基于手机信令数据的深圳市二元居住空间迁居模式研究
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易行, 仝德, 吴雅莹, 沈月, 储君, 吕婷苗
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The relocation patterns in Shenzhen′s dual residential space based on mobile phone data
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YI Xing, TONG De, WU Yaying, SHEN Yue, CHU Jun, LYU Tingmiao
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表6 各类迁居流属性特征
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Tab. 6 Characteristics of relocation flows
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| 家庭迁居类型 | | 社区型 | | 改善型 | | 家庭型 | | 事业型 | 总体
| | 二元迁居亚类 | A.正规迁出 | B.非正规迁出 | C.迁往
正规 | D.非正规迁出 | E.迁往
正规
| F.迁往非正规 | G.正规
迁出 | H.非正规迁出 | | 空间模式 | | 近郊
区化 | 近逆郊区化 | 郊区化 | 逆郊
区化 | 逆郊
区化 | 逆郊
区化 | 远郊区化 | 远郊区化 | | 迁居模式聚类属性 | | | | | | | | | | | | | | | 迁居流
属性 | 迁居距离(m) | | 3611 | 3176 | | 13407 | 16089 | | 12975 | 12207 | | 16956 | 13819 | 12261 | | 通勤距离变化(m) | | 1241 | 1284 | | -4775 | -6297 | | -5317 | -4140 | | -5927 | -4686 | -3967 | 邻里属性
| 平均租金变化(元/m2) | | -11.9 | 18.3 | | 29.7 | 29.3 | | 5.8 | -33.2 | | -33.0 | -7.7 | -0.9 | | 区位条件变化(m) | | 999 | -187 | | 4087 | -7712 | | -4405 | -2881 | | 8416 | 5291 | 586 | | 交通可达性变化(m) | | 165 | -89 | | 2024 | -2425 | | -1410 | -1736 | | 2320 | 1732 | 118 | | 教育可达性变化(m) | | 12 | 1 | | 306 | -95 | | -108 | -297 | | 141 | 71 | 10 | | 居住地流动性(%) | | 51.1 | 42.6 | | 42.5 | 39.9 | | 56.7 | 54.8 | | 51.4 | 41.1 | 47.4 | 迁出-迁入
二元空间
属性 | 正规-正规(%) | | 72.1 | 2.4 | | 14.5 | 0.3 | | 97.1 | 1.0 | | 39.1 | 0.0 | 29.3 | | 正规-非正规(%) | | 27.1 | 0.4 | | 0.0 | 0.6 | | 0.7 | 96.1 | | 60.1 | 0.4 | 22.4 | | 非正规-正规(%) | | 0.5 | 49.3 | | 85.3 | 52.9 | | 2.2 | 0.0 | | 0.5 | 0.6 | 22.3 | | 非正规-非正规(%) | | 0.4 | 48.3 | | 0.2 | 46.2 | | 0.0 | 2.9 | | 0.3 | 99.0 | 25.9 | | 其他样本属性 | | | | | | | | | | | | | | | | 男性样本占比(%) | | 55 | 57 | | 61 | 61 | | 58 | 61 | | 60 | 61 | 59 | | 样本平均年龄(岁) | | 35.0 | 34.0 | | 33.9 | 33.0 | | 34.8 | 33.0 | | 34.0 | 32.8 | 33.8 | | 迁居人数(万) | | 31.1 | 16.7 | | 21.7 | 29.0 | | 28.8 | 21.7 | | 29.9 | 30.9 | 209.9 | | 迁居人数占比(%) | | 14.8 | 8.0 | | 10.3 | 13.8 | | 13.7 | 10.4 | | 14.2 | 14.7 | 100 |
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