基于财富中国500强企业的中国城市群城市网络联系分析

doi:10.11821/dlyj020190269

摘要/Abstract

摘要：

现有城市网络研究多集中于城市联系及各城市群内部的空间关联,多以企业总分机构关系型数据研究中国城市网络结构,尚较少涉及中国城市群城市网络联系的整体认知。本文基于财富中国500强中的311家金融与专业性服务企业数据,分析中国19个城市群及41个主要城市间城市网络联系,借助企业在属地城市群层面的跨尺度空间表达,依据关系地理将城市群视为互相联系的空间集合,运用网络分析与互锁网络模型相结合的方法,重点分析城市群金融与专业服务业城市网络联系。结论如下：一方面,中国城市群整体形成以京津冀、长三角、珠三角、成渝、山东半岛与长江中游城市群为核心的空间组织体系,并与国家中心城市分布特征一致。关中平原、辽中南、滇中等13个城市群为非核心层级空间组织,是中国城市群空间拓展的重要支撑。另一方面,城市群城市网络联系依赖于金融及专业性服务要素高效优化配置,城市群对外联系范围决定了该城市群对各类服务要素流的控制与配置能力,进而影响其发展地位。其中,京津冀城市群主导商业银行、多元金融投资、保险、会计和律师事务形成的城市网络联系,长三角城市群以绝对优势主导证券企业城市网络联系,长三角、成渝、珠三角城市群共同主导着广告代理、管理咨询企业间的城市网络联系。本文尝试以城市群关系邻近性认知企业行动与城市群间的跨尺度空间联系互馈机理,认为城市群间水平联系对中国城市群城市网络具有重要作用,为国家制定城市群相关政策提供参考。

关键词: 城市群, 城市网络, 企业联系, 关系地理, 跨尺度关联, 中国

Abstract:

Existing urban network research mostly focuses on urban linkages or spatial linkages within an urban agglomeration, with most of the research on urban network structure of China based on the relational data of the general and branches of enterprises, while it remains lack of an overall cognition of network linkages between the Chinese urban agglomerations. Based on the data of the 311 financial and professional service enterprises in the list of the Fortune China Top 500 Enterprises, this paper takes the enterprises as cross-scale spatial expressions of urban agglomerations where their headquaters and branches are located, and regards urban agglomerations as interconnected space according to relational geography. Using analytical methods of network analysis, interlocking network model, Pajek and Gephi, this article analyzes spatial relationship between the 19 urban agglomerations and their 41 major cities, with a focus on the finance and professional service sectors, towards an exploration of coordinated spatial development of Chinese urban agglomerations. The conclusions are as follows: on the one hand, Chinese urban agglomerations form a spatial organizational system centered on the 6 urban agglomerations of Beijing-Tianjin-Hebei region, Yangtze River Delta, Pearl River Delta, Chengdu-Chongqing, Shandong Peninsula and Middle Reaches of the Yangtze River, which is consistent with the distributional characteristics of the national central cities, while the other 13 urban agglomerations are non-core spatial organizations served as important support for the expansion of urban agglomerations in China. On the other hand, the spatial coordination of urban agglomerations relies on efficient and optimal allocation of financial and professional service elements. The external contact scope of an urban agglomeration determines its ability to control and configure various service element flows, which in turn affects its coordinated development status. Among them, the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration dominates the urban linkages formed by commercial banks, diversified financial investment, insurance, accounting and law firms, the Yangtze River Delta urban agglomeration dominates the securities enterprises’ urban linkages with absolute advantages, and the Yangtze River Delta, the Chengdu-Chongqing and the Pearl River Delta urban agglomerations lead the urban linkages between advertising agencies as well as management consulting companies. This paper attempts to cognize the relational proximity among the urban agglomerations to recognize the cross-scale collaborative mechanism between corporate actions and the urban agglomerations, by which it emphasizes the important role of the horizontal linkages between the urban agglomerations and thus contributes to provide reference for coordinated development of the urban agglomerations in China.

Key words: urban agglomeration, urban network, corporate linkage, relational geography, cross-scale correlation, China

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图/表 7

表1

图1

图2

图3

表2

中国19个城市群不同行业的主要城市联系配对"

城市金融行业			城市专业性服务行业
城市群	城市	与排序前4的城市配对	城市群	城市	与排序前4的城市配对
京津冀	北京	上海深圳天津南京	京津冀	北京	上海广州成都济南
长三角	上海	北京南京深圳天津	长三角	上海	北京广州成都南京
珠三角	深圳	北京上海广州南京	成渝	成都	北京上海广州济南
长三角	南京	北京上海深圳杭州	珠三角	广州	北京上海成都杭州
京津冀	天津	北京上海深圳沈阳	山东半岛	济南	北京上海成都杭州
珠三角	广州	北京深圳上海南京	长三角	杭州	北京上海广州成都
海峡西岸	福州	北京上海南京广州	京津冀	天津	北京济南成都广州
辽中南	沈阳	北京上海深圳天津	长三角	南京	北京上海济南广州
长三角	杭州	北京深圳上海南京	辽中南	沈阳	北京上海成都深圳
山东半岛	济南	北京上海深圳天津	长江中游	长沙	北京上海济南广州
长江中游	武汉	北京深圳上海杭州	长三角	合肥	北京上海南京济南
长三角	合肥	北京上海南京广州	关中平原	西安	北京上海广州成都
成渝	成都	北京上海天津南京	山西中部	太原	北京上海济南成都
京津冀	石家庄	北京上海南京福州	成渝	重庆	北京上海广州成都
中原	郑州	北京上海南京广州	中原	郑州	北京上海广州成都
成渝	重庆	北京上海沈阳南京	滇中	昆明	北京上海成都广州
关中平原	西安	北京上海南京天津	海峡西岸	福州	北京上海成都南京
哈长	哈尔滨	北京上海天津沈阳	长江中游	武汉	北京上海济南杭州
长江中游	长沙	北京上海广州南京	珠三角	深圳	北京上海沈阳广州
山西中部	太原	北京上海天津深圳	长江中游	南昌	北京沈阳济南上海
辽中南	大连	北京上海深圳天津	哈长	哈尔滨	北京天津济南上海
北部湾	南宁	北京上海南京广州	山东半岛	青岛	成都上海杭州广州
海峡西岸	厦门	北京上海福州广州	哈长	长春	北京上海广州成都
长江中游	南昌	北京上海南京广州	天山北坡	乌鲁木齐	北京天津成都济南
黔中	贵阳	北京上海广州成都	京津冀	石家庄	北京天津济南上海
呼包鄂榆	呼和浩特	北京上海福州天津	海峡西岸	厦门	成都长沙沈阳北京
哈长	长春	北京上海广州南京	北部湾	南宁	北京广州上海天津
山东半岛	青岛	北京上海深圳福州	黔中	贵阳	北京广州上海成都
天山北坡	乌鲁木齐	北京上海福州天津	呼包鄂榆	呼和浩特	北京上海广州重庆
滇中	昆明	北京上海福州天津	北部湾	海口	北京上海广州成都
长三角	宁波	北京上海深圳南京	兰州-西宁	兰州	北京广州济南成都
兰州-西宁	兰州	北京上海南京广州	宁夏沿黄	银川	北京济南西安上海
北部湾	海口	北京武汉长春上海	长三角	苏州	成都沈阳北京上海
宁夏沿黄	银川	北京深圳上海南京	长三角	宁波	北京成都上海杭州
长三角	苏州	北京上海南京杭州	辽中南	大连	北京沈阳上海成都
长三角	无锡	北京上海深圳南京	兰州-西宁	西宁	北京济南太原石家庄
兰州-西宁	西宁	北京深圳南京上海	珠三角	珠海	沈阳成都长春厦门
珠三角	珠海	北京深圳上海广州	长三角	无锡	成都北京沈阳上海
海峡西岸	汕头	北京上海广州深圳	—	拉萨	成都北京重庆昆明
—	拉萨	深圳北京天津青岛	海峡西岸	汕头	北京沈阳成都长春
—	三亚	深圳北京南京上海	—	三亚	北京成都上海广州

表2

图4

表3

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节点等级	联系强度	节点城市类型	节点城市
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2级	6043~9194	较高联系节点城市	沈阳、成都、杭州、重庆、长沙、武汉、合肥、西安、福州、济南、南京
3级	3833~6043	中联系节点城市	南昌、长春、厦门、郑州、宁波、乌鲁木齐、太原、天津、青岛、哈尔滨
4级	1014~3833	较低联系节点城市	苏州、南宁、大连、珠海、贵阳、石家庄、无锡、兰州、呼和浩特、银川
5级	≤ 1014	低联系节点城市	海口、拉萨、昆明、西宁、三亚、汕头

城市群	绝对中心度	相对中心度	E-I指数	城市群	绝对中心度	相对中心度	E-I指数
京津翼	32591	25.64	-1.00**	中原	2452	1.93	-0.97**
长三角	23689	18.64	-0.98**	哈长	1961	1.54	-0.94**
珠三角	20194	15.89	-0.97**	北部湾	1299	1.02	—
山东半岛	10343	8.14	-0.94**	兰州-西宁	952	0.75	—
辽中南	8053	6.34	-0.96*	黔中	773	0.61	-0.97**
成渝	8049	6.33	-0.91**	呼包鄂榆	423	0.33	—
长江中游	5470	4.30	-0.88*	滇中	350	0.28	-0.95**
海峡西岸	4073	3.20	-0.93*	宁夏沿黄	312	0.25	—
关中平原	3479	2.74	-0.99**	天山北坡	77	0.06	—
晋中	2564	2.02	-0.98**