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2016 , Vol. 35 >Issue 7: 1243 - 1258

DOI: https://doi.org/10.11821/dlyj201607003

研究论文

连片特困区贫困县农村基本公共服务与县域经济时空格局演变关系研究

  • 迟瑶 , 1, 2, 3 ,
  • 王艳慧 , 1, 2, 3 ,
  • 房娜 4
展开
  • 1. 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京 100048
  • 2. 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京 100048
  • 3. 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,北京 100048
  • 4. 成都理工大学旅游城乡规划学院,成都 610059
通讯作者:王艳慧（1977- ）,女,河南上蔡人,博士,副教授,主要研究方向为GIS方法与应用。E-mail:

作者简介：迟瑶（1991- ）,女,辽宁阜新人,硕士,主要研究方向为GIS方法与应用。E-mail:

收稿日期: 2015-12-07

  要求修回日期: 2016-04-21

  网络出版日期: 2016-07-26

基金资助

国家科技支撑计划项目（2012BAH33B03,2012BAH33B05）

收起

Spatio-temporal pattern of rural basic public services and county economy in poverty-stricken contiguous destitute areas of China

  • CHI Yao , 1, 2, 3 ,
  • WANG Yanhui , 1, 2, 3 ,
  • FANG Na 4
Expand
  • 1. Beijing Key Laboratory of Resource Environment and Geographic Information System, Capital Normal University, Beijing 100048, China
  • 2. Key Laboratory of 3-Dimensional Information Acquisition and Application, Ministry of Education, Capital Normal University, Beijing 100048, China
  • 3. State Key Laboratory Incubation Base of Urban Environmental Processes and Digital Simulation, Capital Normal University, Beijing 100048, China
  • 4. College of Tourism and Urban-Rural Planning, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China

Received date: 2015-12-07

  Request revised date: 2016-04-21

  Online published: 2016-07-26

Copyright

《地理研究》编辑部
Fold

摘要

连片特困区农村基本公共服务的均衡化发展是农村扶贫开发“新纲要”的重要方向之一。构建贫困县农村基本公共服务综合评价体系,从片区—省—县尺度多角度揭示2010-2012年间研究区农村基本公共服务的时空发展差异;运用圈层结构和脱钩模型系统分析“新纲要”实施以来其与县域经济间的协同发展程度。结果表明：① 研究区农村基本公共服务的发展呈西低东高的空间非均衡性和时间稳步上升的态势;② 片区间农村基本公共服务发展的整体差异呈缩减之势,县域间农村公共卫生发展较为均衡,农村公共安全服务发展差距悬殊;③ 农村基本公共服务与县域经济的协同发展程度随圈层辐射作用的减弱呈正相关降低状态,且前者的发展整体滞后于后者。

关键词： 农村基本公共服务; 县域经济; 时空演变格局; 协同发展; Tapio脱钩模型; 圈层结构

本文引用格式

迟瑶 , 王艳慧 , 房娜 . 连片特困区贫困县农村基本公共服务与县域经济时空格局演变关系研究[J]. 地理研究, 2016 , 35(7) : 1243 -1258 . DOI: 10.11821/dlyj201607003

Abstract

A crucially important issue on the equalization development of rural basic public services among the contiguous destitute areas has been reflected in the new "China's Rural Poverty Alleviation and Development Outline (2011-2020)". In this paper, we develop a comprehensive evaluation method of rural basic public services for the poverty-stricken counties, to multidimensionally address the spatiotemporal development diversities of their rural basic public services at a multiple area-province-county scale during 2010-2012. Then, we conduct an analysis by adopting Voronoi circle structure and Tapio decoupling model to reveal the coupling development degrees between rural basic public services in these counties and their corresponding economies since the implementation of the 'New Outline'. The case results from the study area show that: (1) The development levels of rural basic public services in the study area denote the non-equilibrium state that is high in the east but low in the west, as well as a steady growth over time. (2) The comprehensive development differences of rural basic public service show a gradual decreasing trend among different contiguous destitute areas, in which the development of rural public health is relatively average, while the gaps among rural public security services are obvious. (3) The coupling development levels between rural basic public services and the corresponding economy of the poverty-stricken counties show a significantly positive correlation, that is, they decrease with the decrease of radiation effect in spatial circle structure. What's more, the development of the rural basic public services lagged behind that of county economy.

Key words： rural basic public services; county economy; spatio-temporal pattern changes; coupling development; Tapio decoupling model; circle structure

1 引言

社会基本公共服务与经济发展之间存在着密切的相互作用联系。中国全面建设小康社会的宏伟蓝图要求经济与农村社会公共服务协调同步发展。近年来,随着国家扶贫力度的不断加深,中国农村贫困人口大幅减少,收入水平稳步提高[1],但是农村区域发展不平衡问题日益突出[2],制约贫困地区发展的深层次矛盾依然存在[3],其中农村基本公共服务供给的不足和非均衡化发展深层次制约着区域扶贫成效的稳固性和持续性,全面加强贫困地区农村基本公共服务的制度建设显得尤为紧迫。2011年国务院颁布实施的《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020）》（以下简称“新纲要”）提出将农村基本公共服务均衡化发展水平作为未来十年连片特困区贫困县扶贫成效监测的核心指标,并要求大力推进农村基本公共服务和社会经济协调同步发展。在此背景下,如何客观综合评判各个片区贫困县的农村基本公共服务发展水平及其与经济的协同发展水平,成为了“新纲要”背景下一个亟待研究的重要议题。已有的国内外相关研究主要集中在经济增长与基本公共服务间的相互作用路径及关系分析[4-7]、省市级尺度上公共服务供给与经济发展的协调性评价[8-10],不同维度或视角下的研究区基本公共服务供给水平的差异分析[11-13],不同视角下单一或综合的县域经济评价指标体系设计[14-16]、社会基本公共服务测度指标体系设计[17-20],但是这些研究大都是针对大尺度区域行政单元的整体分析,数据源大都来自当地政府统计年鉴,所构建的指标体系和评价模型多是围绕城市或城乡一体化发展,不足以体现当前由城乡发展巨大差距而导致的农村社会经济基本公共服务关注重心的不同,忽略了大尺度评价单元内部基本公共服务及经济发展的非均质性,也很少对其协同关系进行系统深入的时空展布分析。更少有针对“新纲要”精准扶贫背景下连片特困区农村扶贫开发规划的农村基本公共服务与县域经济协同发展评价模型。
鉴于此,本文以满足当前“新纲要”精准扶贫开发战略需求为目标,选取秦巴山区等五个连片特困区作为研究区,采用各级扶贫办农村社会发展专项监测数据,结合研究区区位条件,设计面向“新纲要”精准扶贫机制的连片特困地区贫困县农村基本公共服务—县域经济发展综合评价模型,并借助GIS空间分析方法、计量地理方法,从片区—省—县尺度评价研究区2010-2012年3年间农村基本公共服务综合发展水平,多角度分析“新纲要”实施以来五大片区农村基本公共服务与县域经济二者间的协调及同步发展程度,以期为促进农村基本公共服务与县域经济协调发展提供技术支持与辅助决策参考,为后续指导县域发展、缩小区域发展差距、制定差异化扶贫政策及优化配置扶贫资源提供瞄准贫困对象贫困特征的前瞻性依据。

2 研究区概况与数据来源

2.1 研究区概况

根据国务院2011年颁布的“新纲要”,按照“集中连片、突出重点、全国统筹、区划完整”的原则,兼顾区域地理学研究中重要的自然和人文特征标识线——胡焕庸线,本文选取分别位于西北、东北、西南、东南、内陆地区的14个连片特困区中的5个作为研究区,以期以点带面地展现贫困地区农村基本公共服务的发展状况。如图1所示,研究区共涉及5个片区,13省41市,211个县,分别位于胡焕庸线两侧,地域跨度大、致贫因素复杂。新疆南疆三地州片区是典型的集中连片深度贫困地区;大兴安岭南麓山区是东北地区老工业基地;滇西边境山区位于我国西南边陲;秦巴山区集大型库区和自然灾害易发多发区于一体,罗霄山区是著名的革命老区。相较全国平均水平而言,研究区农村教育设施整体滞后、师资力量不足,农村医疗卫生条件差,文化体育及广播电视事业基础设施落后,社会保障体系不完善,扩面提质困难。
Fig. 1 Overview of the research area

图1 研究区概况

2.2 数据来源与预处理

研究区数据包括社会经济数据和基础地理数据。社会经济数据主要来自国务院扶贫办发布的2010-2012年分年度贫困县农村社会经济发展统计监测专项资料,包含了县域经济发展状况以及村级统计尺度上的文化、教育、卫生和社会保障等社会公共服务基本信息。基础地理数据来自1 ∶ 25万全国基础地理空间数据库。在使用两部分数据前,本文已经对数据进行了筛查、裁剪、地理配准等预处理。

3 研究方法

3.1 农村基本公共服务与县域经济综合发展水平评价

借鉴指标体系建立的科学性、目的性、完整性、可操作性等原则[17-20],参考“新纲要”中农村基本公共服务事业发展监测指标与任务,结合研究区区位特点和数据的可获得性,构建了由农村基础教育、农村环境保护、农村公共安全服务、农村公共文化、农村公共卫生、农村社会保障、农村基础设施7个维度23个基础指标综合而成的贫困地区农村基本公共服务评价指标体系,各指标的描述性统计信息如表1所示,且其内部一致性信度Cronbach's alpha系数值达到0.715,大于经验阈值0.7,达到了指标表征性和一致性要求。通过线性变换对指标值进行归一化处理,选用结合层次分析法和熵值法的主客观权重组合法,既弥补AHP法主观性偏强的缺点,又能满足研究者对指标的偏好,并基于博弈论思想将二者进行优化组合。表征各县农村基本公共服务发展水平的农村基本公共服务综合指数（RBPS）由式（1）的综合指数法得到：
RBP S i = ∑ j=1 n x ij w j （1）
式中： x ij 为标准化后的i县域第j个农村基本公共服务指标度量值; w j 为第j类指标的权重值, n 为基础指标的数目,此处 n =23; RBP S i 为i县域农村基本公共服务的综合指数,各片区/省的农村基本公共服务综合指数值为其所辖县域综合指数的均值。
Tab. 1 The descriptive statistics of the comprehensive evaluation indicators of rural basic public service and county economy in contiguous destitute areas, as well as their weights

表1 集中连片特困地区农村基本公共服务及县域经济综合评价指标描述性统计及权重

维度指标 评价指标 单位 最大值 最小值 标准差 均值 变异
系数		 主观
权重		 客观
权重		 主客观权重
农
村
基
本
公
共
服
务
评
价
体
系
（A）		 农村基础教育 学前三年教育毛入园率 % 73.500 7.143 23.036 49.890 0.462 0.028 0.039 0.045
高中阶段教育毛入学率 % 71.700 9.751 19.715 47.165 0.418 0.139 0.029 0.108
有幼儿园或学前班的行政
村比率		 % 65.873 5.783 30.762 32.950 0.934 0.028 0.019 0.031
农村环境保护 森林覆盖率 % 73.200 12.160 24.622 45.486 0.541 0.046 0.064 0.074
有生产生活垃圾集中堆放
点的行政村比率		 % 80.654 1.120 31.193 29.188 1.069 0.009 0.076 0.059
有垃圾填埋场地的行政村
比率		 % 73.412 0.785 21.931 22.687 0.967 0.009 0.045 0.037
农村公共安全服务 有警务室的行政村比率 % 79.522 6.107 27.254 25.239 1.080 0.032 0.013 0.029
有社区民警的行政村比率 % 78.361 8.780 24.935 21.991 1.134 0.032 0.012 0.029
农村公共文化 有文化/体育活动广场的行
政村比率		 % 78.082 9.245 30.356 31.658 0.959 0.006 0.101 0.075
通广播电视的行政村比率 % 96.475 21.199 14.240 73.916 0.193 0.029 0.014 0.028
通宽带网络的行政村比率 % 80.263 5.120 31.122 53.019 0.587 0.029 0.084 0.078
农村公共卫生 有卫生室的行政村比率 % 94.800 17.870 24.543 65.628 0.374 0.084 0.006 0.057
千人卫生机构床位数 9.240 0.400 2.662 2.328 1.143 0.084 0.012 0.061
农村社会保障 千人社会福利院床位数 10.000 0.210 2.120 1.624 1.305 0.014 0.018 0.022
千人参加新型农村合作医
疗保险数		 857.820 104.850 191.303 388.880 0.492 0.070 0.036 0.070
千人参加新型农村社会养
老保险数		 533.680 120.000 211.091 267.270 0.790 0.070 0.033 0.067
有社区服务中心的行政村
比率		 % 73.450 2.140 27.012 26.597 1.016 0.014 0.095 0.076
农村基础设施 通水泥/沥青公路的行政村
比率		 % 93.300 15.242 26.144 65.008 0.402 0.076 0.068 0.096
通电的行政村比率 % 98.992 28.358 19.768 78.018 0.253 0.086 0.005 0.058
通客运班车的行政村比率 % 92.500 11.130 27.794 58.920 0.472 0.007 0.072 0.055
饮用入户管道水的行政村
比率		 % 67.667 3.615 27.773 34.253 0.811 0.076 0.042 0.077
有设施农业大棚的行政村
比率		 % 77.785 13.740 20.375 36.152 0.564 0.016 0.049 0.044
有设施畜牧业大棚的行政
村比率		 % 75.374 4.164 21.789 32.052 0.680 0.016 0.067 0.057
县域经济发展水平评价体系（B） 人均地区生产总值 万元 4.893 0.094 0.586 1.224 0.479 0.375 - -
人均财政一般预算收入 万元 0.465 0.027 0.057 0.077 0.740 0.121 - -
人均财政一般预算支出 万元 5.527 0.023 0.423 1.483 0.285 0.074 - -
人均纯收入 万元 1.254 0.130 0.118 0.400 0.295 0.215 - -
人均可支配收入 万元 3.130 0.320 0.378 1.346 0.281 0.215 - -
为了显著度量研究区不同片区间及同一片区内贫困县间基本公共服务的相对发展水平,借鉴基于标准差的分级方法,以片区平均值为参照,对片区贫困县农村基本公共服务综合指数RBPS进行分级,以体现各片区及贫困县间的相对发展差异,公式如下：
D = RBP S i - RBPS ¯ σ （2）
式中： RBPS ¯ 为3年农村基本公共服务综合指数平均值; σ 为标准差; D 为等级指数。以1个标准差为单位,划分为4个等级,分别为相对富集区（ D ≥ 1 ）、相对均衡区（ 0 ≤ D < 1 ）、相对短缺区（ - 1 ≤ D < 0 ）、相对严重短缺区（ D < - 1 ）。
在县域经济评价方面,考虑其发展受到诸多因素的制约,单一指标难以全面衡量县域经济发展的实际情况,通过查阅统计年鉴与国务院扶贫办片区核心经济监测数据,参考相关研究成果[14-16],经多次筛选和整理,最终确定由5项指标构成连片特困区县域经济发展水平评价指标体系,从不同角度系统反映研究区的经济发展状况（表1）。其中,前3个指标是从政府角度衡量当地经济综合发展实力,后两个指标表征个人性质的收入。对这5个指标选择AHP法进行集成得到县域经济综合指数（RE）。
R E i = ∑ j=1 n y ij u j （3）
式中： y ij 为标准化后的i县域第j类县域经济指标度量值; u j 为第j类指标的权重值, n 为基础指标的数目,此处 n =5; R E i 为i县域经济综合指数。

3.2 农村基本公共服务发展水平的空间分异特征

本文选用泰尔指数和基尼系数综合法来反映片区农村基本公共服务发展的差异水平。利用泰尔指数的可分解性[21],将五大片区农村基本公共服务总差异（ T 总 ）分解为片区间差异（T间）和片区内差异（T内）,揭示研究区的整体均衡化发展水平和内部差异水平。
T 总 = T 间 + T 内 （4）
T 间 = ∑ i=1 n Y i lg Y i P i （5）
（6）
式中： n 表示分类数; Y i 表示i片区RBPS值占研究区总和的比例; P i 表示i片区人口占研究区总人口的比例; Y ij 为i片区内j县的RBPS值占该片区总和的比例; P ij 为i片区内j县的人口占该片区总人口的比例。
同时引入基尼系数[22],用以衡量不同截面数据下研究区各片区间及各维度指标间的发展差异。如式（7）所示,其取值在0~1之间,取值越大,差距越大;处于0.2以下,表示发展较为均衡;达到0.6以上表示发展差距悬殊。
G = ∑ i=1 n Y i X i + 2 ∑ i=1 n-1 Y i 1 - V i - 1 （7）
式中： Y i 为各县域人口数占总人口数的比例; X i 为各县域农村基本公共服务维度值占总维度值的比例; n 为研究区县的数目; V i 为按人均指标排序后 X 1 到 X i 累计数。
在此基础上,本文将结合GIS地统计中的全局Moran's I指数[23]与局部G系数[24]两种指标分别测算片区农村基本公共服务的空间聚集分布特征和局部聚集中心。

3.3 农村基本公共服务与县域经济协同发展关系

利用Voronoi图邻近分析方法,采用圈层结构形式分析片区所辖省省会的腹地影响以及规划重点建设的中心县市对周围邻近区域的辐射带动效能。具体方法为：将各片区发展规划中圈定的中心县市以及片区所辖省省会作为中心点,通过构建Voronoi图来对其空间辐射范围进行划分,在每个独立的Voronoi图中依据距离中心点的远近,分别将五个片区的211个县域空间划分为4个圈层,从内往外依次是中心圈层、内圈层、中圈层、外圈层,进而利用Tapio脱钩模型探索片区中各县农村基本公共服务与县域经济之间的协同发展关系。
Tapio脱钩模型表示相互联系的变量之间响应关系淡化甚至完全脱离的现象,是具有时间尺度特征的弹性分析方法[25],本文引入该模型剖析农村基本公共服务与县域经济发展间的脱钩背离关系,以便评判“新纲要”实施以来二者的协调及同步发展程度。模型结构为：
E C t = ∆ RBP S t ∆ R E t = RBP S ts - RBP S te R E ts - R E te （8）
式中： ∆ RBP S t 、 ∆ R E t 分别为t时期片区农村基本公共服务综合指数和县域经济变化率; RBP S te 、 RBP S ts 分别为t时期始年和末年农村基本公共服务综合指数; R E te 、 R E ts 分别为t时期始年和末年县域经济水平。参考Tapio的研究[25],根据 E C t 脱钩程度及其含义将各二者协同发展程度划分为3个大类8个小类,如表2所示。
Tab. 2 Cooperative development types based on decoupling model

表2 基于脱钩模型的协同发展状态

脱钩程度 分类依据 差异类型 含义
负脱钩 ∆RBPSt>0 ∆REt>0 ECt>1.2 扩张负脱钩 公共服务增长型
∆RBPSt>0 ∆REt<0 ECt<0 强负脱钩 经济受损型
∆RBPSt<0 ∆REt<0 0<ECt<0.8 弱负脱钩 经济滞后型
脱钩 ∆RBPSt>0 ∆REt>0 0<ECt<0.8 弱脱钩 经济增长型
∆RBPSt<0 ∆REt>0 ECt<0 强脱钩 公共服务受损型
∆RBPSt<0 ∆REt<0 ECt>1.2 衰退脱钩 公共服务滞后型
连结 ∆RBPSt>0 ∆REt>0 0.8<ECt<1.2 增长连结 协同发展型
∆RBPSt<0 ∆REt<0 0.8<ECt<1.2 衰退连结 协同共损型

4 结果分析

4.1 农村基本公共服务格局综合发展水平

应用上述评价指标和方法,计算2010-2012年五大片区农村基本公共服务综合发展水平综合指数RBPS,研究区整体及各片区贫困县展布特征如图2、表3、表4所示。
Fig. 2 Rural basic public services indexes of five poverty-stricken areas during 2010-2012

图2 2010-2012年五大片区农村基本公共服务综合指数

Tab. 3 Rural basic public services indexes and their year-over-year growths of five poverty-stricken areas (%)

表3 五大片区农村基本公共服务综合指数及环比增速（%）

片区 2010年 2011年 2012年 均值 2010-2011年 2011-2012年
新疆南疆三地州 0.405 0.437 0.502 0.448 7.90 14.87
秦巴山区 0.477 0.516 0.572 0.522 8.18 10.85
罗霄山区 0.549 0.579 0.618 0.582 5.46 6.74
滇西边境山区 0.417 0.456 0.474 0.449 9.35 3.95
大兴安岭南麓片区 0.481 0.492 0.528 0.500 2.29 7.32
均值 0.459 0.493 0.535
Tab. 4 Rural basic public services indexes and the ranking of each province during 2010-2012

表4 五大片区内各省农村基本公共服务综合指数及排名

片区 省份 2010年 2011年 2012年
综合指数 排名 综合指数 排名 综合指数 排名
新疆南疆三地州 新疆维吾尔自治区 0.405 11 0.437 11 0.503 10
秦巴山区 甘肃省 0.345 13 0.371 13 0.432 13
河南省 0.576 2 0.603 2 0.635 2
湖北省 0.527 4 0.547 4 0.632 3
陕西省 0.484 6 0.523 5 0.584 5
四川省 0.442 8 0.505 8 0.545 8
重庆市 0.469 7 0.519 6 0.595 4
罗霄山区 湖南省 0.423 9 0.463 9 0.536 9
江西省 0.592 1 0.617 1 0.645 1
滇西边境山区 云南省 0.417 10 0.456 10 0.474 11
大兴安岭南麓片区 黑龙江省 0.496 5 0.514 7 0.548 7
吉林省 0.560 3 0.568 3 0.573 6
内蒙古自治区 0.387 12 0.389 12 0.455 12
均值 0.459 0.493 0.535
分片区来看,2010-2012年,各片区农村基本公共服务发展水平均在不断提升,且2011-2012年的环比增速快于2010-2011年,表明国家对该项事业的发展建设愈发重视。其中罗霄山区发展水平历年均最高,受惠于“中部崛起”国家战略的不断深化;新疆片区则整体最弱,与其他片区相比存在较大差距,但期间有了最大幅度的提升,源于该片区基础较差,“新纲要”明确提出对于该片区实施特殊的扶贫政策强化发展,而对其他连片特困地区则采取了“捆绑式”的统一政策模式;大兴安岭片区和秦巴山区发展居中;滇西片区发展水平也较低,2010-2011年,其发展水平高于新疆片区,但2011-2012年间却出现了微弱下降,且被后者反超,滇西片区在2012年的基本公共服务水平最低,源于其地处自然保护区范围,周边资源开发条件差致使发展落后。
分省来看,各省农村基本公共服务发展水平也在逐年递增。其中,江西省和河南省内对应片区贫困县发展水平整体较高,历年来均排前列。内蒙古和甘肃省内贫困县发展水平整体最低。2010年,研究区13个省中有7个省平均发展水平超过均值,截至2012年已经有9个省超过均值。秦巴山区内既下辖发展水平整体较高的河南所辖片区县,也下辖综合水平最低的甘肃所辖片区县,其片区内部发展的不均衡性清晰可见。
分县来看,2010-2012年,发展水平最低值均分别位于新疆片区的塔什库尔干塔县（2次）、麦盖提县,最高值则分别在秦巴山区河南省的南召县（2次）、四川宣汉县,高低差值悬殊分别为超过5倍、5倍和3倍;基本公共服务综合指数超过平均得分的行政单元分别有89个、94个、113个,占比分别达到42.2%、44.5%、53.6%。说明农村基本公共服务质量虽然总体不高,但整体都在朝良性方向发展;虽然县域间发展并不均衡,但高低悬殊在逐渐缩小。
同时,利用式（2）对研究区片区内各县农村基本公共服务发展水平进行分级,其分布如图3a~图3c所示。可以看出,2010年五大片区农村基本公共服务综合发展水平主要以相对短缺区和相对严重短缺区为主,大致分布于胡焕庸线西侧。而2011年五大片区处于各分级的县的数量大致相同,分别位于胡焕庸线的两侧。2012年主要以相对均衡区、相对富集区为主,东部则明显高于西部。这表明随着“新纲要”的实施,扶贫开发深入推进,片区内县域农村基本公共服务得到快速发展,从相对严重短缺区、相对短缺区过渡到相对均衡区、相对富集区。截至2012年,罗霄山区内已有54.17%的县市处于基本公共服务相对富集区,高于其周边地区;秦巴片区发展相对较好,但片区内等级格局分布差异较大;大兴安岭片区虽已消灭基本公共服务相对严重短缺区,但与新疆、滇西片区同样存在大面积的相对短缺区,且分布零散。整体上五大片区东高西低的格局依然没有改变。高值区域主要集中于大兴安岭片区东部边缘、秦巴片区东部以及罗霄山区,大致呈沿西北—东南走向递增、沿胡焕庸线从西南到东北递增的态势。
Fig. 3 The classification levels of rural basic public services indexes of five poverty-stricken areas during 2010-2012, respectively

图3 2010-2012五大片区年农村基本公共服务综合指数分级

4.2 农村基本公共服务的空间分异特征分析

考虑农村基本公共服务的空间集聚特性,采用全局Moran's I指数和局部G系数对五大片区农村基本公共服务进行空间自相关测算,如图4所示。片区2010-2012年农村基本公共服务的Moran's I指数分别为0.30、0.30、0.32,在空间上呈现明显的正相关集聚态势,但3年间整体变化并不显著。片区内高值与低值集聚区主要集中在胡焕庸线两侧,呈现显著西北低—东南高的空间异质分布。显著高值集聚区域主要集中在罗霄山区;滇西片区是主要的显著低值集聚区域,需要区域间协作以改善农村公共服务总体质量。秦巴山区的东、西两侧分别分布高值和低值区域,东部明显好于西部,高值聚集区域有所扩大、低值区域有所减少,区域内差异明显,显著高值集聚区剧增且仍然集中在东部,片区内基础设施均衡化配置成为首要任务。大兴安岭、新疆片区未呈现显著聚集效应,但低值集聚区范围缩小。滇西片区低值集聚区域分别集中在西北一带和东南一侧,且随着低值集聚区移动,到2012年连接成片,形成了围绕片区中心的低值区,进一步说明该区需要加大投入力度。
Fig. 4 Spatial aggregation illustrations of rural basic public services indexes of five poverty-stricken areas during 2010-2012

图4 2010-2012年五大片区农村基本公共服务综合指数的空间集聚

农村基本公共服务整体差异性如图5、表5和表6所示,2010-2012年间,各片区整体区域内、区域间泰尔指数及基尼系的变化均较小且仍逐年递减,表明研究区农村基本公共服务差异逐渐缩小,处于较低水平的均衡状态。片区总差异和区域内差异的变动轨迹较相似,各片区间差异相对较小,片区内部差异相对较大。且区域内差异对地区总差异的贡献率均在90%以上,是构成地区总差异的主要影响因素;表明各片区间已初步形成统一的规划联动,这也正是国务院提出连片特困区扶贫攻坚规划的初衷所在。
Fig. 5 Gini coefficient of each dimension in rural basic public service of five poverty-stricken areas during 2010-2012

图5 2010-2012年五大片区农村基本公共服务维度指标的基尼系数

Tab. 5 Theil coefficients of rural basic public services indexes and their decomposition during 2010-2012

表5 2010-2012年农村基本公共服务综合指数泰尔指数及其分解

年份 区域总差异 区域内差异 区域间差异
泰尔指数 泰尔
指数		 新疆南疆三地州 秦巴
山区		 罗霄
山区		 滇西边境山区 大兴安岭南麓山区 贡献率（%） 泰尔指数 贡献率（%）
2010 0.0859 0.0780 0.0113 0.0410 0.0061 0.0160 0.0036 90.80 0.0079 9.20
2011 0.0853 0.0775 0.0116 0.0411 0.0055 0.0166 0.0027 90.86 0.0078 9.14
2012 0.0846 0.0769 0.0118 0.0421 0.0055 0.0147 0.0028 90.90 0.0077 9.10
Tab. 6 Gini coefficients of rural basic public services in the study area and their decomposition during 2010-2012

表6 2010-2012年研究区基本公共服务基尼系数及其分解

年份 基尼系
数综合
指数		 农村基础
教育		 农村环境
保护		 农村公共
安全服务		 农村公共
文化		 农村公共
卫生		 农村社会
保障		 农村基础
设施
基尼
系数		 贡献度（%） 基尼
系数		 贡献度（%） 基尼
系数		 贡献度（%） 基尼
系数		 贡献度（%） 基尼
系数		 贡献度（%） 基尼
系数		 贡献度（%） 基尼
系数		 贡献度（%）
2010 0.3208 0.3276 11.86 0.4515 16.35 0.6749 24.44 0.4035 14.61 0.2718 9.84 0.2697 9.76 0.3627 13.13
2011 0.3204 0.3250 11.82 0.4555 16.57 0.6654 24.20 0.4042 14.70 0.2600 9.46 0.2825 10.28 0.3565 12.97
2012 0.3099 0.3289 12.10 0.4404 16.19 0.6715 24.69 0.3691 13.57 0.2762 10.16 0.2878 10.58 0.3454 12.70
分片区比较,大兴安岭片区泰尔指数最小,反映了片区内部农村基本公共服务总体发展差异小,综合发展水平趋于相对均衡（也与其所辖县较少有关）。秦巴山区的泰尔指数最大,各维度之间的基尼系数差异显著,片区内的发展水平非常不均衡,异质性明显（表4）。该片区集革命老区、大型水库库区和自然灾害易发多发区于一体,内部差异大、致贫因素复杂,是14个片区中涉及省份最多的片区,由于其内部受各省不同基础条件、发展战略、经济政策等影响,造成片区内部发展差异明显。滇西片区内各维度基尼系数相对较低,表明其已初步实现相对均衡化发展。
分维度来看,基础教育和医疗卫生服务资源在各片区内及片区间得到相对合理的配置;但农村公共安全服务地域分异明显,尤其秦巴山区,片区内发展及其不均衡;大兴安岭片区的农村基础教育发展相对均衡。南疆片区农村环境保护的发展存在较大差异,且无明显改善。从引发社会公共服务体系发展差异的内部不同维度的贡献度来看,农村公共卫生的贡献度最低,基尼系数在0.2~0.3之间,发展相对均衡;农村公共安全服务的贡献度最大,是影响片区当前农村基本公共服务差异性的主要原因,其基尼系数达到0.6以上,说明极化特征突出、发展差距悬殊。而其他指标的基尼系数在0.3~0.4之间,表示地域差异不大,反映了国家近些年对于农村基本公共服务均衡发展的重视,片区医疗卫生服务能力在全面提升,基础社会保障体系初步完善,部分精准扶贫策略初见成效,但片区的基本安全服务无法保证。因此后期应因地制宜,针对不同片区区位现状,制定对应的差异化扶持政策。

4.3 农村基本公共服务与县域经济协同发展关系分析

采用上文所述方法,兼顾片区发展规划中圈定的中心县市以及连片特困区外更高级中心城市—片区所辖省省会的腹地影响,将五个片区211个县域空间划分为4个圈层,如图6所示,根据圈层结构形式分析各个圈层中农村基本公共服务与县域经济之间关系,如表7所示。
Fig. 6 The circle structure based on the central counties and provincial capitals under the jurisdiction of five poverty-stricken areas

图6 基于中心县市及片区所辖省会的圈层结构

Tab. 7 The indexes of rural basic public services and county economies within different Voronoi circles

表7 各个圈层中农村基本公共服务与县域经济综合指数

圈层 2010年 2011年 2012年
县域经济
综合指数		 农村基本公共服务综合指数 县域经济
综合指数		 农村基本公共服务综合指数 县域经济
综合指数		 农村基本公共服务综合指数
中心圈层 0.7735 0.4871 0.9189 0.5104 1.1072 0.5708
内圈层 0.7590 0.4748 0.9161 0.5041 1.0244 0.5468
中圈层 0.7208 0.4604 0.8687 0.4900 1.0072 0.5292
外圈层 0.6459 0.4525 0.7675 0.4809 0.8936 0.5219
由表7可看出,距离中心圈层越远,县域经济逐渐减弱,农村基本公共服务平均水平逐渐降低,二者相关系数均达到0.9左右（图7）,且通过检验,呈显著的正相关关系。主要原因是长期以来,基本公共服务供给的质量、数量等优势资源都向发达地区聚集,距离中心城市愈远,中心城市对周围的辐射提升功能愈弱,导致发达地区农村公共服务水平明显高于欠发达地区。同时,三年间二者之间的相关系数先增大后减小,其相关性增强后又减弱,说明农村基本公共服务与县域经济的协调发展稍微受阻。
Fig. 7 Correlation between the rural basic public services and county economy based on circle structure

图7 基于圈层结构的农村基本公共服务与县域经济相关关系

分片区看,如图8所示,新疆、罗霄、大兴安岭片区处于弱脱钩状态（相对脱钩）的县分别占据该片区所辖县70.8%、86.4%、87.5%,均隶属经济增长型,说明这些片区各县的农村基本公共服务综合水平与县域经济发展水平均在提高,但前者发展速度低于后者增速。滇西片区各县农村基本公共服务与县域经济之间以弱脱钩和强脱钩为主,分别占据70.3%和21.9%,隶属公共服务受损型,说明县域经济发展水平显著提升,但农村基本公共服务综合水平没有得到对应发展。秦巴山区各县以弱脱钩和增长连结为主,分别占据全区的81.8%和10.4%,表明该地农村基本公共服务综合水平与县域经济发展水平大致以同等速率递增协调同步发展。
Fig. 8 The decoupling relationship between the rural basic public services and county economy during 2010-2012

图8 2010-2012年农村基本公共服务与县域经济的脱钩关系

整体来看,近几年五大片区农村基本公共服务发展水平与县域经济发展之间以弱脱钩为主,二者均在提高,但前者发展滞后于后者,远未达到理想的协同发展型。同样,二者之间没有存在衰退脱钩、衰退连结的现象,没有呈现协同共损的趋势。表明“新纲要”实施期间研究区扶贫工作取得了初步成效,而由于中国经济社会二元结构的长期存在,以及经济建设为中心的惯性思维,部分地区片面追求经济增长,农村基本公共服务发展水平仍然无法与经济发展的进程相比。因此在后续进程中,应当采取更加积极有效的对策协调二者关系,对于处于强负脱钩的县域,应加强县域经济的发展;对于强脱钩的县域,应加强县域经济向农村基本公共服务的倾斜投入。

5 结论与讨论

本文以五个连片特困区211个扶贫重点县的农村社会经济发展调查数据为测算样本,建立以贫困县为计算单元的农村基本公共服务—县域经济发展综合评价模型,从片区—省—县多尺度多角度评价了研究区2010-2012年农村基本公共服务综合发展水平及其时空分异特征,并运用圈层结构和脱钩模型,剖析了其与县域经济二者之间的协同发展关系,结论如下：① 3年间,五大片区农村基本公共服务的发展呈现空间非均衡性和时间稳定性状态,各片区农村基本公共服务综合发展水平总体质量不高,县域间发展并不均衡,呈现出明显西低东高的态势;但整体处于稳步上升的发展状态,从以相对短缺区、相对严重短缺区为主逐渐过渡到以相对均衡区、相对富集区为主;② 3年间,各片区间的差异呈现缩减之势,整体处于较低水平的均衡状态。其中农村公共卫生县域间发展比较平均;农村公共安全服务县域间发展差距悬殊;片区内部差异是构成地区总差异的主要影响因素,秦巴山区内部的发展差异明显,而大兴安岭南麓山区区域内各县趋于相对均衡。③ 3年间,农村基本公共服务综合水平与县域经济发展水平呈显著的正相关关系,且整体呈现出以弱脱钩为主的协同特征,农村基本公共服务的发展滞后于县域经济的发展。秦巴山区各县协同发展水平最好,滇西边境山区农村社会公共服务相对滞后。
结果表明“新纲要”期间中国精准扶贫工作初见成效,但仍面临很多挑战。因此各级政府应当因地制宜,从全局出发,分步骤、分层次、有计划地合理配置区域内的公共服务资源,努力实现农村基本公共服务设施的共建共享;加大对片区欠发达县市的支持力度,采取更加积极有效的针对性对策,重点改善公共安全服务设施等薄弱环节,建立配套公建体系,弥补短板缺陷,逐步实现均等化;并加快基本公共服务与经济发展的全方位整合,发挥中心县市的辐射带动功能,提高服务设施整体水平,形成与经济发展水平相适应的广覆盖、多层次的农村基本公共服务体制,为“新纲要”扶贫工作的全面推进提供基本社会条件。
由于数据获取的限制,本文构建的农村基本公共服务指标体系还需进一步改进;采用3年连续面板数据尚无法充分说明五大片区农村基本公共服务的变化程度及趋势。后续研究中,将进一步结合国家“新纲要”的精准扶贫开发战略布局,完善农村基本公共服务评价体系。反贫困效果评估以及农村基本公共服务资源优化配置也将是后续的研究方向。

The authors have declared that no competing interests exist.

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周扬, 李宁, 吴文祥, 等. 1982-2010年中国县域经济发展时空格局演变. 地理科学进展, 2014, 33(1): 102-113.研究县域经济发展格局对揭示区域经济发展空间演化机制和实现县域经济的可持续发展具有重要的理论意义。基于中国2352 个县域单元1982、1990、2000 和2010 年的人均GDP数据，采用空间关联技术和变差函数分析了近30 年来中国县域经济发展格局的演化特点并探讨了其演化机制。结果表明：中国县域经济发展和增长存在正的空间自相关性；1982 年以来，经济发展的空间集聚程度逐渐增加，空间依赖程度增强；东部和华北北部地区是县域经济发展的热点区；县域经济发展存在空间呈异质性，经济发展的空间分异格局中的随机成分随时间推移不断降低；中国东南—西北向经济发展的均质性相对较好，空间差异较小；历史基础、经济区位、资源禀赋和区域发展政策等是中国县域经济发展格局演化的主要驱动因素。

DOI

[Zhou Yang, Li Ning, Wu Wenxiang, et al.Evolution of spatial-temporal pattern of county economic development in China during 1982-2010. Progress in Geography, 2014, 33(1): 102-113.]

[16]
牛剑平, 杨春利, 白永平. 中国农村经济发展水平的区域差异分析. 经济地理, 2010, 30(3): 479-483.以大陆31个省级行政区为基本区域单元，选取18项代表农村经济发展水平的评价指标，利用SPSS13对2007年中国农村经济发展水平进行主成分分析，并通过系统聚类法进行分类，结果表明：中国农村经济发展水平存在明显的区域差异，主要表现地区问的东西差异，地区内的南北差异和省域上的民族区与直辖市的差异，最后分析了差异原因并提出缩小农村经济区域差异的基本思路。

DOI

[Niu Jianping, Yang Chunli, Bai Yongping.Analysis of regional disparities of rural economic development level in China. Economic Geography, 2010, 30(3): 479-483.]

[17]
安体富, 任强. 中国公共服务均等化水平指标体系的构建: 基于地区差别视角的量化分析. 财贸经济, 2008, (6): 79-82.逐步实现基本公共服务均等化已成为我国现阶段公共财政建设的重要内容。然而，无论从理论上，还是实践上，首先应该对中国目前公共服务的均等化水平有一个客观评价，尤其是从量的角度。本文利用综合评价（Comprehensive Evaluation）方法，从地区间公共服务产出的角度出发，构建了一个包含4个级别共25个指标的中国公共服务均等化水平指标体系，并运用这一指标体系对我国2000—2006年间的公共服务及其具体项目的均等化水平变化情况加以评价。

[An Tifu, Ren Qiang.The construction of the index system of the equalization of public services in China: A quantitative analysis based on the perspective of regional differences. Finance and Trade Economics, 2008, (6): 79-82.]

[18]
马晓冬, 沈正平, 宋潇君. 江苏省城乡公共服务发展差距及其障碍因素分析. 人文地理, 2014, 29(1): 89-93.以江苏省13个省辖市为研究样本，通过构建评价教育、卫生、环境和基础设施等公共服务指标体系，运用熵值法、协调度模型和障碍度模型等方法，对江苏各省辖市的城乡公共服务发展水平进行综合评价。结果表明：①城乡公共服务发展水平区域分异明显；②不同类型公共服务发展水平城乡差距各不相同，基础教育服务城乡差距明显，医疗卫生服务乡村远落后于城市，生态环境服务城乡差距相对较小，基础设施服务城乡差距位居中等；③城乡公共服务协调发展水平可以划分为四种类型，城乡基础教育和医疗卫生等服务领域发展水平差距是影响多数省辖市城乡公共服务协调发展的最大障碍因素。

[Ma Xiaodong, Shen Zhengping, Song Xiaojun.The gaps between urban and rural basic public service and its obstacle factors in Jiangsu province. Human Grography, 2014, 29(1): 89-93.]

[19]
Higgs G, White S D.Changes in service provision in rural areas. Part 1: The use of GIS in analysing accessibility to services in rural deprivation research. Journal of Rural Studies, 1997, 13(4): 441-451.Previous work has highlighted the importance of public service provision in rural areas particularly for potentially vulnerable groups such as the elderly, unemployed and single parents especially where this coincides with a lack of access to either private or public transport. Disadvantage can often be compounded by limited access to services for such groups with the superior resources of more affluent social groups enabling them to respond and adapt to the increasing centralisation and reduction of services. This paper reviews previous investigations of the implications of changing accessibility to services in rural areas and draws attention to the need for a new research agenda which uses spatial analytical techniques to gauge the current levels of (in)accessibility to key services at the community level. These techniques are illustrated in Part 2 of the paper with reference to changes in post office provision in mid Wales, and the policy significance of incorporating geographical information systems-based measures of provision into traditional area-based indicators of disadvantage is discussed.

DOI

[20]
王晓玲. 我国省区基本公共服务水平及其区域差异分析. 中南财经政法大学学报, 2013, (3): 23-29.推进基本公共服务均等化是现阶 段我国构建和谐社会和区域协调发展所面临的一项艰巨任务,本文在回顾和总结现有关于基本公共服务水平研究文献的基础上,构建包含基础教育服务、基本医疗服 务、社会保障服务、公共文化服务、生态环境服务和公共基础设施服务等六个方面的基本公共服务综合评价指标体系,利用熵值法测度了2011年我国各省区的基 本公共服务水平,并对其呈现出的区域格局及区域差异进行探讨,结果显示:我国各省区的基本公共服务水平整体偏低,多数省区处于中低水平;基本公共服务在区 域分布格局上有所差异,但并不显著;我国省区间基本公共服务的外溢效应较为明显。

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[Wang Xiaoling.Study of the level of basic public services and its regional disparities among provinces in China. Journal of Zhongnan University of Economics and Law, 2013, (3): 23-29.]

[21]
Tu M, Wu R, Yu S Q. The regional differences analysis of chinese ports FDI in theil index. Applied Mechanics and Materials, 2014, 568-570: 1880-1884.ABSTRACT This paper analyzed the regional differences of FDI in Chinese ports between 1991-2011 by measurement methods based on the Theil index, concluded that the foreign direct investment differences in Chinese five largest port groups fluctuated greatly between 1991-2011. Among the port groups, the FDI regional differences of the southwest coastal port group was the largest, followed by the southeast coastal port group. Since 2008, the Theil index of the FDI of the Bohai sea port cluster had fluctuated significantly, which indicated that the recent foreign direct investment in Chinese ports began to move from the Pearl River Delta&rsquo;s port group and the Yangtze River Delta&rsquo;s port group to the Bohai sea port group.

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Catalano M T, Leize T L, Pfaff T J.Measuring resource inequality: The Gini coefficient. Numeracy, 2009, 2(2): 1-22.ABSTRACT This paper stems from work done by the authors at the Mathematics for Social Justice Workshop held in June of 2007 at Middlebury College. We provide a description of the Gini coefficient and some discussion of how it can be used to promote quantitative literacy skills in mathematics courses. The Gini Coefficient was introduced in 1921 by Italian statistician Corrado Gini as a measure of inequality. It is defined as twice the area between two curves. One, the Lorenz curve for a given population with respect to a given resource, represents the cumulative percentage of the resource as a function of the cumulative percentage of the population that shares that percentage of the resource. The second curve is the line y = x which is the Lorenz curve for a population which shares the resource equally. The Gini coefficient can be interpreted as the percentage of inequality represented in the population with respect to the given resource. We propose that the Gini coefficient can be used to enhance students&rsquo; understanding of calculus concepts and provide practice for students in using both calculus and quantitative literacy skills. Our examples are based mainly on distribution of energy resources using publicly available data from the Energy Information Agency of the United States Government. For energy resources within the United States, we find that by household, the Gini coefficient is 0.346, while using the 51 data points represented by the states and Washington D.C., the Gini coefficient is 0.158. When we consider the countries of the world as a population of 210, the Gini coefficient is 0.670. We close with ideas for questions which can be posed to students and discussion of the experiences two other mathematics instructors have had incorporating the Gini coefficient into pre-calculus-level mathematics classes.

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Goodchild M F, Anselin L, Appelbaum R P, et al.Toward spatially integrated social science. International Regional Science Review, 2000, 23(2): 139-159.This article outlines the motivation for a spatial approach as a novel focus for cross-disciplinary interaction and research in the social and behavioral sciences. The authors review the emerging interest in space and place in the recent social science literature and develop a vision for a spatially integrated social science. This vision provides the conceptual basis for a program of six activities designed to promote a spatial perspective: learning resources, workshops, best-practice examples, place-based search, software tools, and a virtual community. The six programs will be informed by advances in the methods, technologies, and principles underlying spatial information science.

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张松林, 张昆. 空间自相关局部指标Moran指数和G系数研究. 大地测量与地球动力学, 2007, 27(3): 31-34.研究了空间统计中最常用的局部空间自相关指标：Moran指数和G系数。基于模拟的空间区域，设计一些有代表性的空间聚集方案进行计算，比较两种指标的探测结果，得出局部G系数优于局部Moran指数的结论。

[Zhang Songlin, Zhang Kun.Contrast study on moran and getis-ord indexes of local spatial autocorrelation indices. Journal of Geodesy and Geodynamics, 2007, 27(3): 31-34.]

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Tapio P.Towards a theory of decoupling: Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001. Transport Policy, 2005, 12(2): 137-151.

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