| 遥感影像与用地数据 | 运用美国Landsat卫星采集2016年长沙市影像数据,像元空间分辨率为30 m,进行图像拼合与配准叠加,并结合植被类型图和土地利用现状图对影像进行解译。通过对照2016年土地利用现状图,结合2016年长沙市植被类型图、2016年长沙市土地利用现状图和《长沙市城市总体规划（2003—2020）》《长沙市城市总体规划（2003—2020）（2014年修订）》《长沙市“十三五”城乡规划事业发展规划》等资料采用控制点校正的方法,将栅格格式的土地利用现状图转化为矢量格式。 | 主要用于平均地块面积指数、邻接冲突指数计算和影响因素分析中生态用地占比（X3）、开发程度（X8）因素指标的计算与相关分析 |
| DEM数据 | DEM数据来源于国家地理信息中心,通过校正和坡度分析,获得长沙市地面坡度和海拔数据。 | 主要用于自然地理影响因素海拔（X1）、坡度（X2）等指标的计算分析 |
| 路网数据 | 结合2016年7月OpenStreetMap官方网站获取的路网数据进行清洗对照。下载的数据通过裁剪和重投影,得到与研究区相对应道路网络。于2016年8—10月,结合百度地图开展实地调研,补充完善支路网数据和对可达性分析有影响的孤立路和断头路,通过人工识别进行矢量修改。结合城市道路交通规划,划分为快速路、主干路、次干路以及支路四级。 | 主要用于平均阻抗指数计算与空间联系阻隔相关分析 |
| 公共服务设施数据 | 基于2016年百度地图POI数据,结合实地调研核对,根据研究的需要将项目类别划分为街道级以上、街道级以及基层社区级三级。按照使用功能分为基础教育设施、行政管理与服务设施、公共文化与体育设施、医疗卫生设施、养老设施、其他设施六大类。以此数据为基础作为影响因素指标,分析各街道受不同等级公共服务设施占比的影响程度。 | 主要用于功能多样指数计算及影响因素加权公共服务设施密度（X7）指标的计算与公共服务设施状况的分析 |
| 其他数据 | 包括2017年《湖南省统计年鉴》、研究区各街道统计年鉴以及《长沙市市区土地基准地价》,分别来源于湖南省统计局、各街道官网统计数据和中国地价信息服务平台。 | 主要用于影响因素土地价格（X4）、人口密度（X5）、固定资产投资（X6）因素的计算与相关分析 |