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2015 , Vol. 34 >Issue 5: 883 - 894

DOI: https://doi.org/10.11821/dlyj201505008

土地利用

Spatial distribution optimization of rural residential land in hilly areas:A case study of Haitang town in Changshou district

  • FAN Tianxiang ,
  • YANG Qingyuan ,
  • HE Jian ,
  • PAN Fei ,
  • DENG Yongwang
Expand
  • School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China

Received date: 2014-10-20

  Request revised date: 2015-01-18

  Online published: 2015-06-12

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《地理研究》编辑部
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Abstract

This paper regards rural residential land patch as a research unit. According to the analysis of comprehensive influence on rural residential land patch in the Haitang country, we design different optimal spatial distribution strategies based on different landforms, and provide migration direction for guiding rural residential land parch by employing the method of Voronoi. The results of this study show the following aspects: (1) the area of 183 rural residential land patches with village-level influence is 183.57 hm2, and the area of 391 rural residential land patches with group-level influence is 183.57 hm2, and the area of 118 scattered settlements is 31.49 hm2; rural residential land patch with greater influence is mainly distributed in the central-eastern part of Haitang county where the terrain is comparably flat. (2) Through layout optimization, the total area of rural residential land patch in the whole county has decreased from 421.92 hm2 to 353.73 hm2 after optimization, or a reduction of 16.16%; and the density of rural residential land patch has decreased by 39.35%, from 14.74 per km2 to 8.84 per km2, and the average area of rural residential land has decreased from 0.61 hm2 to 0.84 hm2, or a reduction of 37.70%. From the above analysis, the scattered spatial distribution of rural residential land in Haitang county has been improved to a certain extent.

Key words： rural residential land; spatial distribution optimization; comprehensive influence; Voronoi; Haitang town

Cite this article

FAN Tianxiang , YANG Qingyuan , HE Jian , PAN Fei , DENG Yongwang . Spatial distribution optimization of rural residential land in hilly areas:A case study of Haitang town in Changshou district[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2015 , 34(5) : 883 -894 . DOI: 10.11821/dlyj201505008

引言

农村居民点空间布局优化是农村土地利用问题研究的重点[1]。由于历史渊源、自然条件、生活习俗等原因,农村居民点的布局长期处于农民的自发选择状态。随着经济社会的发展与城镇化速度加快,由于相关规划滞后、管理不严,中国农村居民点出现了快速无序扩张、村庄空心化、土地闲置及不合理利用等现象[2,3]。这种布局散乱的农村居民点占据了大量的耕地资源,成为导致土地低效粗放利用的重要原因之一[4]。2014年,中共中央、国务院印发《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》中提出“按照发展中心村、保护特色村、整治空心村的要求,在尊重农民意愿的基础上,科学引导农村住宅和居民点建设,方便农民生产生活”。在新型城镇化背景下,通过调整和优化现有农村居民点的空间布局,使规模小、零星分布的农村居民点向规模较大的村落聚集。这不仅能促进土地资源的高效集约利用,改善农村居民的居住环境,提高生活质量,而且还能减少因为居民点散乱分布造成的基础设施投入浪费,稳步推进新农村建设。
国内学者已对农村居民点空间布局优化进行了广泛研究,主要涉及省域、区县、乡镇等不同尺度,以农村居民点为研究单元,对农村居民点的空间分布[5-7]和农村居民点的适宜性进行评价[8],对农村居民点空间发展变化的驱动力[9-11]进行定量描述,探讨了农村居民点间的空间相互影响[12-14]。在此基础上,将农村居民点划分为中心居民点、一般居民点、零星居民点等多种类型,并对应提出重点发展、控制扩建、迁移合并等居民点优化布局模式,从定性角度研究居民点的空间优化[13,15-17]。但定性提出的不同类型居民点优化模式没有解决迁移合并的居民点搬迁方向。为此,近年来,部分学者利用Voronoi图的空间分割功能,计算居民点的空间影响范围,明确居民点的搬迁合并方向[18,19]。但现有研究主要集中在地形起伏较小,自然条件同质性较高的平原地区[6-7,13],对地形破碎、地势起伏较大的丘陵地区农村居民点布局优化的研究不足。以长寿区海棠镇为例,以农村居民点斑块为研究单元,在分析农村居民点斑块综合影响力的基础上,基于不同地貌,制定差异化的空间布局优化策略,应用加权Voronoi图对优势居民点斑块影响范围进行空间分割,指导居民点斑块搬迁,为丘陵地区农村居民点的空间布局优化提供具体指导。

1 研究区概况及数据来源

1.1 研究区概况

研究区的选择在考虑到区域典型性和异质性的前提下自上而下,逐级进行。重庆市作为全国统筹城乡综合配套改革试验区,既是西部地区社会经济发展的增长极,也是城乡二元结构明显的区域。2013年,重庆市提出“五大功能区”概念,将全市划分为都市功能核心区、都市功能拓展区、城市发展新区、渝东北生态涵养发展区、渝东南生态保护发展区。长寿区位于城市发展新区,未来将成为重庆市的制造业基地和城镇化重点区域。海棠镇地处丘陵区域,地势较为复杂,能够反映出丘陵地形下农村居民点空间分布特点,故选取长寿区海棠镇作为研究区。
海棠镇位于长寿区北部,东北与垫江县相邻,西与四川省邻水县相连（图1）。全镇东部与西部地势较高,为明月峡背斜低山区（西山）,海拔在400~900 m之间,坡度较大。东中部地势平坦,海拔在300~600 m之间。贯穿南北的中部地带为桃花溪河二级台地,地势低平,海拔300 m左右。气候属于中亚热带湿润季风气候,年平均气温17.6 ℃,年平均降雨1074 mm,无霜期331 d,年平均日照1245 h。区内水利条件好,水源充沛,有龚家河沟和打鱼溪两条溪流。土壤较为肥沃,以紫色土为主,适宜多种农作物生长。天然气、煤、石灰石等资源较丰富。
根据海棠镇2013年政府工作报告,2012年全镇辖9个行政村,58个村民小组,常住总人口3.24万,其中农业人口3.01万。海棠镇农副业较发达,是重庆市重要的粮油禽蛋副食品生产基地。近年来稳步推进工业集中区建设,重点发展以机械加工、电子、家具为主的劳动密集型产业。2012年,全镇工业总产值43410万元,农业总产值39658万元,地区生产总值83436万元,财政收入1028万元,农民人均纯收入9510元。
Fig. 1 Location map of Haitang town in Changshou district in Chongqing

图1 重庆市长寿区海棠镇区位图

1.2 数据来源

1.2.1 数据来源 采用的土地利用数据来自长寿区土地利用变更调查（2012年）、长寿区2012年遥感影像资料、《长寿区海棠镇土地利用总体规划（2006-2020）》、《长寿区新农村集中居民点布点整合规划》（2013年编制）以及实地调研数据。社会经济数据主要来源于《重庆市长寿区统计年鉴（2010-2013年）》、《长寿区海棠镇农经报表（2010-2012年）》和2011-2013年海棠镇政府工作报告。
1.2.2 数据预处理 运用ArcGIS软件,在提取农村居民点图斑数据后,将拥有共用边居民点图斑、被道路分割的农村居民点图斑以及紧凑成规模的农村居民点进行合并。经过数据预处理,全镇共有692个农村居民点斑块,平均面积0.61 hm2,最大面积9.57 hm2,最小面积0.01 hm2。

2 研究方法

2.1 综合影响力评价指标体系的建立

农村居民点布局优化是一个复杂的系统决策过程,既需要考虑自然环境、区位等居民点外部的客观因素,还要考虑资源、社会经济规模等反映居民点内部发展潜力的修正因素。因此,引入综合影响力,从自然条件、区位、居民点基础条件以及社会经济规模四个方面选取13个指标建立综合影响力评价指标体系,对海棠镇农村居民点斑块现状条件和发展潜力进行综合分析与评价。
2.1.1 自然条件指标 自然条件因素中,高程、坡度与坡向对农村居民点分布具有重要影响。自然条件特征选择地形位指数[20]和坡向两个指标来描述。
地形位指数用来综合描述空间上某点包含高程与坡度的地形属性。其计算公式如下：
T = log E E ̅ + 1 × S S ̅ + 1 （1）
式中： T 为地形位指数; E 及 E ̅ 分别代表空间中任一点的高程值和该点所在区域的平均高程值; S 及 S ̅ 分别代表空间中任一点的坡度值和该点所在区域的平均坡度值。从公式中可知,高程低、坡度小的地形位指数小,反之地形位指数大。
坡向是影响丘陵山地农业生产及居民生活的重要因素。坡向对日照时数和太阳辐射强度的影响巨大,辐射收入南坡最多,坡向越向北,辐射收入越少。因此,坡向会对农村居民点分布产生重要影响。通过赋值对其进行量化（表1）。
Tab. 1 Slope aspect value of rural residential land

表1 农村居民点坡向分值表

坡向 南向 偏南向 东西向 偏北向 北向
分值 5 4 3 2 1

2.1.2 区位指标 区位反映某一事物与其他事物的外部空间联系。区位因素是农村居民点布局的又一重要影响因素,主要表现在距交通干道、镇区、水源地、工矿点最近距离等方面。采用上述4个指标反映农村居民点的区位因素,通过测量各农村居民点斑块到上述区域的直线距离来衡量其区位情况,距离越远,区位条件越差。交通干道和水源地根据长寿区2012年土地利用变更调查数据库显示的海棠镇辖区内公路用地、河流水面和水库水面的地类图斑进行判断。

2.1.3 居民点基础条件指标 居民点基础条件因素包括居民点特点及周边资源禀赋。居民点面积和斑块分维数反映居民点斑块自身规模和形状规整程度,其中斑块分维数[21]用来测定斑块边界形状的曲折性和复杂程度,其值介于1~2之间。值越小,形状越简单,越利于进行土地整治。其计算公式如下：

PFD = 2 ln 0.25 P lna N （2）
式中： PFD 为某农村居民点斑块分维数; P 为该农村居民点斑块的周长; a 为该农村居民点斑块的面积; N 为农村居民点斑块的总量。
农村居民点斑块周边的资源禀赋由农用地等级、耕地面积及林地面积3个指标反映。当前国家出台的如《基本农田保护条例》等以耕地保护为核心的农用地保护法规政策,严格控制非农建设占用农用地,因此,农用地等级越高,反映耕地质量越好,更适合耕种,保护高等级耕地,符合国家和地区可持续发展需要。另外,林地作为生态功能显著的地类,属于限制开发区域,《建设项目使用林地审核审批管理办法》也要求建设项目应当不占或少占林地。综上所述,居民点附近农用地质量等级越高,林地越多,表明该居民点所在区域越不适宜进行建设开发,居民点规模应受到限制。
2.1.4 社会经济规模指标 由于直接采集每个农村居民点斑块的社会经济数据比较困难,在研究过程中,采用海棠镇农经报表、政府工作报告等相关资料中的数据,以其最小统计单元村为单位,收集村工农业总产值和人均纯收入,并将其直接赋值给各个农村居民点斑块。

2.2 指标标准化及权重的确定

2.2.1 指标标准化 采用极值标准化法,对正向和负向指标进行标准化：
正向指标： x j = ( X j - X j , min ) ( X j , max - X j , min ) × 100 （3）
负向指标： x j = ( X j , max - X j ) ( X j , max - X j , min ) × 100 （4）
式中： x j 为指标j的标准化值; X j 为指标j的实际值; X j , max 和 X j , min 分别为研究区内j指标的最大值和最小值。
2.2.2 指标权重确定 为克服主观赋权法的主观随意性以及客观赋权法对数据过分依赖的不足,参考相关文献[22,23],采用AHP法和熵权法组合赋权法确定指标权重（表2）。熵权法的计算公式如下：
e j = - ( lnm ) - 1 ∑ i = 1 m p ij ln p ij （5）
p ij = d ij / ∑ i = 1 m d ij （6）
w j = ( 1 - e j ) / ∑ j = 1 n 1 - e j ) （7）
Tab. 2 Evaluation index system of comprehensive influence on rural residential land patch and indexes weight

表2 农村居民点斑块综合影响力评价指标体系及权重

目标层 准则层 指标层 综合权重 指标属性
综合影响力评价 自然条件 地形位指数 0.13 负向
坡向 0.08 正向
区位 距交通干道最近距离 0.08 负向
距镇区最近距离 0.13 负向
距水源地最近距离 0.05 负向
距独立工矿点最近距离 0.03 负向
居民点本底条件 居民点面积 0.14 正向
斑块分维数 0.03 负向
农用地等级 0.04 正向
耕地面积 0.09 正向
林地面积 0.01 负向
社会经济规模 村工农业总产值 0.11 正向
村人均纯收入 0.08 正向
式中： e j 是指标 j 的信息熵; d ij 是标准化后居民点斑块 i 的第 j 个指标分值; p ij 是第 j 个指标下第 i 个居民点斑块的特征比重; w j 是指标 j 的熵权权重; m 是居民点斑块数量; n 是指标数。
依据AHP法和熵权法得出指标权重,通过式（8）~式（10）计算指标组合权重。
α = ∑ i = 1 m ( ∑ j = 1 ` n d ij w j ) ∑ j = 1 n d ij ( w j + h j ) / ∑ i = 1 m ∑ j = 1 n d ij ( w j + h j ) 2 （8）
β = ∑ i = 1 m ( ∑ j = 1 ` n d ij h j ) ∑ j = 1 n d ij ( w j + h j ) / ∑ i = 1 m ∑ j = 1 n d ij ( w j + h j ) 2 （9）
z j = α w j + β h j （10）
式中： α 为熵权法权重的组合权重系数; β 为AHP法权重的组合权重系数; w j 是指标 j 的熵权权重; h j 是指标 j 的AHP法权重; z j 是指标 j 的组合权重。

2.3 农村居民点斑块综合影响力的分值计算

参考相关研究[24-26],采用多因素综合分析法计算农村居民点斑块综合影响力分值。
M = ∑ j = 1 n z j d j （11）
式中： M 为农村居民点斑块的综合影响力分值,分值越大,该农村居民点斑块的综合影响力越大,反之越小; d j 为第 j 个指标的标准化值。

2.4 加权Voronoi图

Voronoi图是一种空间分割方法,被广泛应用于与距离相关的空间影响分析中[19,27]。但常规Voronoi图仅考虑距离远近这一因素,未考虑社会经济方面的影响。因此采取加权Voronoi图确定海棠镇采取迁移合并策略的农村居民点斑块的迁移方向及集中农村居民点的空间布局,不仅使零散的农村居民点就近安置,也可以最大限度地降低农民搬迁之后的环境陌生感[19]。

3 结果分析

3.1 海棠镇农村居民点斑块的综合影响力

海棠镇农村居民点斑块综合影响力分值直方图如图2所示。综合影响力的最大分值为73.21,最小分值为20.25,平均分值为49.26。692个农村居民点斑块中,综合影响力分值超过平均分值的斑块数为381个,占总数的55.06%;小于平均分值的有311个,占总数的44.94%。
Fig. 2 Scores histogram of comprehensive influence on rural residential land patch in Haitang town

图2 海棠镇农村居民点斑块综合影响力分值直方图

3.2 农村居民点斑块等级结构及空间分布现状

通过ArcGIS 中Nature breaks分级方法,分别将海棠镇农村居民点斑块分成村级影响力居民点、社级影响力居民点和零星居民点三个等级,综合影响力分别介于55.66~73.21,40.67~55.66,20.25~40.67之间。各等级的农村居民点斑块空间分布如表3。
Tab. 3 A number of rural residential land patches in each grade

表3 各等级农村居民点斑块空间分布统计表

村名 村级影响力居民点 社级影响力居民点 零星居民点
面积(hm2) 个数 面积(hm2) 个数 面积(hm2) 个数
古林村 31.78 32 19.36 42 1.03 9
海棠村 39.96 44 11.31 26 0.00 0
建生村 39.95 64 9.04 30 0.00 0
金子村 0.00 0 32.98 57 3.24 14
龙凤村 0.00 0 34.81 32 11.48 33
清泉村 10.34 4 39.55 98 14.21 55
土桥村 21.20 16 5.64 15 0.00 0
小河村 16.65 13 26.77 30 1.53 7
庄严村 23.69 10 27.40 61 0.00 0
合计 183.57 183 206.86 391 31.49 118
村级影响力居民点是在村内有一定影响力,在未来农村居民点空间优化布局中将重点发展建设,可能形成一定集聚规模的居民点。全镇村级影响力居民点斑块183个,面积183.57 hm2。该类居民点斑块主要分布在建生村、海棠村和古林村。三个村所在区域地势低平,有龚家河沟、打鱼溪及几个小型水库提供水源保证,又有省道102及县道、乡道连接对外交通,加之镇政府和城镇建设区在本区域内,使区域内农村居民点交通便利。靠近建制镇和水源地,基础设施较为完备,经济活动频繁,故该区域中心村等级的农村居民点斑块数量和面积上都占较大比例。社级影响力居民点是在社内有一定影响力的居民点。全镇社级影响力居民点斑块有391个,面积206.86 hm2。该类居民点斑块分散分布在海棠镇中东部地势较为低平的区域,其具备一定的经济规模和影响,但由于在自然条件、区位、周围土地资源禀赋的某些方面存在不足,使其影响力较村级影响力居民点小。在远期发展中社级影响力居民点可能会被村级影响力居民点兼并,但多数将保持现状。零星居民点由于综合影响力较小,其居民在未来农村居民点优化中将被迁并到影响力较大的居民点中。全镇零星居民点斑块有118个,面积31.49 hm2。该类居民点斑块主要分布在龙凤村和清泉村,两村辖区内多为丘陵地形,资源相对匮乏,且远离建制镇区和主要交通线,居民点呈零碎散乱布局。

3.3 农村居民点斑块空间布局优化

3.3.1 农村居民点斑块空间布局优化策略 未来农村居民点发展的趋势是使规模小、布局散乱的农村居民点逐渐向基础设施完备、规模较大的居民点靠拢,根据居民点的实际情况和发展潜力选择重点发展、限制发展、迁移合并等不同优化布局策略[13,28]。
海棠镇辖区内东部和西部地势较高,中部地势低平,呈槽谷地貌。从全镇来看,位于丘陵山区的农村居民点,无论从地形条件、区位条件还是社会经济规模都较中部平坝区域差。丘陵山区农村居民点的空间布局优化遵循“集中为主,分散为辅,散中有聚”的原则[29]。由于地形条件制约了农村居民点的大规模集中,从农业生产出发,为了使劳动力和生产资料更接近生产地点,需要农村居民点存在一定的分散。因此,依据涂汉明等的研究[30,31],将海棠镇按平坝地形（起伏度<20 m,海拔<500 m）和丘陵地形（起伏度20~200 m,海拔≥500 m）将农村居民点斑块分为两大类,综合《海棠镇土地利用总体规划（2006-2020）》和《长寿区新农村集中居民点布点整合规划》（2013年编制）关于海棠镇主要农村集中居民点的规划安排,分别提出基于综合影响力和斑块面积的农村居民点斑块空间布局优化策略（表4）。
Tab. 4 Spatial distribution optimization of rural residential land patch in Haitang town

表4 海棠镇农村居民点斑块的空间布局优化策略

地形 居民点优化类型 综合影响力 斑块面积(hm2) 优化策略
平坝 城镇化型居民点 无限制 无限制 位于镇区规划范围内的纳入城镇体系
重点发展型居民点 [58.48,73.21] 无限制 加大建设力度,形成一定集聚规模
[48.63,58.48) ≥2
保留型居民点 [48.63,58.48) ≥0.1 限制发展,内部挖潜
[39.12,48.63) ≥1
迁并型居民点 [48.63,58.48) <0.1 就近迁移合并到重点发展型居民点中
[39.12,48.63) <1
丘陵 城镇化型居民点 无限制 无限制 位于镇区规划范围内的纳入城镇体系
重点发展型居民点 [44.07,57.96] 无限制 加大建设力度,形成一定集聚规模
[35.22,44.07) ≥2
保留型居民点 [35.22,44.07) ≥0.1 限制发展,内部挖潜
[20.25,35.22) ≥1
迁并型居民点 [35.22,44.07) <0.1 就近迁移合并到重点发展型居民点中
[20.25,35.22) <1
（1）城镇化型居民点。处于镇区发展规划范围内的农村居民点斑块,划为城镇化型居民点,将其纳入城镇体系。
（2）重点发展型居民点。作为海棠镇未来重点发展的农村居民点,将接纳迁移合并居民点的农村居民,通过自身内部挖潜及对外扩大居民点范围,形成拥有一定规模的农村居民点。
（3）保留型居民点。保留该居民点,但限制其规模扩大,只进行内部挖潜。
（4）迁并型居民点。考虑农村居民“安土重迁”的情结,迁并时尽量缩短迁移距离,以村内甚至社内迁并为主,宜迁并到最近的重点发展型居民点中。
3.3.2 基于加权Voronoi图的农村居民点斑块布局优化方案 在海棠镇重点发展型居民点斑块中,选取优势农村居民点斑块进行质心化,作为发生元,以其综合影响力分值的平方根作为权值,生成加权Voronoi图[32]。加权Voronoi图各多边形内部的迁并型农村居民点斑块的迁移方向为该影响势力范围的发生元。该方法通过对不同类型农村居民点斑块进行分类管理,指导农村居民点迁移合并。因为不是对区域农村居民点空间进行彻底改变,而是进行局部调整,所以既不会对现有居民点体系造成剧烈影响,又可以解决因居民点散乱分布造成的土地资源和基础设施浪费。
海棠镇属于重点发展型农村居民点斑块共143个,若把全部重点发展型农村居民点斑块参与加权Voronoi图计算,会造成重点发展型农村居民点斑块影响势力范围变小,不利于形成较成规模的农村居民点。因此,在全镇重点发展型农村居民点斑块中选取19个优势斑块作为发生元,生成加权Voronoi图。具体农村居民点斑块迁移合并方案见图3。
Fig. 3 Spatial distribution optimization scheme of rural residential land patch in Haitang town

图3 海棠镇农村居民点斑块空间布局优化方案

将迁并型居民点的农村居民迁移安置到其对应发生元所在地,根据《重庆市土地管理规定》对农村人均宅基地面积的要求,确定30 m2/人的宅基地建设标准,在原有优势农村居民点斑块的基础上扩建或新建较成规模的农村居民点。经过空间优化布局后海棠镇的农村居民点斑块空间分布如图4。
Fig. 4 Spatial distribution optimization result of rural residential land patch in Haitang town

图4 海棠镇农村居民点斑块空间布局优化结果

由表5可知,通过优化,全镇农村居民点斑块总面积从优化前的421.92 hm2减少到优化后的353.73 hm2,减少了16.16%;居民点斑块密度由优化前的14.74个/km2降低到8.94个/km2,降低幅度达39.35%;平均居民点斑块面积则从优化前的0.61 hm2增大到0.84 hm2,增加了37.70%。海棠镇农村居民点斑块空间布局优化大大改善了海棠镇农村居民点“小散乱”的空间分布现状,不仅加强了土地资源的集约利用,而且通过实现农村居民点一定规模的集聚,节约了政府在基础设施上投入的浪费。
Tab. 5 Characteristics of rural residential land before and after optimization in Haitang town

表5 海棠镇优化前后农村居民点特征对比表

居民点斑块总面积(hm2) 居民点斑块密度(个/km2) 居民点斑块平均面积(hm2)
优化前 421.92 14.74 0.61
优化后 353.73 8.94 0.84
优化前后变化量 -68.19 -5.8 0.23

4 结论与讨论

4.1 结论

（1）采用加权Voronoi图研究了海棠镇农村居民点斑块的空间布局优化,通过对优势居民点斑块的影响范围进行空间分割,明确迁移合并类居民点斑块的迁移方向。在此基础上,针对海棠镇丘陵和平坝两种地形农村居民点的各自特点及发展要求,分别提出基于综合影响力和斑块面积的农村居民点空间布局优化策略,使优化方案更加合理。
（2）海棠镇村级影响力居民点斑块183个,面积183.57 hm2,该类居民点斑块主要分布在建生村、海棠村和古林村。三个村自然和区位条件良好,加之基础设施较为完备,是全镇社会经济活动较活跃的区域,故该区域村级影响力农村居民点斑块在数量和面积上都占较大比例;社级影响力农村居民点斑块有391个,面积206.86 hm2,该类居民点斑块分散分布在海棠镇中东部地势较为低平的区域,在远期发展中可能会被村级影响力居民点兼并;零星居民点斑块有118个,面积31.49 hm2,该类居民点斑块主要分布在龙凤村和清泉村,两村辖区内多为丘陵地形,地势起伏,资源匮乏,且远离建制镇区和主要交通线,居民点呈零碎散乱布局,将成为海棠镇未来农村居民点空间优化布局的重点整治区域。
（3）通过农村居民点斑块空间布局优化,海棠镇农村居民点斑块总面积从优化前的421.92 hm2降低到优化后的353.73 hm2,减少了16.16%;居民点斑块密度由优化前的14.74个/km2降低到8.94个/km2,降低幅度达39.35%;居民点斑块平均面积从优化前的0.61 hm2增大到0.84 hm2,增加了37.70%。在不对现有居民点体系造成剧烈影响的前提下,整合散布在辖区内的零星居民点斑块,海棠镇农村居民点“小散乱”的空间分布现状得到较大改善,并解决了因居民点散乱分布造成的土地资源和基础设施浪费问题。

4.2 讨论

在研究过程中,因统计资料的来源问题,无法将各居民点斑块的社会经济数据进行一一落实,只能依据以村为单位的经济统计数据,按照农村居民点斑块规模的大小或者直接赋值的方式进行分配,其综合影响力的计算结果与实际存在一定差距。另外,因为实地调研手段的限制,对于农村居民的搬迁意愿,未有涉及。优势居民点斑块的居民是否愿意扩建改造居民点以接纳迁移的农村居民?被迁移的农村居民是否愿意搬迁?这些意愿问题在实际优化过程中起着相当重要的作用,是未来需要进一步研究的问题。
农村居民点空间布局优化需要依托以空心村整治、农用地整治以及乡村生产、生活和生态空间重构为核心的土地整治作为平台进行整体推进。当前的土地整治正在快速改变中国农村的土地利用形态,要更好地实现土地整治助推农村居民点空间布局优化,关键在于开展土地整治相关政策机制与模式的创新[33]。只有在高效的土地整治平台上开展科学的空间布局优化,才能建设“生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主”的社会主义新农村,从而促进城乡一体化发展。

The authors have declared that no competing interests exist.

References

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