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GEOGRAPHICAL RESEARCH >

2014 , Vol. 33 >Issue 12: 2286 - 2298

DOI: https://doi.org/10.11821/dlyj201412007

Orginal Article

The characteristics of imagery hot space: A case study of Nanjing

  • CHEN Mengyuan ,
  • XU Jiangang
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  • School of architecture and city planning, Nanjing University, Nanjing 210093, China

Received date: 2014-03-12

  Request revised date: 2014-08-05

  Online published: 2014-12-10

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《地理研究》编辑部
Fold

Abstract

The spatial mechanism of imagery hot spot has been systematically studied by means of spatial analysis, with the solid foundation of exhaustive data preparation. According to questionnaires on residents’ recognition of imagery hot spots, spatial data obtained via digitization of historical maps and remote-sensing images, and one-week road conditions are acquired, in order to provide reference to historic preservation and urban human environments. Last but not least, by analyzing the convergences between city image, road integration, formation of characteristic image districts, and the function replacement of historical blocks and imagery hot spot, this paper draws several conclusions.Imagery hot spot is a vital carrier of urban activities that animates urban public space. Due to its historical stability and high recognition, imagery hot spots provide important points of reference, physically and psychologically, that serves as image signs that make up the whole impression of the city. Our study reveals that citizens prefer imagery hot spots closely associated with living facilities and places which enjoy a long history and culture, while skyscrapers with modern flavor are not treasured, despite government assumptions. Nanjing has a long history as an ancient capital with urban images dating back to the Six Dynasties and stylistic influence from the Republican Period, combined with the image of metropolis that can provide various services to the residents. In the process of the urban renewal, the municipal government should abandon its propensity for huge projects and modern styles that convey confusing signals to citizens, and should consider public sentiment and historical contexts with more care.The study reveals correlation between developing imagery hot spots and city road structure. Roads of high integration have good reachability and thereby attract people, while the hot spots themselves strengthen the convergence ability of road space as a result of its visual prominence. In this case, they act as the linkage mechanism for shaping a highly recognizable district. The government can maximize the potential of this mechanism and activate those stagnant districts by establishing imagery hot spots. However, they should also pay close attention to whether mental schema of residents diverges from artificial spatial expansion, which would lead to disparity between image space and entity space and the loss of life sub-nodes during urban changes.Imagery hot spot cluster district should be a characteristic image area that requires key construction component. These districts can serve as the destinations for leisure and entertainment or tourism. They provide a landscape that is closely related to urban culture and create recreational destinations for communication. The imagery hot spot should be evenly distributed within the region and planned in walkable scale. The imagery hot spot can be viewed as a forum for various activities. Both function replacement and spatial reconfiguration of the hot spot can be strategically transformed. Research has shown that a highly developed city center will harm the preservation of the historical heritage sites. A lack of order and coherency among different functions can be a heavy burden of the obsolete road network. The reconfiguration and replacement, under this condition, can not only relieve traffic congestion, improve the declining serviceability of public infrastructure, and protect the history of the city, but also regenerate and establish a clear impression of Hexi New Town.

Key words： city image; spatial syntax; urban planning; Nanjing

Cite this article

CHEN Mengyuan , XU Jiangang . The characteristics of imagery hot space: A case study of Nanjing[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2014 , 33(12) : 2286 -2298 . DOI: 10.11821/dlyj201412007

1 引言

1988年中国颁布的宪法修正案及相关配套法律奠定了土地市场化的法律基础。然而,地方政府作为准市场主体,在土地市场化过程中注重政治功绩和财税利益,传统城市结构变迁因而受到政府功绩导向、资本增值诉求以及居民发展意愿的共同影响[1,2]。从1988至2010年,南京市建成区规模扩张4.8倍,并伴随剧烈的结构变迁,对城市传统风貌构成威胁[3]。2013年,南京市政府出台《关于加强全市城市设计的工作意见》,高度重视在城市快速现代化进程中的传统文化风貌塑造。城市的品牌形象和核心文化竞争力与整体意象营造紧密关联,理应作为系统工程实施而非城市设计附庸。学术界亟需解析城市意象的空间形成机制以及和居民活动之间的互动关系等深层问题,并揭示构成城市风貌的独特性意象元素,为城市建设中的特色意象维护提供借鉴[4]。
凯文·林奇的理论提出城市空间意象由道路、边界、区域、节点、标志五大要素构成,并提出可意象性概念,指出这些要素是构成城市可意象性的重要组成部分,并相互组合构成公共意象[5]。探析五要素组成的空间意象结构是城市意象研究的重要手段[6-8],国内研究主要集中于意象空间组成的要素、结构以及现有城市意象特征等方面[9-16]。如李郇等认为,意象构成要素中的道路、标志、节点受社会因素影响较少,能客观反映城市特征[9];杨文博通过五要素分类为功能模块和交通廊道解释意象格局[12];顾朝林等研究通过对北京和大连的城市发展案例分析,证明了历史建筑和实用性现代建筑形成的节点和地标能加深公众印象[13,14]。
对意象形成内在机制的研究主要从空间因素和社会因素两方面着手。社会因素的影响方面,李雪铭等研究阐释了年龄、性别、文化程度、居住地等不同社会属性对意象空间形成的影响[14-16];程世丹等研究结合场所感和地方特征等概念从理论视角探讨了公共空间塑造对提供文化景观和场所的价值,认为优秀的城市公共空间必须满足“主题易于理解、空间尺度合理、区域构成显著、心理可达性较好”的特征[17-19]。空间因素的影响方面,卜巍探究了地标空间系统的城市文化载体作用[20];余颖研究认为,以节点为标志的“城市穴位”是城市多维线型空间的重要转换,具备很强的视觉可达性和心理认同感,可以通过增建、开发、置换等方式对历史城市空间进行改造[21]。空间句法作为理论框架和分析方法[22,23],被用于解释空间形态和城市意象之间的联系,以及历史文化城区保护[22]。如Young等探究了局部集成度和道路元素可意象性的联系,并暗示空间构形可以通过人们对空间的理解而对活动产生影响[24];也有学者将意象的影响机制综合为评价指标并通过数理统计分析描述[25-27]。
国内的大量研究多沿袭主观性较强的意象地图绘制,分析手段主要为频数分布和比率统计,缺乏空间分析手段。在理论层面上,未能够重视城市总体结构对总体意象形成的影响,并构建研究体系探索空间意象形成的内在机制以及和居民活动构成的互动关系。研究过分重视城市意象的现状,对空间意象塑造和文脉延续多为理论性阐述,未能采用实证分析的手段探索历史文化脉络和现代城市变迁对城市意象形成的影响。
因此,结合空间分析表达手段和调查实证数据,从影响城市结构网络中交流最为频繁、可识别性突出的城市汇聚点着手。从城市微观层面看,城市汇聚点实际可能是节点、地标,或者是意象突出的建筑群;在宏观城市尺度上则主要表现出点空间属性,本文称其为“意象热点”。并关注城市结构变迁的动态过程,探析这些热点形成城市整体意象的空间作用机制以及和居民活动的关系,最终从城市设计角度对南京总体都市意象的营建提供对策和建议。

2 研究方法与数据来源

2.1 研究思路

以南京主城区为对象,研究范围涉及鼓楼、秦淮、建邺、雨花台、玄武五个市辖区,包含北起幕府路—栖霞大道,西至长江(江心洲不含),东边和南边至绕城高速的范围,面积约232 km2(图1)。以调查研究得到的50个意象热点切入分析,建立综合社会调查、空间定位表达和空间建模分析的系统化思路和技术路线,为解析热点的空间作用机制以及与居民活动之间的联系提供完整的理论体系和方法：
Fig. 1 Schematic diagram of research areas

图1 研究区范围示意图

(1)通过对居民城市意象热点感知的问卷调查与统计分析,探析意象热点对整体意象空间的建构作用。
(2)建立句法模型,探析意象热点和城市道路结构之间的内在关联,并关注这种内在互动机制在城市变迁过程中对南京城市意象形成的影响。
(3)综合运用点密度图和Ripley's K(d)函数模型,探析这些构成特色意象区的要素并评估意象区建设的空间尺度,从而为城市意象区划分提供合理依据。
(4)通过标准方差椭圆和中心点为主的空间点模式分析并结合道路历史路况记录,探讨城市热点的空间和功能置换在组织城市活动中的作用。

2.2 研究方法

(1)空间句法相关概念：根据Hillier的理论[28],空间句法是反映空间客观结构和主观经验关系的方法理论。句法分析存在多种研究工具,本研究选用成熟的轴线图直观反映城市的宏观结构。涉及空间句法的相关参数为集成度、协同度和智能度。集成度为系统内任意街道至其它街道的拓扑深度的倒数和,表达某空间在空间系统中的便捷程度。集成度分为局部集成度和全局集成度,全局集成度表示整个空间系统内的便捷程度;而局部集成度表示若干拓扑深度内的便捷程度。由于小半径整合度能够反映以意象热点为锚点在步行距离内所感知到的城市空间结构,根据计算意象区步行尺度,选取R=3,即三步拓扑深度,对1988年和2014年的道路网进行集成度分析并在ArcGIS平台中使用Natural breaks重分类。为反映和意象热点之间的联系,将调查热点按照1988年和2014年当时热点实际分布叠加至分析图上。协同度作为局部集成度和全局集成度的比值能够衡量由局部空间认知整体空间的难易程度。智能度是全局集成度和局部集成度之间的相关系数,用于反映南京城市空间总体的可理解性。
(2)密度图[29]是根据数值和分布,计算区域的密度分布状况并产生的连续栅格图形。由于每个意象热点都可以代表很大数值,密度图相较于其他插值法精度更高。由于密度图绘制时受到绘制时选取的搜索半径的影响,通过不同尺度的实践而选用1200 m为半径以最大程度保留原始信息。设 x 1 , x 2 , ... , x n 为单变量x的样本,x的一维核密度函数 f ( x ) 的估计方法如下：
f ( x ) ^ = 1 nh ∑ i = 1 n k x - x i δh (1)
(3)Ripley's K(d)函数[30]是分析点空间分布格局最常用的方法。其原理是按照不同半径的圆统计空间聚类。函数产生Observed-K和Expected-K两条曲线,若Observed-K曲线位于Expected-K曲线之上,表明热点有集聚分布趋向;若Observed-K曲线位于Expected-K曲线之下则呈现发散倾向。计算方法如公式(2)：
K ( d ) = A n ∑ i = 1 n ai ( d ) n = A ∑ i = 1 n ∑ i = 1 n ∂ ij ( d ) n 2 (2)
(4)标准方差椭圆和中心点法[31]是描述点空间分布情况的有效工具,中心点能够反映事物的集中趋势。计算方法如公式(3)：
X ̅ = ∑ i = 1 x Xi n , Y ̅ = ∑ i = 1 x Yi n (3)
椭圆短轴表示意象热点聚集程度的高低,长轴反映认知扩散的方向。计算方法如公式(4)：
θ = arctan ∑ X i - X ̅ 2 - ∑ Y i - Y ̅ 2 2 + ∑ X i - X ̅ 2 - ∑ Y i - Y ̅ 2 2 + 4 ∑ X i - X ̅ ∑ Y i - Y ̅ 2 S x = SQRT 2 × ∑ X i - X cosθ - Y i - Y sinθ 2 N - 2 S y = SQRT 2 × ∑ X i - X sinθ - Y i - Y cosθ 2 N - 2
Lengt h x = 2 S x , Len gt h y = 2 S x (4)

2.3 数据获取和空间化处理

研究基础数据来源于调查访谈、历史路况、遥感影像以及历史地图数据。
调查分为两轮进行。调查对象是在南京市工作和生活超过六个月的人群。问卷发放涉及整个研究区范围,在符合调查人群要求的基础上严格遵循随机发放的原则。首轮预调查采用结构访谈的形式,调查60个对象,在所得的100多个点空间中选取72个被反复提及的意象热点作为备选。第二轮采用问卷调查的形式,问卷分为两部分：① 将72个热点作为备选让受访对象选择;② 设置若干单项选择题,让受访者回答关于城市建设、南京总体意象以及意象热点选择偏好的问题。问卷共计250份,实际回收有效问卷232份,回收率为92.8%。根据问卷结果选取认知率(某意象热点被选择人数/受访者总人数)大于5%的城市热点空间共50个。利用Google地图查明空间位置后在ArcGIS平台以空间点的形式标识,并利用Natural breaks分类法,根据认知率高低将意象热点由多至少的分为五个等级(一级为最高等级),最终建立地理空间数据库。
历史路况资料则利用百度地图内南京道路路况历史记录所生成的一周范围内路况预测,选取早5 ∶ 00至晚22 ∶ 00道路可能发生拥堵的时段进行分析。1988年的道路网为该年度的交通旅游图和规划现状图综合比对结果,2014年的道路网采用Google遥感影像,并在ArcGIS平台上对道路网进行数字化。在数字化过程中,考虑到“道路空间视觉竞争”的客观事实,设计对轴线图的生成过程进行改进,在两个宽度不同的轴线空间相互穿越时,必然会产生影响、相互竞争,占有优势(宽度较宽)的道路空间将会对劣势空间进行分割,使其断裂为两个不同的空间单元[32]。

3 结果分析

3.1 意象热点对城市总体意象的构建

城市意象热点是公共空间组成的重要载体和内容,居民正是通过意象热点派生出一系列城市次连接和次节点从而将城市构成意象整体[33]。意象热点由于易于成为空间环境的标志而形成视觉中心,并在历史变迁中相对稳定,因而往往能够在城市发展过程中形成意象符号并形成对周围城市环境风貌的控制,最终形成城市意象的总体架构。和城市旧有意象冲突的热点由于其视觉突出且拆除成本高昂,将会对城市风貌造成难以挽回的破坏。
将图2所示的城市意象热点根据功能属性分为广场公园、交通节点、历史旅游、商业购物、生活节点、新兴地标、休闲娱乐七类,统计热点数目分别为4个、5个、14个、6个、12个、4个和5个。可以发现历史旅游类景点较受市民青睐,不仅热点数目较多,而且形成夫子庙、孙中山铜像、总统府、中山陵、鼓楼公园、玄武湖、鸡鸣寺等认知率较高的热点;生活节点的数目同样较多,德基广场、水游城、中央商场等商业购物中心也具有较高的认知率。
Fig. 2 The number of respondents who could recognize the urban imagery hot spots

图2 认知热点总体认知人数

调查显示,54人表示对特色鲜明的热点印象深刻,占比23.2%;21人表示会选择体量庞大、引人注目的热点,占比9.1%;143人表示会选择历史文化浓郁的热点,占比61.6%;14人表示具有现代风格特征,结构形式新颖的热点更值得关注,占6.1%。由于南京六朝古都印象对居民集体价值观的熏陶,历史文化气息浓郁的热点传达出的意象符号能够和南京市民的集体认同感契合。这样的热点空间最终通过历史文化符号的表达,将以民国文化为代表的六朝古都总体城市意象深深烙印在居民心中。新兴地标点和以体量主导的热点则难为居民接受。同时,特色鲜明的热点也能够引发居民兴趣。
有关意象热点的价值内涵调查显示：赞同意象热点纪念价值的有60人,占比25.9%;赞同意象热点休闲、观赏等娱乐价值的有42人,占比18.1%;赞同热点商业、办公、医疗等实用性价值的有125人,占比53.9%;选择其他的5人,占比2.1%。很显然,南京居民比较关注热点的休闲娱乐和实用价值,只有和南京居民生活所密切相关的建筑和空间节点才能够始终保持较强的活力。
从南京城市总体结构历史变迁角度分析,自民国《首都计划》颁布以来,南京市都市空间格局基本形成鲜明的民国主题特色,其城市热点是由长期历史文脉积淀所构成。历史地标往往浓缩城市居民最为集中的城市记忆,而成为时代特征和精神符号。例如认知率较高的金陵饭店作为当时南京第一高楼,曾经是南京市民心目中的骄傲;总统府作为中华民国政治中心的象征而承载着居民对旧都的留恋。同样不可忽视的是在城市发展中热点所具备的实用和娱乐价值,表现了南京对周边地区提供公共服务的能力,以及城市活力和城市竞争力。例如夫子庙地区,德基广场作为南京最活跃的商业区域吸引大量顾客前来购物;孙中山铜像是新街口地区人流量最为汇聚的交叉路口中央,能够为前往该地区购物的居民提供标识;玄武湖、鼓楼公园作为城市重要的生态绿地,能够为居民提供休憩场所。即使是体量较小的建筑物,例如先锋书店,由于是居民交流的重要场所,环境氛围富有特色,依然能够获得较高的认知率。
虽然近年来快速的城市建设已使南京的城市景观发生了巨大变化,然而居民意象热点的更新则更多地来源于对功能更新而非景观更新的需求,例如新产生的金鹰国际、水游城、长江路—1912、明基医院等和居民生活紧密相关的热点。政府对现代性和规模宏大的崇拜并不能获得居民广泛认同,例如紫峰大厦作为“南京城市新地标”并未进入居民意象热点的前十位,为青奥会而投入巨资营建的奥体中心,认知率排名也不理想。
南京居民对新兴地标建筑的营建表现出忧虑。关于南京市是否有必要建设新城市地标的问题,选择有必要的109人,占47%;选择没有必要的93人,占40%;无所谓的30人,占比13%。支持者和反对者人数接近反映出南京居民对新地标建设的矛盾心理。虽然伴随城市规模的扩张和城市结构的变化,需要形成新的意象热点,但居民并不赞同政府营建新意象热点的符号表达。例如,体量宏大的紫峰大厦与鼓楼广场空间非常接近,容易给居民混乱的城市意象。

3.2 意象热点和道路意象的互动联系

道路是人流的汇聚场所和公共空间的提供者。如果将城市视为有机体,城市意象热点为关键穴位,道路则是联系其间的经络[12]。意象热点自身具备的视觉突出的属性能够通过意象性较好的道路有序整合进城市的总体结构中。
通过1988年和2014年城市集成度对比(图3),南京形成以新街口为核心的集成核,使其具有较高的全局集成度和局部集成度,说明该地区整体性较好,并表现出全局统率性和意象可延续性,未来依然是南京地区的意象主导空间。城市是集聚的重要场所,新街口这样的传统商业核心和道路集成度整合紧密,正是由于高道路集成度对人流信息的汇聚作用使得新街口能够集中各类生产要素。这也是认知率较高的热点能够健康快速发展的稳定基础。
Fig. 3 A integration value comparison of Nanjing road network in 1988 and 2014 (Left: 1988; right: 2014)

图3 1988年(a)和2014年(b)南京道路网集成度比较

集成核外围地区作为新街口意象延伸,表现出的全局和局部集成度也次于新街口。河西以及其他郊区在1988年全局集成度和局部集成度都偏低,城市发展水平也确实较低,道路网体系当时并不完善。在南京市政府试图重金打造河西新城背景下,通过南京南站、河西奥体新城等城市意象热点的打造而成功改变城市结构。道路集成度比较能反映出城区向西南方向扩张较快。河西新城多条道路具有较高集成度并逐步形成新的城市核心,说明通过人为的意象热点植入对人流汇聚方向的改变,并因势利导对道路空间进行建设布局,能够调节城市整体空间结构。
在传统城市空间内,意象热点的分布状况和城市总体路网结构关联紧密。1988年集成度分析显示：热点通常位于集成度较高的道路附近,集成度较高的道路沿线也能够汇聚大量热点,并且普遍具有较高的认知率。因为在城市自然发展状态下,高集成度道路具备良好的可达性和通行性,能够聚集人群,从而为部分城市区域具备场所活力并形成较好可识别性提供坚实的基础。而意象热点本身则由于其视觉突出的属性和活动的吸引,使得道路的汇聚能力增强。这样的相互促进机制使得在传统城市空间中,集成度较高的区域往往意象脉络清晰,风貌特色凸显。例如在集成度较高的中山路,长江路地区汇聚有大量历史文化节点。实际上,这些城市道路已经形成南京重要的文化空间轴线,凝聚着长期积淀的城市变迁。
然而近年来,城市道路结构演变和居民意象热点发展的空间衔接并不理想。由于空间扩展过快,意象热点紧密结合的高集成度道路并互动发展的自组织调适机制并未能充分发挥作用。热点分布依然类似于1988年的城市空间结构。在河西新城地区,热点数量、分布和集成度分析的空间吻合度并不明显;河西地区意象热点分布稀疏,格局较为零乱。这反映出在城市快速发展过程中城市意象和实体空间建设之间的严重脱节。
协同度分析显示(图4),旧城区的街巷空间往往全局意象度较高而局部意象程度很低,这些街巷空间是南京集成核的有机扩展部分,往往承载南京地区厚重的生活记忆。由于局部意象性较差,难以形成视觉冲击强烈的意象热点,在城市剧烈变迁中难以保留完整的功能特色。因而在调研过程中,发现很多在特定区域内居民日常生活中占据非常重要的空间次节点因为城市结构的剧烈变迁而逐步消逝,这对南京城市意象的保留提出严峻的挑战。空间整体智能度反映出可意象性的削弱：南京2014年R2数值为0.402,较1988年的0.451出现下降。该数值反映出南京居民的总体空间结构感遭遇削弱。
Fig. 4 A synergy comparison of Nanjing Road Network in 1988 and 2014 (Left: 1988; right: 2014)

图4 1988年(a)和2014年(b)南京市道路网的协同度

3.3 意象热点和城市意象区形成的联系

具备良好意象的城市往往有若干意象热点集聚的区域。城市大量高质量公共空间的汇聚确实能够构成城市发展中至关重要的特色意象区,是城市特色的集中表达。区域边界虽然不明显,但往往因城市的自然环境、人口规模以及居民日常生活体验而对其尺度产生限制。调查显示,66%的城市居民认为南京具有鲜明城市的意象。结合城市意象热点分布打造意象核心区应该成为南京特色城市建设的重点。
如图5所示,城市中心呈现三片意象热点高集聚区域：中心规模最大的新街口—明故宫地区,北部的鼓楼—山西路地区和南部的城南传统历史街区。这些区域保留着居民较为传统的文化习俗和社会活动,吸引全方位人群,构成城市的心脏地带。
Fig. 5 Kernel density analysis of urban imagery hot spot

图5 意象热点空间的核密度分析图

新街口位于南京市中心,有近百年的历史,被誉为“中华第一商圈”。该地区有德基广场、中央商场等消费意象热点,为全城居民提供休闲娱乐消费服务,并且是城市生产要素汇聚密度最高的区域。明故宫地区荟萃了明代和民国时期的政治中心,历史底蕴深厚。1912街区、总统府、明故宫等功能各异的历史文化热点,提供着购物消费、文化旅游等功能,并形成了以长江路为代表的整体街区风貌。鼓楼地区是当年击鼓报时的场所,有时也用作迎王、接诏书等大庆,堪称明代首都的象征。区域内有紫峰大厦和鼓楼公园等高认知率热点。城南地区是明清时期南京的生活中心,夫子庙地区拥有成片的传统风貌建筑,水游城则为青年人提供休闲娱乐设施。因此该区域不仅商业汇聚,而且旅游特色和文化风貌突出。分析发现这些区域表现出的共同特征：作为主要消费场所提供多样化商品和服务,或是休闲娱乐或是旅游度假的休憩型出行目的地,并具有和城市文化紧密结合的景观塑造。拥有这样特征的区域,其整体氛围不仅能够激发居民的文化认同感,而且具备和居民的生活紧密相关或者和休闲娱乐相关的意象热点。这些意象区域能够通过意象热点为多样化的人群提供交流平台并刺激游憩性活动,从而在城市发展变迁中保持较强活力。
玄武湖、紫金山等南京地区旧有山水格局也备受青睐。外围有南京长江大桥、南京南站等较高等级的认知热点,这和其特殊的历史背景或体量规模等因素有关。城市发展需要这些独特的城市热点对周围环境进行控制,从而在这些地区形成较好的意象表达。
河西地区、龙江地区等外围认知热点的集聚区域所具备的热点的等级和规模均远远逊色。部分地区意象空间的缺失状况值得高度关注。城西北以及城东南区域认知空间分布较为稀散,认知率低,居民意象相对模糊。这些区域需要地方政府对意象热点进行合理系统的规划,在充分结合该地区风貌的基础上注意和原有意象区域的功能错位。
由Ripley's-K函数图像(图6)可知,在0~5800 m左右意象热点呈现集聚状态,在5800 m左右转为发散状态。在1700~3500 m处,Observed-K曲线明显偏离Expected-K曲线,呈现显著集聚状态;而在2400 m处,集聚状态最为显著。2400 m约为步行30 min、自行车15 min所涉及的范围[34]。30 min也是居民步行出行所能够达到的极限心理距离。以这样的尺度进行意象区划分符合目前南京地区认知热点分布的实际,也符合目前南京出行以步行和自行车为主要交通工具的现状。如果城市组团尺度增大,快速通勤交通比率势必提高,良好的社会交往和游憩性氛围将难以形成。
Fig. 6 Ripley's K analysis of urban imagery hot spots

图6 居民认知热点的多距离聚类结果

3.4 意象热点对市民活动的组织作用

意象热点能够作为城市活动的容器承载居民的多样化活动并成为社会交往的平台而得以长盛不衰。意象热点在空间和功能层面的置换也同样能够作为较高经济社会效益的城市空间改造策略,以营造良好的人性化场所并促进城市动态更新。
图7的标准差椭圆能够显示热点分布的分散程度和扩展方向：历史文化热点构成的椭圆四向发展均匀,呈现出以明故宫—总统府地区为核心的结构,是南京历史文化长期积淀的体现。这些历史形成的热点作为稀缺性资源理应得到合理的保护和开发。然而,代表商业文化核心的椭圆分布稳定在新街口地区。在意象热点和道路集成度在自然状态下的互动发展机制作用,以及南京建成区范围扩大和城际交通更加便捷的背景下,预期新街口地区开发密度会增大,从而对历史文化资源保护形成挑战。图7点图层反映的是发现各类意象热点的平均中心分布,观察发现热点中心空间距离历史文化核心较近,分布集中,显示出功能的高度混杂。在调研过程中很多居民也表达出忧虑：很多商业核心建筑和大型公共服务设施均分布在南京旧有的城市格局内,造成拥堵和混乱,对历史文化保护压力增大。利用道路路况历史数据,将调查时段范围内90%出现“缓行”的道路标注为“很拥堵道路”,60%出现“缓行”的道路标注为“较拥堵道路”,大部分时段保持通畅的道路标注为“不拥堵道路”(图8)。拥堵道路分布的大致范围和意象热点平均中心所围合成的范围大致相当。这说明混杂的意象热点造成道路拥堵,为南京核心地区较为陈旧的道路网结构带来沉重的负担。
Fig. 7 Standard deviational ellipse analysis of imagery hot spots with different attributes

图7 不同属性认知热点分布

以意象热点置换为切入可以合理组织城市意象空间。可以从功能置换和空间置换两方面着手。在功能置换方面,可以在不改变其传统风貌的基础上,更新历史文化街区的功能,转型为市民服务的商业休闲和文化旅游空间。在空间置换方面,通过观察大型公共服务所构成的椭圆,发现意象热点有向河西方向扩展的趋势,建议借助这种趋势进行城市生活服务设施的功能向河西地区疏解,以缓解旧有城区道路交通负担,同时也能够改善因功能混杂而造成公共服务设施质量下降的处境,并通过新意象热点的植入促进河西地区的总体意象塑造。
Fig. 8 Status of traffic congestion on Nanjing roads

图8 南京道路交通拥堵状况

4 结论与讨论

城市意象热点是城市公共空间组成的重要载体和内容,以其较强的可识别性和历史的稳定性而成为意象符号的表达,组织形成总体城市意象的架构。调查表明,南京居民总体上对历史文化景观和重要生活设施的可意象性较好。居民对凝聚历史文化风貌的热点存在偏好,因而南京形成以民国文化为代表的六朝古都意象和现代风格形成强烈的抵触。对热点的休闲娱乐和实用价值的关注,使一些与南京居民生活密切相关的建筑和空间节点始终保持较强活力,并使得南京形成能够为周围提供商品和服务的大都会意象。那些具备重要的公共领域职能,并能够给予居民集会空间、休闲出行目的地的场所受到市民青睐,和其本身体量规模关系并不紧密。市政府所积极倡导的“城市新地标”理念以及崇尚大体量和现代风格的做法传达出使居民意象整体混乱的符号信息。城市政府应该改变城市意象构建的思路,在尊重南京文脉和市民生活需求的基础上更新城市功能。
意象热点和城市道路结构紧密相关。在城市自然发展状态下,由于高集成度道路具备良好的可达性从而聚集人群,为部分城市区域形成意象核心提供坚实的基础。而热点本身则由于意向突出的属性使得道路空间的汇聚能力增强。因而意象热点和道路网集成度能够产生较好的联动机制,最终形成成熟度较好的城市意象核心。城市政府通过城市意象热点的植入能够使南京西南部地区在南京总体空间结构中的地位得到强化。然而人为的城市空间扩张则容易出现意象空间和实体空间分离的状况。南京居民意象空间变迁滞后于城市道路的结构演变,并伴随在剧烈的城市结构变动中城市街巷空间和城市意象次节点的缺失。因此城市政府在人为意象改造的同时也应该尊重城市自然状态下的自组织发展机制作用。
意象热点的集聚区域应该作为城市重点打造的特色意象区。这些区域表现出共同的特征：作为主要消费场所提供多样化商品和服务,作为休闲娱乐或是旅游度假的休憩型出行目的地,具备和城市文化紧密结合的景观塑造。此外,城市意象热点应该在保持空间分布均衡的同时保证各地区意象热点能够在城市结构中发挥独特的功能,并将意象区范围组织在步行尺度之内。
意象热点能够作为城市活动的容器承载居民多样化的活动。因此,意象热点在空间和功能层面的置换能够作为经济社会效益较高的城市空间改造策略。由于自然发展条件下意象热点和集成度道路的联动发展机制使得商业空间对历史文化造成严峻威胁;而历史所形成的集成度较好的区域功能结构混乱,这些都对陈旧的道路交通网络造成负担。以城市热点空间为切入点实现从空间到功能方面的置换,可以缓解旧有城区交通负担,同时也能够改善因功能混杂而造成的公共服务设施质量下降的问题。
致谢：在写作过程中得到罗小龙教授、尹海伟副教授等教师指导,得到南京大学—澳大利亚西悉尼大学虚拟城市与环境实验室相关人员以及王玮、多吉次仁、王玉佳、程诚、唐杰等同学提供基础数据资料并给予研究方法方面的帮助。

The authors have declared that no competing interests exist.

References

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[1]
宁越敏. 新城市化进程: 90年代中国城市化动力机制和特点探讨. 地理学报, 1998, 53(5): 470-477.

[Ning Yuemin.New process of urbanization: Dynamics and features of urbanization in China since 1990. Journal of Geographical Science, 1998, 53(5): 470-477.]

[2]
张京祥, 殷洁, 罗小龙. 地方政府企业化主导下的城市空间发展与演化研究. 人文地理, 2006, 21(4): 1-6.

[Zhang Jingxiang, Yin Jie, Luo Xiaolong.Research of urban spatial development under the circumstances of local government' s entrepreneuralization. Human Geography, 2006, 21(4): 1-6]

[3]
吴秀. 南京城市空间扩展特征与模拟研究. 南京: 南京师范大学硕士学位论文, 2012.

[Wu Xiu.Characteristics and simulation of space extension in Nanjing. Nanjing: Master Dissertation of Nanjing Normal University, 2012.]

[4]
田逢军, 汪忠列. 城市空间意象研究述评与展望. 世界地理研究, 2014, 23(1): 84-92.

[Tian Fengjun, Wang Zhonglie.Review of study on city space image at home and abroad. World Regional Studies, 2014, 23(1): 84-92]

[5]
凯文·林奇. 城市意象. 方益萍,何晓军, 译. 北京. 华夏出版社, 2001.

[Kevin Lynch.The Image of the City. Translated by Feng Yiping, He Xiaojun. Beijing: Huaxia Press, 2001.]

[6]
Walmsley J D, Jenkins J M. Cognitive map of unfamiliar environments. Annals of Tourism Re-search, 1992, 19(2): 268-286.

[7]
Jutla R S.Visual image of the city: Tourists' versus residents' perception of simla, a hill station in northern India. Tourism Geographies, 2000, 2(4): 404-420.

[8]
Appleyand D.Styles and methods of structuring a city. Environment and Behavior, 1970, 2(1): 100-117.

[9]
李郇, 许学强. 广州市意象空间分析. 人文地理, 1993, 8(3): 27-35.

[Li Xun, Xu Xueqiang.A spatial analysis of the image of Guang Zhou city. Human geography, 1993, 8(3): 27-35.]

[10]
徐放. 居民感应地理研究的一个实例: 对赣州市的调查分析. 地理科学, 1983, 3(2): 167-174.

[Xu Fang.An example of research about inhabitants perception geography: Analyze an investigsation on Ganzhou city. Scientia Geographica Sinica, 1983, 3(2): 167-174]

[11]
顾朝林, 宋国臣. 城市意象研究及其在城市规划中的应用. 城市规划, 2001, 25(3): 70-73.

[Gu Chaolin, Song Guochen.The study on the urban image and its application in the urban planning. Urban Planning Forum, 2001, 25(3): 70-73.]

[12]
杨文博. 基于经络学原理的城市交通廊道功能复合研究. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学硕士学位论文, 2013.

[Yang Wenbo.Research on mixed-use of urban transportation corridor on the basis of the principles of meridian science. Harbin: Master Dissertation of Harbin Institute of Technology, 2013]

[13]
顾朝林, 宋国臣. 北京城市意象空间及构成要素研究. 地理学报, 2001, 56(1): 64-74.

[Gu Chaolin, Song Guochen.Urban image space and main factors in Beijing. Journal of Geographical Sciences, 2001, 56(1): 64-74.]

[14]
李雪铭, 李建宏. 大连城市空间意象分析. 地理学报, 2006, 61(8): 809-817.

[Li Xueming, Li Jianhong.Analysis of urban space in Dalian. Journal of Geographical Sciences, 2006, 61(8): 809-817.]

[15]
冯健. 北京城市居民的空间感知与意象空间结构. 地理科学, 2005, 25(2): 142-154.

[Feng Jian.Spatial cognition and the image space of Beijing's residents. Chinese Geographical Science, 2005, 25(2): 142-154.]

[16]
宋伟轩, 吕陈, 徐旳. 城市社区微观空间意象研究: 基于南京居民250份手绘草图的比较. 地理研究, 2011, 30(4): 709-721.

[Song Weixuan, Lu Chen, Xu Di.Study on spatial image of community based on comparison of 250 sketch maps drawn by residents in Nanjing. Geographical Research, 2011, 30(4): 709-721.]

[17]
程世丹. 当代城市场所营造理论与方法研究. 重庆: 重庆大学博士学位论文, 2007.

[Cheng Shidan.Study on the theory and method of contemporary urban place making. Chongqing: Doctoral Dissertation of Chongqing University, 2007.]

[18]
阳作军. 快速城市化进程中城市景观演变及趋同性的规划对策研究. 北京: 中央美术学院博士学位论文, 2012.

[Yang Zuojun.Counter measure study of the evolution and convergence of city landscape during the process of quick urbanization. Beijing: Doctoral Dissertation of Central Academy of Fine Arts, 2012.]

[19]
孙凌虹. 城市公共开放空间的场所营造研究. 西安: 西北大学硕士学位论文, 2012.

[Sun Linghong.Research on portraying the sense of place of urban open places. Xi'an: Master Dissertation of Northwest University, 2012.]

[20]
卜巍. 城市地标系统整合研究. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学博士学位论文, 2010.

[Bu Wei.Research on integration of urban landmark system. Harbin: Doctoral Dissertation of Harbin Institute of Technology, 2010]

[21]
余颖. 城市结构化理论及其方法研究. 重庆: 重庆大学博士学位论文, 2002.

[Yu Ying, Research on cities' structuration theory and its methods. Chongqing: Doctoral Dissertation of Chongqing University, 2002.]

[22]
鲁政. 基于空间组构理论的历史城区整体保护策略分析. 无锡: 江南大学博士学位论文, 2012.

[Lu Zheng.Integral conservation analysis based on spatial syntax method. WuXi: Doctoral Dissertation of Jiangnan University, 2012.]

[23]
陈静. 基于城市意象与空间句法的昆明新建高校校园开放空间认知. 昆明: 昆明理工大学硕士学位论文, 2013.

[Chen Jing.Cognition about Kunming university campus space based on the image of city and space syntax. Kunming: Master Dissertation of Kunming University of Science and Technology, 2013.]

[24]
Young Ook Kim, Alan Penn.Linking the spatial syntax of cognitive maps to the spatial syntax of the environment. Environment and Behavior, 2004, 36(4): 483-504.

[25]
冯维波, 黄光宇. 基于重庆主城区居民感知的城市意象元素分析评价. 地理研究, 2006, 25(5): 803-813.

[Feng Wei-bo, Huang Guangyu.Analysis and evaluation of urban image elements based on perception of residents in the main districts of Chongqing. Geographical Research, 2006, 25(5): 803-813.]

[26]
石坚韧, 赵秀敏, 王竹, 等. 城市开放空间公众意象的影响因素研究. 新建筑, 2006, (2): 71-74.

[Shi Jianren, Zhao Xiumin, Wang Zhu, et al.Research on the impact factors in public image of urban open space. New Architecture, 2006, (2): 71-74.]

[27]
王德, 张昀, 崔昆仑. 基于SD法的城市感知研究: 以浙江台州地区为例. 地理研究, 2009, 28(6): 1528-1536.

[Wang De, Zhang Yun, Cui Kunlun.Study of city perception based on SD method: A case study of Taizhou, Zhejiang. Geographical Research, 2009, 28(6): 1528-1536.]

[28]
Hillier B.Space is the Machine: A Configurational Theory of Architecture. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 1996.

[29]
李存华, 孙志挥, 陈耿, 等. 核密度估计及其在聚类算法构造中的应用. 计算机研究与发展, 2004, 41(10): 1712-1719.

[Li Cunhua, Sun Zhihui, Chen Geng, et al.Kernel density estimation and its application to clustering algorithm construction. Journal of Computer Research and Development, 2004, 41(10): 1712-1719.]

[30]
汤孟平, 唐守正, 雷相东, 等. Ripley's K(d)函数分析种群空间分布格局的边缘校正. 生态学报, 2003, 23(8): 1533-1538.

[Tang Mengping, Tang Shouzheng, Lei Xiangdong, et al.Edge correction of Ripley's K(d) function on population spatial pattern analysis. Acta Ecologica Sinica, 2003, 23(8): 1533-1538.]

[31]
王帅. 犯罪案件时空热点分析研究. 北京: 首都师范大学硕士学位论文, 2012.

[Wang Shuai.Crime hotspots analysis on the distribution of the cases. Beijing: Dissertation for the Master Degree of Capital Normal University, 2012.]

[32]
邵润青. 空间句法轴线地图在方格路网城市应用中的空间单元分割方法改进. 国际城市规划, 2010, 25(2): 62-67.

[Shao Runqing.A new space partition method of axial map in regularly gridded urban texture. Urban Planning International, 2010, 25(2): 62-67.]

[33]
Golledge R G, Timmermans H.Applications of behavioural research on spatial problems I: Cognition. Progress in Human Geography, 1990, 14(1): 57-100.

[34]
张文红. 基于空间句法的深圳典型商业街区空间组织模式研究. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学硕士学位论文, 2012.

[Zhang Wenhong.Reseach on spatial organization pattern of typical commercial district in Shenzhen based on space syntax. Harbin: Master Dissertation of Harbin Institute of Technology, 2012.]

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