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2017 , Vol. 36 >Issue 6: 1183 - 1189

DOI: https://doi.org/10.11821/dlyj201706015

过去300年华南地区冷冬指数序列的重建与特征

  • 丁玲玲 , 1, 2 ,
  • 郑景云 2
展开
  • 1. 湖北文理学院汉江研究院,襄阳 441053
  • 2. 中国科学院地理科学与资源研究所,陆地表层格局与模拟重点实验室,北京 100101

作者简介：丁玲玲（1984- ）,女,河南漯河人,博士,主要研究方向为气候变化。E-mail:

收稿日期: 2017-01-11

  要求修回日期: 2017-04-09

  网络出版日期: 2017-06-30

基金资助

国家自然科学基金项目（41601046,41430528,41630529）

收起

Reconstruction and characteristics of series of winter cold index in South China in the past 300 years

  • DING Lingling , 1, 2 ,
  • ZHENG Jingyun 2
Expand
  • 1. Institute of Hanjiang, Hubei University of Arts and Science, Xiangyang 441053, Hubei, China
  • 2. Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China

Received date: 2017-01-11

  Request revised date: 2017-04-09

  Online published: 2017-06-30

Copyright

《地理研究》编辑部
Fold

摘要

根据华南地区历史文献记录的特点,参照华南地区冬季气候和天气特征,提出利用史料记录重建华南地区冷冬指数的方法,重建1710-2009年华南地区冷冬指数序列,据此分析过去300年华南地区的冬季冷暖变化特征。结果表明：1710-2009年间,华南地区平均冷冬指数为2.2,相邻年最大相差为3.0,相邻年代最大相差为0.7,波动较为明显;过去300年可分为3个时段：1710-1834年相对暖期、1835-1892年相对冷期和1893-2009年的相对暖期;华南地区冬季冷暖变化呈显著变暖趋势;华南地区冷冬指数序列存在显著的100年、50年、40年和8年周期;重建序列与同时期器测序列具有较高的相关性,可从一定程度上反映华南过去300年冬季变化的规律性,对华南地区和中国冬季冷暖变化特征研究可能具有些许参考意义。

关键词： 华南地区; 霜雪冰冻; 冷冬指数; 过去300年

本文引用格式

丁玲玲 , 郑景云 . 过去300年华南地区冷冬指数序列的重建与特征[J]. 地理研究, 2017 , 36(6) : 1183 -1189 . DOI: 10.11821/dlyj201706015

Abstract

Climate change research in South China extending back before the current century not only has considerable importance to researching the features of climate change and predicting future climate change and climate disasters in South China, but also plays a positive role in analysis of the characteristics of climate change throughout China. In this paper, there are two data sources: historical documents and modern meteorological observations. Historical documents include Yu-Xue-Fen-Cun records and collections from local gazettes and other historical data. A total of 1499 records from stations operational from 1736 to 1911 were collected from Yu-Xue-Fen-Cun records with about 9 stations recorded yearly, and 1237 records from 1710 to 2000 were collected from other historical documents with about 4 records yearly. Based on the features of records in historical documents and characteristics of winter climate in South China, methods for reconstructing the winter cold index were established to reconstruct the series of winter cold index for analysis of the characteristics of cold and warm in winters in South China from 1710 to 2009 by clustering analysis, the Mann-Kendall method and power spectrum analysis. The results showed the following: (1) The average winter cold index in South China was 2.2 from 1710 to 2009, with a maximum index range of neighboring years of 3.0 (the difference between 1834 and 1835) and maximum index difference of adjacent decades of 0.7 (the difference between the 1890s and 1900s), which indicated an obvious change in winter cold. (2) Winter temperatures were warmer in the 20th century than in the 19th century. (3) The cold and warm changes in winters in South China from 1710 to 2009 could be divided into three stages: warmer winter existed during the two periods from 1710 to 1834 and from 1893 to 2009, while it colder winters were observed in from 1835 to 1892. (4) The cold winter index in South China had no apparent change from 1710 to 2009, with an obvious warming trend indicated by the Mann-Kendall method. (5) The results of spectral analysis showed the cold winter index in South China had dominant cycle of 100, 50, 40, and 8 years. (6) There was a significant correlation between winter cold index and instrumental series in the same periods, which showed that the constructed series could reflect the features of winter change in the past 300 years at some scale and had some reference meaning regarding research into the characteristics of winter of South China and China overall.

Key words： South China; records of frost, snow and freezing; winter cold index; past 300 years

1 引言

对中国大部分地区而言,冬季的天气过程粗略来讲就是一次次的冷空气活动[1]。华南地区因处于热带、亚热带气候区,冬季温暖,霜雪少见;但在隆冬时节,当北方强冷空气南下入境时,也会出现剧烈的降温和霜雪冰冻天气,进而造成在华南广泛种植且不耐寒的热带和亚热带作物的冻害甚至死亡[2];而能到达华南地区的强冷空气,受其移动路径和入海地区的影响,多数也同样影响了中国的大部分地区[1]。因此华南地区的冷空气强度和寒冷程度不仅能够反映华南地区冬季的冷暖状况,一定程度上也代表了中国大部分地区的寒冷度;而对华南地区过去300年冬季冷暖变化的研究不仅有利于探讨华南地区的冷暖变化趋势,对全国冷暖变化特征研究也起着一定作用。
华南地区温度变化研究已取得一些成果[3-7]。例如：Zhang建立了两广等地区的冬温指数,结果表明,近500年两广的冷期为1610-1730年、1830-1890年和1960年以来[3];郑斯中统计了广东的严寒次数,结果认为其小冰期出现的时间比欧洲要晚[4];李平日等统计了华南地区严寒、大寒、寒的次数,划出了1501-1537年、1618-1684年和1861-1897年三个冷期[5]。受资料所限及精度影响,现有成果的时间分辨率较低（最高为10年）,使得其对冷暖期及振幅的判定较为模糊,存在不一致的地方[8],而更高时空分辨率的研究将有利于明确华南地区的冷暖变化。目前,基于中国丰富的清代雨雪分寸档案,已有多位学者重建了年分辨率的冬季平均气温序列[9-11]。丁玲玲等曾基于对华南地区降雪记录的分析,重建了年分辨率的冬温序列[12],但其仅利用了降雪记录,摒弃了霜、冰冻等冷暖记录;且受资料限制难以扩展至1736年之前[13]。因此,拟利用霜、雪、冰冻等多类型记录来建立华南地区1710-2009年年分辨率的冷冬指数序列,以分析其年际和年代际变化特征及周期性规律。

2 研究方法与数据来源

2.1 研究区概况

华南地区纵跨中亚热带、南亚热带、北热带、中热带和南热带等多个气候带,位于东亚季风区最突出位置（图1）。因其地处温带、热带多种天气系统频繁活动的区域,具有水热资源时空分布不均,气象灾害及因此而产生的次生灾害连年不断,台风、暴雨、干旱、寒潮、低温冻害、冰雹和大风等灾害频繁发生等特点,因此给该地区气候资源的开发利用和社会经济发展带来了严重影响[2]。
Fig. 1 Geographical location and features for cold/warm zoning in South China

图1 华南地区地理位置及冷暖分区参考要素图

2.2 资料来源

2.2.1 历史文献资料 因过去300年具有丰富的历史文献记录,本文所用研究资料的来源也多样化,主要为两部分：清代雨雪分寸档案和地方志类汇编资料。
雨雪分寸档案提供了华南地区各地的降雪分寸数、阶段性天气气候概况和相关灾情等信息[14];经整理,共获取记录1499条,时段为1736-1911年,年均约9条,绝大多数为降雪信息。
地方志类汇编资料包括：《中国三千年气象记录总集》[15]《中国气象灾害大典》[16]以及华南地区各省（自治区）、市、县（区）的新方志。经统计,共获取记录1237条,时段为1710-2000年,年均约4条,霜、雪、冰冻记录均有。
2.2.2 仪器观测记录 仪器观测记录主要有两个来源：一是中国气象数据网（http://data.cma.cn/）,其中国地面气候资料日值数据集可提供华南地区气象站点1960-2010年的日均气温记录和1951-1979年标识有降雪信息的日降水记录;二是分月中国地面气象记录,《中国地面气象记录月报》（1971-1996年）和《中国地面气象资料月册》（1997-2008年）,其以代码形式标识霜雪和冰冻信息,如以“03”标识地面出现结冰现象。

2.3 重建方法

所用重建方法是在结合所收集整理资料的基础上,参考鹿世瑾等建立的华南地区冬季冷暖分级标准[2,5],通过记录的霜雪冰冻的状况和发生地区来确定其冬季的寒冷程度。
2.3.1 冷暖分区确定 综合考虑华南地区冬季等温线、气候带界限[17]和史料中地点的气候信息记录情况等,将古站点（史料记录地的位置参考谭其骧等[18]）和现代资料记录点分为三大区：华南北部（Ⅰ区）、华南中部（Ⅱ区）和华南南部（Ⅲ区）。三区共有站点244个（包括史料记录事件发生地和现代资料记录点）,其中华南中部最多,有124个,占50.8%;华南北部有107个,占43.9%;华南南部有13个。
2.3.2 冷冬指数的重建方法 （1）重建标准
结合鹿世瑾等[2,5],建立如下冷冬指数重建标准：
1级（冷）：Ⅰ区有站点出现微雪、微霰、结冰情况,有具体分寸数时,以平地积雪“不成寸”为标准;Ⅱ区有站点出现霜。
2级（寒）：Ⅰ区有站点出现大雪,有具体分寸数记录时以平地积雪“达寸且未成尺”为大雪标准,或结冰“达寸”;Ⅱ区有站点出现微雪、微霰、结冰记录;Ⅲ区有站点出现霜。
3级（大寒）：Ⅰ区有站点平地积雪“达尺且未及三尺”;Ⅱ区有站点出现大雪或结冰“达寸”记录;Ⅲ区有微雪、微霰记录。
4级（特寒）：Ⅰ区有站点出现平地积雪“达三尺及以上”;Ⅱ区平地积雪“达尺”;Ⅲ区有站点出现大雪。
（2）补缺办法
对于无记录年份,鉴于不同时段无记录的原因不同,采用两种补缺方法：
1710-1948年的无记录年份,冷冬指数取其前后各5年的重建指数值的均值。因相较于现代,历史时期缺记、漏记的可能性较大,这一补缺方法可尽量减少无记录年份对年代际尺度上特征分析的影响。
而对于1949年以后的无记录年份,取其前后各5年中的最小值。因这一时段记录较为完整、详细,少有漏记的情况,更大可能为确实冬季较少或无异常寒冷事件的发生。

2.4 序列分析方法

2.4.1 聚类分析 聚类分析是一种探索性的分析方法,并不事先给出分类标准,而是从样本数据出发,自动进行分类;其中用于计算样本间和类别间距离的方法有多种,本文利用的是欧氏距离和类间平均链锁法[19]。
2.4.2 Mann-Kendall突变检验法 Mann-Kendall（简称M-K）法是一种非参数统计检验方法,因其计算简便且能明确突变开始的时间而成为一种常用的检测方法[20]：定义统计量UFk和UBk,若UFk或UBk的值大于0,表明序列呈上升趋势,小于0表明呈下降趋势;超过给定的显著性水平Uα（临界线）时,则表明存在明显的变化趋势;若UFk和UBk两线出现交点且交点在临界线之间,则交点对应的时刻即为突变开始的时间[20,21]。
2.4.3 功率谱分析 功率谱分析是以傅立叶变换为基础的频域分析方法,其意义为将时间序列的总能量分解到不同频率上的分量,根据不同频率的波的方差贡献诊断出序列的主要周期,从而确定出周期的主要频率,即序列隐含的显著周期,这是一种应用极为广泛的周期分析方法。本文通过自相关函数间接估计连续功率谱密度,具体方法见文献[19,20]。

3 结果分析

3.1 华南地区冷冬指数序列

图2为1710-2009年共300年华南地区的年冷冬指数序列。其中,1710-1948年补缺年份有38年,占总年数的15.90%;1949-2009年补缺年份有14年,占年数的22.95%;补缺年份所占比例较低,对序列的可靠性和连续性的影响较小。
Fig. 2 Series of yearly winter cold index in South China from 1710 to 2009

图2 1710-2009年华南地区年冷冬指数序列

年冷冬指数序列与华南地区的冬季月均温存在负相关性（表1）,即冷冬指数越大,代表着更低的冬温,因此冷冬指数为最大值4.0时,冬季最冷;当其为最小值1.0时,冬季最暖。在年际尺度上,300年间,年冷冬指数值为最大值4.0的共7年,占比2.33%;而年冷冬指数值为最小值1.0的共50年,占比16.67%;整个序列的平均值为2.2,属偏“寒”等级;相邻年相差最大者的差值为3.0（1834年的1级“冷”与1835年4级“特寒”）。总体上看,序列具有较为明显的年际变化。在年代际尺度上,最冷年代的冷冬指数均值3.0（1870s）,最暖年代的冷冬指数均值为1.2（2000s）;相邻年代相差最大者的差值为0.7（1890s与1900s）。综合来看,年代际波动也较为明显。再从世纪尺度上来看,19世纪为偏冷世纪,冷冬指数均值为2.5,处于“寒”与“大寒”等级之间;20世纪为偏暖世纪,冷冬指数均值为2.0,属于“寒”等级;18世纪则处于二者之间,冷冬指数的均值为2.2,与整个序列的均值一样。
Tab. 1 Pearson correlation coefficients between series of yearly winter cold index and instrumental data in South China

表1 华南地区冷冬指数序列与器测数据的Pearson相关系数

相关系数 香港 福州 广州 南宁 海口 华南地区
冬季最低月均温（℃） 冬季月均温（℃）
冷冬指数序列
冬温序列		 -0.40*
0.26		 -0.64**
0.56**		 -0.60**
0.58**		 -0.56**
0.52**		 -0.62**
0.58**		 -0.67**
0.63**

注：*通过0.05的检验水平;**通过0.001的检验水平。

3.2 华南地区冷冬指数序列与同期器测冬季温度的关系分析

为检验冷冬指数序列的可靠性,利用可获取的清至民国、1949年以后的温度观测数据（冬季最低月均温或冬季月均温指标）与其计算Pearson相关系数（表1）。其中,香港冬季月均温与冷冬指数序列的相关系数为-0.23,仅通过0.10的检验水平;华南地区冷冬指数序列同华南地区及福州、广州、南宁、海口的冬季月均温序列的相关系数略高于丁玲玲等重建的冬季平均气温序列[12]。分析表明：在资料记录相对不够详细完整的时段,年冷冬指数序列更多地反映的是冬季极端低温的变化;而资料比较完整的时段,年冷冬指数序列是可以较好地反映冬季温度变化的。综上,冷冬指数序列可以从一定程度上反映华南地区历史时期冬季冷暖变化特别是极端低温变化的特征和规律性。

3.3 华南地区冬季冷暖变化的阶段性特征

以聚类分析为主要方法来划分冷冬指数序列,结果可将其分为三段：1710-1834年、1835-1892年、1893-2009年。据图2冷冬曲线可判断华南地区在三个时期分别为相对暖期、相对冷期和相对暖期。冷期与暖期在滑动平均最小值、平均值、振幅等特征值上均存在明显差别（表2）,其划分是较为合理的。
Tab. 2 Features of cold/warm stages in winter of South China from 1710 to 2009

表2 1710-2009年华南地区冬季冷暖各阶段特征值

阶段 年段 年数 平均值 标准差 10年滑动平均最小值 10年滑动平均最大值 振幅
相对暖期
相对冷期
相对暖期		 1735-1834
1835-1892
1893-2009		 125
58
117		 2.22
2.64
1.98		 0.71
0.57
0.70		 1.65
2.16
1.10		 2.87
2.98
2.66		 1.22
0.82
1.56
为进一步分析华南地区冷暖变化的阶段性特征,利用M-K突变检验法对华南地区冬季冷暖的突变现象进行检测分析。华南地区冷冬指数序列的M-K突变检验结果（图3）表明：UF曲线除极少数年份外,基本上一直小于0,序列呈下降趋势,且自1736年后超过了95%的临界线范围,下降趋势明显,即冬温变暖趋势明显;而在整个阶段中UF曲线并未与UB曲线相交。可见,M-K检验法并未检验出华南地区冬季冷暖变化在1710-2009年存在突变。
Fig. 3 M-K test for series of winter cold index in South China

图3 华南地区冷冬指数序列的M-K检验曲线

3.4 华南地区冬季冷暖变化的周期性特征

利用功率谱分析来计算华南地区冬季冷暖变化的周期（图4）,最大延后数取序列长度的三分之一,即100;计算可知,华南地区冷冬指数序列的滞后相关系数为0.31,表示序列具有持续性,适用于用红噪声标准谱对谱估计值进行显著性检验。结果表明：除100年以上的长周期外,在90%的置信水平上,周期长度为50年、40年和8年处功率谱估计值出现峰值且超过标准谱估计值,具有50年、40年和8年的显著周期。
Fig. 4 Power spectrum analysis for series of winter cold index in South China

图4 华南地区冷冬指数序列的功率谱分析

4 结论与讨论

4.1 结论

（1）华南地区冬季冷暖变化波动明显：相邻年最大相差指数值为3.0,相邻年代际指数最大相差为0.7;在世纪尺度上,19世纪为偏冷世纪,20世纪为偏暖世纪。
（2）华南地区冬季冷暖变化可分为3个时段,即1710-1834年、1835-1892年、1893-2009年,分别为相对暖期、相对冷期和相对暖期。
（3）过去300年,华南地区冬温具有较为明显的增暖趋势。
（4）华南地区冬季冷暖变化除具有100年以上的长周期外,还具有50年、40年和8年的显著周期。
（5）华南地区冷冬指数序列与器测数据具有较高的相关性,其重建结果可从一定程度上反映华南地区历史时期冬季冷暖变化特别是极端低温变化的特征和规律性。

4.2 讨论

华南地区史料偏少且时空分布不均的特点不利于其气候指标重建精度的提高;而本文在充分挖掘高分辨率史料的基础上重建其冷暖变化序列,既提高了气候序列的精度,又增强了对史料的认知,调整了研究方法,具有一定的创新性。但值得一提的是,受资料缺失、重建方法考虑不够全面等的影响,本文的重建结果难免存在不确定性,如突变分析的结果表明,华南地区冬季冷暖变化并不存在趋势上的突变,这与多个气候记录所支持的19世纪上半叶发生过一次气候突变[22]的认知是不一致的,其机理及可能存在的原因有待进一步研究。为验证所采取的研究方法和研究结果的合理性,本文采用相关性分析法计算了华南地区冷冬指数序列与器测数据的相关系数,这与之前[12]所采取的与已有研究成果进行比较有所不同。其原因在于,已有的研究成果也多是采用相似的资料来源,即历史文献记录,因而重建结果也较为一致;但器测数据是精确的实际测量数据,重建序列与其的高度相关性为序列对温度变化规律研究的可行性提供了重要依据,也正是这一结果说明。论文所建立的冷冬指数序列可从一定程度上反映华南地区历史时期冬季冷暖变化的特征和规律性。

The authors have declared that no competing interests exist.

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DOI

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[Zheng Jingyun, Liu Yang, Hao Zhixin, et al.Phenological cold/warm events recorded in historical documents and quantitative proxies for winter temperature in Southern China during the past 500 years. Quaternary Sciences, 2016, 36(3): 690-701.]

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[Zheng Jingyun, Bian Juanjuan, Ge Quansheng, et al.The climate regionalization in China for 1951-1980 and 1981-2010. Geographical Research, 2013, 32(6): 987-997.]

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