各商圈内体验性网络团购市场的发育状态进行评价,计算公式如下：
综合水平指数 = ( 餐饮团购指数 + 娱乐团购指数 + 生活团购指数 + 摄影团购指数 + 旅游酒店团购指数 ) / 5 （1）
式中：各类团购指数是由团购信息数量经平均化无量纲处理后获得;以水平指数作为基础数据,借助ArcGIS 9.3软件平台进行空间插值分析,更形象直观地获取成都市团购市场发展的热点区。
2.3.3 基于市场原则下的空间公平指数模型 引入基于可达性度量的空间公平指数[31,32],旨在探求团购市场发展的空间公平性特征。商业服务的“逐利性”是其本质属性,这一属性决定了其更容易在良好的商业区位形成集聚。选取的可达性指标是团购市场区位优势的重要体现,也是居民购物出行成本的重要体现。因此,基于可达性的空间公平既能够体现商业逐利性的本质,又能够兼顾消费者的出行成本,尽可能地实现团购市场空间布局的相对公平性对其稳定可持续发展具有重要意义。需要说明的是,有学者将资源分布的空间公平性内涵分为四类：以平等性衡量的公平性,基于公众需求（带有补偿性质）的公平性,基于使用者要求的公平性,基于市场原则的公平性[33]。显然,本文定义的空间公平性是基于市场原则的公平性,这与传统意义上理解的以消费者为主体的公平性存在明显不同。因此,也有学者称之为“伪公平性”[34]。为避免产生歧义,定义这种基于可达性度量的空间公平性为市场原则下的空间公平性。模型表达如下：
E ij = W j × S i - a （2）
式中：Eij是指第j类商品在商圈单元i中的公平指数,j=1, 2 ,3, ⋯ , J,i=1, 2, 3 ⋯ , I;Wj=Qj/Qk,Wj是指第j类团购商品的相对影响系数;Qj是第j类团购商品的信息数量,Qk是所有团购商品的信息数量;Si是指商圈单元i的可达性指数,本文引入时间距离可达性指数和空间距离可达性指数2个指标。
在众多可达性度量方法中,距离模型[35]应用较广泛,时间距离可达性计算公式为：
A i = ∑ j = 1 n t ij （3）
式中：Ai是第i个商圈单元的时间距离可达性;tij是基于公共交通的第i个商圈点到第j个商圈点耗用的时间。
空间距离可达性计算公式为：
A i ' = ∑ j = 1 n l ij （4）
式中： A i ' 是第i个商圈单元的空间距离可达性;lij是基于公共交通的第i个商圈点到第j个商圈点行走的距离。基于公共交通耗用时间和行走距离均根据百度地图自动测距功能获得[36],由于计算所得的时间距离可达性和空间距离可达性的量纲不一,为便于比较分析,本文首先将其经平均化无量纲处理后得到时间距离可达性指数和空间距离可达性指数,然后再代入空间公平指数模型中进行计算。a是指可达性参数,参考已有研究,a取值为2。故可得到市场原则下的空间公平指数计算公式如下：
E ij = W j × S i - 2 （5）
第i个商圈单元的团购市场的空间公平指数Ti的计算公式如下：
T i = ∑ j = 1 J E ij （6）
2.3.4 IDW空间插值法 空间插值法是一种基于数学模型将空间上离散监测点的属性值转换成连续数据曲面的空间分析方法,以便整体分析地物属性的空间集聚状态,在城市空间研究中较为常用[36,37]。IDW空间插值法可以体现异常样点的影响性,并减小差值点处的误差,简便亦不失精准,应用广泛[38,39]。成都市商圈点较多且有异常值点存在,如高度繁华的商圈点等,所以选用IDW空间插值法。公式如下：
Z ( S ) = ∑ i = 1 n Z i d i 2 ∑ i = 1 n 1 d i 2 （7）
式中：Z(S)是未知点S的估测属性值;n为已知商圈点的数量;Zi是第i个商圈点的属性值;di为未知点S到已知商圈点i的距离。基于ArcGIS 9.3软件平台,采用IDW空间插值法分别模拟并甄选出成都市体验性网络团购市场发展水平的热点区以及市场原则下的空间公平性热点区。

3 结果分析

3.1 体验性网络团购商品信息数量的商圈分布特征

以各商圈范围内体验性网络团购商品信息数量为基础数据,利用洛伦兹曲线（Lorenz Curve）和集中化指数（Centralization Index）[40]测度成都市各商圈团购市场发展的整体差异特征（图2、表3）。由图2可知,餐饮、娱乐、生活和旅游酒店类团购信息数量的洛伦兹曲线轨迹基本一致,而摄影类的洛伦兹曲线轨迹与以上4类团购有明显差异,说明餐饮、娱乐、生活和旅游酒店类团购信息数量在各商圈分布的均衡程度基本相同,而摄影类在各商圈的分布表现出更明显的不均衡性。利用集中化指数将团购商品信息数量在各商圈中的集中化程度加以量化,以便具体描述各商圈团购市场发展水平的差异性特征,集中化指数越高,集中性越低。由表3可知,餐饮、娱乐、生活和旅游酒店类团购信息数量的集中化指数介于0.5729~0.6052,说明在商圈中分布的集中化程度较低,且相互之间差别不大;摄影类团购信息数量的集中化指数为0.4263,明显低于其他类团购,说明在商圈中的分布表现出更强的集中性。
Fig. 2 Lorenz curve of quantity of experiential online group-buying commodities of business cores in Chengdu

图2 成都市各商圈体验性网络团购商品信息数量的洛伦兹曲线

Tab. 3 Centralization index of quantity of experiential online group-buying commodities of business coresin Chengdu

表3 成都市各商圈体验性网络团购商品信息数量的集中化指数

商品类别 集中化指数 排名
餐饮 0.5993 2
娱乐 0.5729 4
生活 0.6052 1
摄影 0.4263 5
旅游酒店 0.5879 3

3.2 体验性网络团购商品信息数量的空间分布特征

采用矢量数据符号法分别对各商圈体验性网络团购商品的信息数量进行等级划分,探究团购商品信息数量的空间分布特征（图3）。结果表明,成都市团购商品信息主要集中于二环路以内区域,但不同类型商品的空间布局又存在差异,如餐饮、娱乐和生活类团购商品是面向大众化消费群体的日常消费品,其信息数量在城市空间上分布较均匀,而摄影和旅游酒店类团购商品是面向相对较小消费群体规模的非日常消费品,其信息数量在城市中心表现出明显的集聚特征。
Fig. 3 Distribution of quantity of experiential online group-buying commodities in Chengdu

图3 成都市体验性网络团购商品信息数量空间格局

3.3 体验性网络团购市场发展水平的热点区分析

将各商圈点团购市场发展的综合水平指数作为基础数据进行空间插值（图4）。成都市体验性网络团购市场形成3个明显的核心热点区：春熙路商圈热点区、建设路商圈热点区和双楠商圈热点区。实地调研发现,春熙路是成都市最繁华的商业区,附近建有多个大型商业区,以春熙路商圈为核心的热点区中,餐饮、娱乐、生活、摄影和旅游酒店类团购市场发展水平均较高,商业服务的综合能力较强;建设路和双楠是成都市两个重要的住宅聚集区,且建设路商圈内有电子科技大学等高校,人口居住密度较大,以建设路商圈和双楠商圈为核心的热点区中,餐饮、娱乐和生活类日常消费品的团购市场发展水平均较高,而摄影和旅游酒店类团购市场发展水平均较低,这一特征符合居住区消费者的消费需求偏好。总结来看,成都市团购市场表现出商业型热点区和生活型热点区两种类型,前者商业综合发展水平较高,后者面向大众化消费群体的日常消费品团购市场发展较成熟,如餐饮、娱乐和生活类。
Fig. 4 Comprehensive level index simulation of experiential online group-buying market based on spatial interpolation in Chengdu

图4 基于空间插值的成都市体验性网络团购市场综合水平指数模拟

3.4 市场原则下体验性网络团购市场发展的空间公平性特征

3.4.1 空间公平性的整体特征 城市商业设施服务于城市所有居民,应尽量实现商业服务在空间上的相对公平[32]。基于时间距离可达性和空间距离可达性两个指标测度成都市市场原则下商业服务空间分布的相对公平性,有助于为城市团购市场在空间上的均衡发展提供规划依据。根据市场原则下的空间公平指数模型,分别计算了成都市各商圈不同类型团购市场发展的空间公平指数（表4）。结果表明,基于商圈空间距离可达性的餐饮、娱乐、生活、摄影和旅游酒店类团购市场发展的空间公平指数的平均值均略高于基于时间距离可达性的公平指数。具体而言,餐饮、娱乐和生活类团购市场发展的空间公平指数较低,标准差值较小,说明体验性网络团购中日常消费品市场发展的空间公平性较差,且商圈之间团购市场的公平指数相对集中。摄影和旅游酒店类团购市场发展的空间公平指数较高,标准差值较大,说明体验性网络团购中非日常消费品市场发展的空间公平性较好,但商圈之间团购市场的公平指数相对分散。
Tab. 4 Space layout fair index of different types of experiential online group-buying markets of business cores according to the market principles in Chengdu

表4 市场原则下成都市各商圈不同团购类型市场发展的空间公平指数特征

商品类别 基于时间距离可达性的公平指数 基于空间距离可达性的公平指数
平均值 标准差 平均值 标准差
餐饮 0.0123 0.0096 0.0128 0.0111
娱乐 0.0125 0.0109 0.0131 0.0124
生活 0.0130 0.0106 0.0138 0.0129
摄影 0.0139 0.0255 0.0154 0.0328
旅游酒店 0.0138 0.0146 0.0150 0.0183
由图3可知,餐饮、娱乐和生活类团购信息数量在空间上的分布较均匀,摄影和旅游酒店类团购信息数量主要集中于城市中心区域。城市中心区道路网密集,公共交通发达,故具有较好的可达性,所以,基于可达性指数的餐饮、娱乐和生活类团购市场发展的空间公平性较差,且商圈间的空间公平指数差别较小;而摄影和旅游酒店类团购市场的发展具有较好的空间公平性,但商圈间的空间公平指数差别较大。
3.4.2 空间公平性的热点区分析 基于各商圈团购市场发展的空间公平指数进行空间插值（图5）。结果表明：① 基于商圈空间距离可达性的体验性网络团购市场发展的空间公平性更好;② 基于商圈可达性的团购市场发展的空间公平指数较高区域在二环路以内形成3个热点区：以春熙路为核心的热点区、以建设路为核心的热点区和以梁家巷为核心的热点区,其中,位于城市中心以春熙路为核心的热点区覆盖面积最大,包括春熙路、红星路、书院街、盐市口等商圈,说明城市中心区域的团购市场表现出更好的空间公平性。
Fig. 5 Space layout fair index simulation of experiential online group-buying market based on spatial interpolation according to the market principles in Chengdu

图5 基于空间插值的市场原则下成都市体验性网络团购市场发展的空间公平指数模拟

将各商圈不同团购类型市场发展的空间公平指数分别进行空间插值分析（图6）。结果表明：① 各类团购商品市场发展的空间公平指数较高的核心热点区主要集中在成都市二环以内区域,这是由于城市中心区域良好的可达性和较成熟的团购市场共同作用下形成的;② 整体而言,基于商圈空间距离可达性的体验性网络团购市场发展的空间公平性更好;③ 餐饮、娱乐和生活类团购市场发展的空间公平指数较高的核心热点区在空间上较分散,摄影和旅游酒店类团购市场发展的空间公平指数较高的核心热点区在空间上较集中,这与发展水平的空间特征有关。
Fig. 6 Space layout fair index simulation of different types experiential online group-buying market based on spatial interpolation according to the market principles in Chengdu

图6 基于空间插值的市场原则下成都市不同团购类别市场发展的空间公平指数模拟

4 体验性网络团购空间发展的驱动机制

（1）实体商业空间格局决定了体验性网络团购市场发展的空间特征。汪明峰等认为城市内部电子商务的空间格局不一定沿最优路径演化,而是对传统零售业发展轨迹产生路径依赖[41]。体验性网络团购是一种将网络购物平台与城市实体店铺相结合的购物方式,即任何一条团购信息均有与之对应的实体店铺,因此,实体商业空间格局决定了团购市场发展的空间特征。在对成都市团购市场发展的综合水平和空间公平性的空间插值分析中（图4~图6）,均以春熙路商圈为核心形成了较大范围的热点区,而春熙路商圈正是成都市重要的消费性服务业聚集区,说明春熙路商圈成为团购市场的核心区,是由该商圈周围发达的实体商业基础所决定的。
实体商业格局与商业基础设施格局存在空间一致性,不可否认,实体商业核心区的基础设施规模集聚产生的外部性（正向溢出）对传统商业也有明显的吸引力。然而,电子商务能借助互联网平台将实体商品转化为虚拟网络信息,这种“实体—虚拟”的信息转化过程成本低、耗时少,与传统商业相比,体验性网络团购市场能在信息虚拟化的基础上,借助城市越来越发达的交通可达性和私人小汽车的广泛普及,更快地在商业基础设施发达的区域形成规模集聚。因此,从某种意义上来讲,发达的商业基础设施对电子商务空间发展的吸引力要明显大于对传统商业的吸引力。
（2）消费者规模空间影响体验性网络团购市场的空间布局。体验性网络团购商品不能通过物流形式送达至消费者,消费者须到店才能完成消费,这是其相较于传统网络购物形式的独特之处,因此,团购市场的服务范围具有空间局限性。为适应市场需求,获得更大的消费市场份额,团购市场会在消费者规模较大的区域表现出明显的空间集聚现象。分析发现,成都市团购市场规模形成了两个较典型的生活型热点区（图4）,即以居住人口较为密集的建设路和双楠两个区域为核心的热点区,这说明消费者规模空间会影响团购市场的空间布局。
消费者基于网络平台的商品挑选过程正在逐步“脱离”传统意义上的地理空间约束,这是信息时代“空间压缩”的典型例证,也是电子商务明显不同于传统商业的又一特征。与传统商业模式相比,消费者基于团购网站的消费选择的空间距离明显增加,这会导致消费者出行距离的对等增加。因此,与传统商业的空间发展相比,体验性网络团购市场的空间发展对消费者规模空间格局的依赖性更弱,区位选择更自由。
（3）良好的可达性有利于体验性网络团购市场的发展。已有研究表明,体验性网络团购商品所对应的实体店面主要分布在交通便利的区域,实体店通过电子商业形式进行产品推销,消费者在线下进行产品体验,依然受到地理位置和交通条件的约束,城市交通建设与规划布局依然在某种程度上影响居民的网络团购消费行为[25]。将团购市场综合水平指数和基于市场原则的空间公平性指数分别与可达性指数间建立折线图（图7）,结果表明,随着商圈可达性程度的减弱,团购市场的综合水平指数和空间公平性指数基本呈现逐渐降低的趋势,累计综合水平指数和公平指数的上升速率也在逐渐减缓。这表明,可达性较好的区域更易形成较成熟的团购市场。
Fig. 7 Relationship between comprehensive level index and space layout fair index according to the market principles of experiential online group-buying market and accessibility index of business cores

图7 体验性网络团购市场综合水平指数和市场原则下的空间公平性指数与商圈可达性的关系

值得注意的是,随着时间距离可达性指数的增加,团购市场的综合水平指数和空间公平指数的累计值的增加速率的衰减速率均快于其随着空间距离可达性指数的衰减速率（图7）。因此,团购市场空间格局的发展更大程度上受制于时间距离,而非空间距离,这与空间距离主导作用下的传统商业格局存在明显的差异[1-4]。此外,基于空间距离可达性的团购市场空间公平性要优于基于时间距离可达性（图5、图6）,这也说明了空间距离对团购市场空间发展的摩擦阻力较弱,时间距离的摩擦阻力较强。信息时代的到来,使得部分学者发出“地理终结”、“距离死亡”等悲观言论[42],实际上,实体空间作为物质的载体不会消亡[43]。不可否认,随着社会的发展,尤其是信息技术的普及和快速交通网络的日益完善,时间和空间的确被压缩了[44],但人们的直接或间接的行为空间得以延伸。同时,随着社会生产生活节奏的加快,人们也更加珍惜时间成本,实证研究也证实了这一观点,如宋周莺等探讨了信息时代企业的区位特征,认为“时间成本”是决定企业新区位的核心机制[45];余金艳等认为“时间距离”更加明显地影响传统网购的消费决策[16]。这表明不仅团购市场的区位空间更加明显地受制于时间距离摩擦,信息技术驱动下的企业和传统网购市场的区位也是如此,这也体现了团购市场所表现出的这种独特的区位特征的合理性。需要说明的是,与传统商业空间相比,时间距离对当前的团购市场区位空间的影响程度并不一定增强,而更有可能是信息技术和快速交通网络驱使下的空间距离摩擦正在逐渐减弱,使时间距离摩擦相对增强。
此外,体验性网络团购市场的空间特征也会对实体商业空间产生影响,即两者的空间发展存在互动关系[25]。根据团购市场空间发展的驱动特征可以判断,当前的中国城市团购市场的空间发展对实体商业空间发展具有“修正”作用：在实体商业较发达的区域,基于团购网站的虚拟商业市场发展水平也较高,这一过程对实体商业空间具有再集聚（增强）作用;团购市场的空间发展对消费者规模空间的依赖性降低,这对以消费者规模空间为基础的实体商业空间具有再分散作用;消费者基于团购网站的商品选择过程突破了空间距离的限制,部分传统商业区位要素对团购市场区位发展的影响明显减弱,处于空间区位劣势的商家能够借助团购网站,降低甚至消除这种基于实体空间的区位差异,与其他商家进行较为平等的商业竞争,这能够使在实体空间中相对分散的区位劣势商家形成新的集聚。显然,这种团购市场对实体商业空间发展的“修正”过程就是一种对实体商业空间再分散和再集聚的引导过程。
王建竹的实证研究表明[24],受网络团购的影响,北京市餐饮业的空间发展打破了城市原有的商业圈层格局,表现出集聚与扩散并存的现象：城市核心区的餐饮业集聚程度加强,城市外围区的餐饮业形成了新的集聚,均匀化、分散化态势明显。这一结论对上述空间逻辑关系进行了很好的印证。然而,路紫等认为,在团购模式作用下的石家庄市实体商业空间虽然受基础设施作用在核心商圈集聚,增强了中心的极化,但仍然具有很强的区位特征[25]。两结论的不同之处在于传统商业区位要素是否对团购模式引导下的实体商业空间发展产生显著影响,而这一差异主要是由研究时间和研究城市的差异所引起的。由此可见,中国城市正处于团购模式对实体商业空间发展的“修正”过程当中,“修正”程度受到城市经济发展水平和信息化水平的影响。

5 结论与讨论

体验性网络团购是一种将网络平台与城市实体商业空间相结合的网络购物方式,正在对城市实体商业空间格局产生显著影响。对团购市场空间发展特征的探究,有利于明确基于虚拟网络的城市商业空间发展规律,同时为城市的实体和虚拟双重商业空间的合理布局与规划提供一些参考。采用矢量数据符号法和空间插值法对成都市团购市场的空间发展特征展开研究,主要结论如下：
（1）成都市的餐饮、娱乐、生活和旅游酒店类团购商品信息数量在各商圈中的集中化程度较低,且相互之间差别不大;摄影类团购信息数量在商圈中的分布表现出更强的集中性。
（2）成都市中心区域团购市场的综合服务能力较强。不同类型商品的空间布局存在差异：餐饮、娱乐和生活类团购商品是面向大众化消费群体的日常消费品,其信息数量在城市空间上分布较均匀,而摄影和旅游酒店类团购商品是面向相对较小消费群体规模的非日常消费品,其信息数量在城市中心表现出明显的集聚特征。另外,成都市团购市场表现出商业型热点区和生活型热点区两种类型,前者的综合发展水平较高,后者日常消费品团购市场发展水平较成熟,如餐饮、娱乐和生活类。
（3）市场原则下的成都市团购市场发展的空间公平性较好区域主要集中在城市中心。不同类型团购市场发展的空间特征存在差异,再加之城市中心区具有良好的可达性,所以,基于可达性的餐饮、娱乐和生活类团购市场发展的空间公平性较差,且其空间公平指数较高的核心热点区在空间上较分散;而摄影和旅游酒店类团购市场具有较好的空间公平性,且其空间公平指数较高的核心热点区在空间上较集中。
（4）团购市场空间发展的驱动力主要包括实体商业空间布局、消费者规模空间格局和区域可达性等,且实体商业空间布局是团购市场空间发展的决定性驱动力。对团购市场空间格局具有明显驱动作用的因子是商业区位优势的体现,这表明,体验性网络团购,这种对实体空间依赖更大的网络购物市场的发展仍具有较明显的区位特征[25,26],但这种区位特征与传统商业所表现出的区位特征存在明显差别,如核心商圈极化现象,对消费者规模空间依赖程度降低,对时间距离更敏感等,这也会反作用于实体商业空间,导致其空间格局的相对分散化和多中心化。因此,在信息化时代的城市商业空间规划实践中,应注意转换规划思路,重视信息化下城市商业空间发展的新区位特征,更好地适应城市居民的购物需求。
体验性网络团购市场是一种“半虚拟”的购物市场,即实体店铺借助网络平台将商品转化为虚拟的互联网信息,帮助消费者通过网络客户端更方便地完成消费过程,由此拓宽了销售渠道,为商家带来了更多盈利。这种低成本、耗时少的“实体—虚拟”信息转化过程能否吸引更多的商家开展团购营销,进一步强化团购市场这种独特的区位特征?或者随着城市交通系统的不断完善,居民购物观念的转变等,团购市场的区位特征被进一步弱化?而本文仅对成都市团购市场的发展现状进行了浅显探讨,没有形成有序的时间序列,无法从动态角度明确团购市场的空间演进规律,不能较为准确地判断未来的发展趋势,这是今后有待进一步探究的。

The authors have declared that no competing interests exist.

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秦萧, 甄峰, 朱寿佳, 等. 基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究. 地理科学, 2014, 34(7): 810-817.<p>运用大众点评网（南京站）餐饮商户的点评数据，在建立口碑评价指标体系的基础上，计算各商户的口碑综合得分和排名，并对城市餐饮业的空间分布格局进行核密度分析和综合评价。研究发现，南京城区餐饮商户大致分为4 个等级，呈现&ldquo;头小底大&rdquo;的金字塔形状，口碑较差的商户占据绝大多数，中等口碑的商户较为缺乏，餐饮业发展综合水平较低；餐饮业的空间分布主要呈现出以新街口为服务核心，其他多个次级服务中心共生发展的格局；高等级餐饮服务中心仍旧集中在主城区范围内，发展较为孤立，大致表现为服务质量圈层递减或沿交通线路轴向扩展特征；城市商圈业态也会影响传统和休闲类餐饮商户的空间分布趋势。</p>

[Qin Xiao, Zhen Feng, Zhu Shoujia, et al.Spatial pattern of catering industry in Nanjing urban area based on the degree of public praise from Internet: A case study of Dianping.com. Scientia Geographica Sinica, 2014, 34(7): 810-817.]

[27]
宋正娜, 陈雯. 基于潜能模型的医疗设施空间可达性评价方法. 地理科学进展, 2009, 28(6): 848-854.<p>空间可达性是评价医疗设施布局合理与否的重要指标，传统的医疗设施空间可达性评价，或者从医疗服务供需状况着手，或者从供需双方之间距离因素着手，均无法全面评价居民实际所能获取的医疗资源。本文采用基于潜能模型的评价方法对江苏省如东县医疗设施空间可达性进行分析研究，该方法综合考虑了医疗设施服务能力、居民点人口数量、医疗设施与居民点之间的出行阻抗。研究表明，通过选取合适的出行摩擦系数，该方法能够较为全面准确地测度较小研究单元的医疗设施空间可达性，辅以GIS技术，可以很直观地揭示研究区域内医疗设施空间可达性差异，结合公共卫生管理部门制定的医疗资源配置标准，还可较为准确判定缺医地区，为政府相关部门规划决策提供依据。</p>

DOI

[Song Zhengna, Chen Wen.Measuring spatial accessibility to health care facilities based on potential model. Progress in Geography, 2009, 28(6): 848-854.]

[28]
汪明峰, 孙莹. 全球化与中国时尚消费城市的兴起. 地理研究, 2013, 32(12): 2334-2345.在当前中国经济转型和产业升级的背景下，许多城市开始步入后工业化阶段，消费在城市化进程中扮演的角色日益重要。以进入中国的国际时尚品牌为切入点，重点探讨全球化在城市消费领域的影响。根据本项研究的概念界定，35个时尚消费城市大都为省会城市、直辖市和经济发达的沿海城市。其中，上海和北京是中国等级最高的时尚消费城市，无论是发展规模还是水平都遥遥领先。大部分时尚消费城市则是区域性中心城市，但也有一些沿海经济发达城市，虽然其城市中心性并不强（如苏州、温州、无锡等），但在时尚消费城市体系中占据了重要的地位。整体而言，中国时尚消费城市的发展受到多方面因素的影响，其中市场因素和开放度起着最为重要的作用。另外，产业氛围也是时尚消费城市形成和发展的重要基础。

DOI

[Wang Mingfeng, Sun Ying.Globalization and the rise of fashion consumption cities in China. Geographical Research, 2013, 32(12): 2334-2345.]

[29]
薛东前, 黄晶, 马蓓蓓, 等. 西安市文化娱乐业的空间格局及热点区模式研究. 地理学报, 2014, 69(4): 541-552.采用矢量数据符号法、探索性空间数据分析法（ESDA）和Kriging空间插值法等3 种空间分析方法，分别从规模等级、集聚程度、热点区及模式等方面对2011 年西安市文化娱乐业的空间格局特征展开研究。主要结论：① 从数量规模上来看，西安市的文化娱乐产业在空间上呈现出“南密北疏，西密东疏，内密外疏”的整体特征，文化娱乐场所主要集聚在以钟楼为圆心，以钟楼至曲江新区的直线距离（约7 km） 为半径的圈层内；各类文化娱乐场所的空间分布大致符合文化娱乐业的整体空间特征，但又表现出一定的特异性；② 从空间集散上来看，高高集聚区主要连续分布在城市南部的传统人口和城市产业集聚区；低低集聚区主要分散分布在城市开发程度低的边缘区，及城市内部的特殊区域；③ 通过空间插值分析，可识别出西安市文化娱乐业的4 个空间集聚热点区，综合分析各热点区软硬件条件，可将其归纳为基于传统城市中心的商贸旅游型热点区、基于文化产业集聚的文教游憩型热点区、基于高新技术产业集聚的科技商务型热点区和多重资源推动下的城市新区型热点区4 种模式。本文的研究结论将有利于从空间的视角来探讨城市新兴产业的区位规律和布局偏好，在实践中将为城市文化娱乐业的合理布局和规划提供参考。

DOI

[Xue Dongqian, Huang Jing, Ma Beibei, et al.Spatial distribution characteristics and hot zone patterns of entertainment industry in Xi'an. Acta Geographica Sinica, 2014, 69(4): 541-552.]

[30]
汪明峰, 宁越敏, 胡萍. 中国城市的互联网发展类型与空间差异. 城市规划, 2007, 31(10): 16-22.在综合几个重要门户网站和专业杂志提供的数据的基础之上,建立了 评价城市互联网发展状况的指标体系,并对中国的地级及地级以上城市的互联网使用规模、发展水平和外向性程度进行了分析和归类.互联网的空间形态是复杂动力 机制的结果,取决于城市特征和各种相关因素的综合作用.先进的信息和通讯技术在一定程度上加剧了城市差异,可能导致地区之间的空间极化趋势.

DOI

[Wang Mingfeng, Ning Yuemin, Hu Ping.Internet cities in China: Typology and spatial difference. City Planning Review, 2007, 31(10): 16-22.]

[31]
Stewart J Q, Warntz W.Physics of population distribution. Journal of Regional Science, 1958, 1(1): 99-121.

[32]
高军波, 周春山, 王义民, 等. 转型时期广州城市公共服务设施空间分析. 地理研究, 2011, 30(3): 424-436.通过构建城市公共服务设施空间分布综合公平指数模型,借助三维模拟及GIS空间自相关技术,探讨了广州城市公共服务设施空间分布格局、公平性特征及其形成机制。结果表明:广州城市公共服务设施空间分布呈核心&mdash;边缘格局,区域供给规模差异大且与人口分布不相协调,区际及不同类型设施的空间聚集水平差异显著;城市公共服务设施空间分布综合公平程度总体较低,且整体综合公平水平低于大部分单类设施综合公平水平,综合公平程度在空间分布上呈以越秀区和海珠区北部为核心的单中心圈层结构空间格局,不同圈层间综合公平程度差异较大;地理环境、历史沉积、经济发展及转型期制度政策变革是驱动广州城市公共服务设施空间格局演进主导因素,体现出西方国家城市公共资源配置过程中&quot;城市生态法则&quot;和&quot;专业化决策机制&quot;共同作用的特征。

DOI

[Gao Junbo, Zhou Chunshan, Wang Yimin, et al.Spatial analysis on urban public service facilities of Guangzhou city during the economy system transformation. Geographical Research, 2011, 30(3): 424-436.]

[33]
Crompton J L, Wicks B E.Implementing a preferred equity model for the delivery of leisure services in the US context. Leisure Studies, 1988, 7(3): 287-304.The context of the leisure services field in the USA as it relates to the emergence of equity as an administrative concern is first briefly reviewed. A taxonomy of eight equity models is then presented and each is described. An implementation approach is suggested which consists of five steps: (1) development of a distributional typology on the basis of three dichotomies of service characterist...

DOI

[34]
顾鸣东, 尹海伟. 公共设施空间可达性与公平性研究概述. 城市问题, 2010, (5): 25-29.从国外、国内两个方面回顾了公共设施空间可达性、公平性的研究成果,评述了其相关研究对象、研究内容、研究方法、评测因子等,最后指出了当前国内在这些方面研究中存在的不足和尚待努力的方向。

[Gu Mingdong, Yin Haiwei.Review on spatial accessibility and equity of public facilities. Urban Problems, 2010, (5): 25-29.]

[35]
陈洁, 陆锋, 程昌秀. 可达性度量方法及应用研究进展评述. 地理科学进展, 2007, 26(5): 100-110.<p>可达性一直是地理学、土木建筑工程设计、交通运输经济学等学科的研究热点。已有的各 种可达性度量方法目前已广泛应用于交通网络与城镇发展研究、交通基础设施的区域经济效应 评价、选址分析、园林景观规划、社会文化等多个研究领域。随着应用需求的持续加大和技术研究 的不断深入, 可达性度量方法也在快速发展, 其度量体系正在形成。本文首先从两个层面对可达 性的涵义进行全面阐述; 在此基础上, 从网络特性的角度对拓扑法、距离法、累积机会法、等值线 法、重力模型法、平衡系数法、时空法、效用法等目前常用的可达性度量方法进行系统分类, 并且 从可达性影响因素入手对各种度量方法进行综合比较与评述; 然后, 针对不同的应用领域, 对各 种度量方法的应用研究现状进行详细论述与剖析; 最后, 对可达性研究的发展方向进行深入讨论 与展望。</p>

DOI

[Chen Jie, Lu Feng, Cheng Changxiu.Advance in accessibility evaluation approaches and applications. Progress in Geography, 2008, 26(5): 100-110.]

[36]
李立, 汪德根. 城市低碳公共交通对旅游景点通达性影响研究: 以苏州市为例. 经济地理, 2012, 32(3): 166-172.以苏州19个代表性旅游景点为样本,引入通达性的概念,使用空间 距离通达性和时间距离通达性为测量指标,构建空间—时间通达性矩阵,分别得到不同条件下等空间距离示意图、等时间距离示意图和低碳公共交通对景点通达性改 善示意图,通过测算比较,分析城市低碳公共交通对旅游景点通达性的影响程度和机理,结果表明：①景点的通达性与其空间距离通达值有一定的相关度;②城市公 共自行车能在不同程度上改善景点的通达性;③城市公共自行车的科学布局非常关键;④要构建城市立体低碳公共交通系统实现整个城市内部交通通达性的提高;⑤ 引入城市低碳公共交通在古城保护、城市环境、旅游效用、景区保护等诸多方面有着重要的意义。

[Li Li, Wang Degen.The impact of urban low-carbon public transport to tourist attractions' accessibility: Suzhou city area as the example. Economic Geography, 2012, 32(3): 166-172.]

[37]
张志斌, 杨莹, 居翠屏, 等. 兰州市回族人口空间演化及其社会响应. 地理科学, 2014, 34(8): 921-929.<p>基于1982~2010 年兰州市街道和乡（镇）层面人口普查数据，运用反距离权重插值和空间关联分析等方法，结合ArcGIS 9.0 和GS<sup>+</sup>7.0 等软件对兰州市回族人口空间演化及其社会响应进行了全面分析。结果表明，首先，兰州市回族人口呈一主一次&ldquo;双峰体&rdquo;结构，&ldquo;峰体&rdquo;之间回族人口不断填充。其次，回族人口空间分布表现出强正相关性，集聚趋势增强，空间结构相对稳定。&ldquo;热点区&rdquo;位于老城区，范围不断扩大，且向东西方向延伸；&ldquo;冷点区&rdquo;位于老城区外围，范围逐步缩小，且向西偏移。而回族人口增长空间则表现为弱正相关性，空间结构具有明显的随机性和不稳定性。&ldquo;增长热点区&rdquo;范围持续缩小，&ldquo;增长冷点区&rdquo;范围不断扩大。在此基础上，从传承民族文化，增强城市包容，繁荣城市经济，构建和谐城市4 个角度对回族人口空间演化过程的社会响应进行了系统地归纳和总结。</p>

[Zhang Zhibin, Yang Ying, Ju Cuiping, et al.The spatial evolution of Hui population and its social response in Lanzhou. Scientia Geographica Sinica, 2014, 34(8): 921-929.]

[38]
张静, 李冬梅, 周强, 等. 基于GIS 分析的城市商业基准地价空间演变规律研究: 以娄底市市区为例.中国土地科学, 2009, 23(11): 61-66.研究目的：借助GIS分析方法对多时点商业基准地价空间变化开展研究，揭示区域城市商业地价 空间变化特征与基本规律，探索变化规律的原因。研究方法：IDW空间插值，主成分分析法，回归分析法。研究结论：（1）上升幅度区区段与其所在的商业用地 级别基本呈正比，高幅度区在城区中心，商业地价变动幅度与距市中心距离高度敏感；（2）在商业地价的变化影响因素中，经济发展与产业结构调整起主要作用； （3）商业地价总体呈上涨的趋势，多中心商业格局趋势会加强，但不同区域各具特点。

[Zhang Jing, Li Dongmei, Zhou Qiang, et al.The GIS-based analysis on the spatial evolution of the benchmark price of urban commercial land: A case study of urban areas of Loudi city. China Land Science, 2009, 23(11): 61-66.]

[39]
王发曾, 吕金嵘. 中原城市群城市竞争力的评价与时空演变. 地理研究, 2011, 30(1): 49-60.城市竞争能力的强弱决定着城市的兴衰。全球流动的资本、创新知识与技能、高级人才、旅游者等都是当今经济全球化趋势下城市发展的宝贵要素,这些要素的有限性使城市之间的竞争愈加激烈。以省域城市群为背景区域,研究城市竞争力的评价与时空演变,对于完善我国城市竞争力研究体系、整合城市群各城市具有重要意义。本文建立了中原城市群城市竞争力评价的指标体系,运用主成分分析法评价1988年、1992年、1998年和2006年中原城市群的城市竞争力,进而研究了城市竞争力的时间演变和空间演变,计算了4个时间断面上中原城市群九城市的城市竞争力主成分得分与综合得分,并据此对城市竞争力进行评价、排序。根据评价结果揭示了中原城市群城市竞争力的总体演变、主成分演变和影响因素演变的规律与特征。通过分析不同时间断面上的城市竞争力等级分布图和插值效果图,揭示了中原城市群城市竞争力的空间分异和空间扩展的演变规律与特征。

[Wang Fazeng, Lv Jinrong.The evaluation and spatial-temporal evolvement of the city competitiveness of Zhongyuan urban agglomeration. Geographical Research, 2011, 30(1): 49-60.]

[40]
邱娟, 汪明峰. 进入21世纪以来中国互联网发展的时空差异及其影响因素分析. 地域研究与开发, 2010, 29(5): 28-32.进入21世纪以来，中国的互联网事业得到了飞速发展，但目前的普及率还远远低于大多数发达国 家或地区。在空间上，中国东、中、西地区的互联网普及率差异显著，省际发展存在极大的地域集中性，同时，城乡之间也存在着明显的数字鸿沟。通过分别对 2001年和2008年31个省市（区）的从经济、文化、社会等方面选取的11项指标进行因子分析，得出影响区域互联网普及率的3个主因子：区域现代化综 合水平因子、区位因子和信息基础设施因子，并对其进行多元回归，发现各个主因子的影响系数发生了较大变化。最后，动态地分析了各个主因子是如何影响互联网 发展与变化的，并为中国的互联网发展提供一些政策建议。

DOI

[Qiu Juan, Wang Mingfeng.The temporal-spatial differences and influencing factors of Internet development in China since 2000. Areal Research and Development, 2010, 29(5): 28-32.]

[41]
汪明峰, 卢姗. B2C电子商务发展的路径依赖: 跨国比较分析. 经济地理, 2009, 29(11): 1861-1866.近年来,在全球经济保持平稳增 长和互联网宽带技术迅速普及的背景下,世界网上零售市场保持高速增长态势。然而,各国各地区在电子商务的发展水平和发展模式方面都存在着较大的差异。从演 化经济学的视角出发,通过对美国等5个发达国家的B2C电子商务发展模式的比较,分析了原有零售业环境对新的电子商务发展路径产生的潜在影响,并初步探讨 了中国的B2C电子商务发展的路径选择问题。

[Wang Mingfeng, Lu Shan.Path-dependency in the development of B2C E-commerce: A cross-countries comparative analysis. Economic Geography, 2009, 29(11): 1861-1866.]

[42]
Cairncross F.Telecommunications: The death of distance. The Economist, 1995, 30: 5-28.

[43]
甄峰. 信息时代新空间形态研究. 地理科学进展, 2004, 23(3): 16-26.<p>空间是地理学研究的主题。随着信息技术在人与社会经济系统中更广泛的应用，传统的地理空间正在发生快速的转型。在了解西方关于新空间形态解释的基础上，论文重点对当前信息技术影响下的新空间形态进行了探索性研究。论文首先提出了实空间、虚空间及灰空间的三元空间假设，然后分析了虚空间、灰空间各自的内涵、构成和类型。最后，论文对三元空间之间的异同进行了比较，并认为三元空间并存与共生将是一个持续的现象。</p>

DOI

[Zhen Feng.Researches on new spatial forms in information era. Progress in Geography, 2004, 23(3): 16-26.]

[44]
Harvey D.The Condition of Postmadernity: An Enquiry into the Origins of Cultural Change. Cambridge, MA: Blackwell, 1990.

[45]
宋周莺, 刘卫东. 信息时代的企业区位研究. 地理学报, 2012, 67(4): 479-489.信息化对传统经济地理学的许多理论和概念提出了新的挑战.其中,尤其值得关注的是信息化对传统区位理论提出的挑战以及赋予其的新活力.本文首先分析信息技术广泛应用对企业区位因子的影响,然后深入探讨信息技术对企业区位产生影响的机制,最后通过美特斯邦威案例进行验证.研究表明,信息化逐渐成为企业区位选择的核心因素之一;同时,信息化也对其他区位因子产生重要影响,主要表现为促进传统物质区位因子的弱化以及带来新区位因子作用的不断突显.在信息技术驱动的企业区位再选择的过程中,“时间成本”是决定新区位的核心机制.

[Song Zhouying, Liu Weidong.The challenge of wide application of new information and communication technologies to traditional location theory. Acta Geographica Sinica, 2012, 67(4): 479-489.]

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