高学历人才逆向梯次迁移现象及机制研究——以北上广深应聘至武汉的中小学教师为例

高喆, 邱嘉怡, 余家怡, 李昱霄, 敖荣军

Research on trend and mechanism of highly educated population migrating down to urban hierarchy: Taking the candidates from Beijing, Shanghai, Guangzhou, and Shenzhen for the primary and middle school teachers in Wuhan as an example

GAO Zhe, QIU Jiayi, YU Jiayi, LI Yuxiao, AO Rongjun

表2 变量定义与特征描述

Tab. 2 Definition and description of variables

变量 变量含义 变量赋值 标准差 均值 哑变量 因变量 Y 是否逆向梯次迁移 是=1;否=0 0.24 0.428 否 自变量 粘性因素 X1 户籍地是否湖北 是=1;否=0 0.62 0.487 否 X2 就学地是否湖北 是=1;否=0 0.29 0.454 否 个体因素 X3 性别 女=1;男=0 1.10 0.295 否 X4 年龄 高学历人才实际年龄值/岁 26.93 2.996 否 X5 毕业学校级别 非双一流=1;双一流=2;国外高校=3 1.15 0.416 是 X6 学历级别 本科以下=1;本科=2，研究生及以上=3 2.33 0.509 是 X7 是否师范生 是=1;否=0 0.23 0.422 否 城市因素 X8 户籍地所在城市级别 低于武汉（二线及以下城市）=1;与武汉同级（新一线城市）=2;高于武汉（一线城市）=3; 1.32 0.504 是