多重压力对重点生态功能区农户生计资产可得性的影响——以甘南黄河水源补给区为例

doi:10.11821/dlyj020190377

摘要/Abstract

摘要：

重点生态功能区主要承担着提供持续、稳定生态服务的功能,农户作为维护其主体功能的最基础单元和该区最主要的经济活动主体,面临着自然、社会、政策等多重压力,其交互作用不仅加剧了农户的生计脆弱性,更影响到该区主体功能的发挥,当前急需辨明多重压力对农户生计的影响,以便寻求有效的生计脆弱性减缓对策。本文以甘南黄河水源补给区为例,运用入户调查数据与有序Logistic回归模型等方法在识别农户遭受关键压力的基础上,进一步探讨生计压力的交互作用对生计资产可得性的影响。结果显示：① 甘南黄河水源补给区大多数农户遭受自然+经济型多重压力,其中,重点保护区、恢复治理区及经济示范区农户遭受的多重压力分别以自然+经济型、自然+经济型、经济+社会型为主。② 在多重压力的冲击下,重点保护区与恢复治理区农户除了社会资产可得性变化处于稳定状态,其余各类资产可得性变化几乎处于降低态势,而经济示范区农户的金融资产与社会资产的可得性变化处于稳定状态,其余各类资产可得性变化均处于降低态势。③ 婚嫁支出高与农牧产品价格下降、牲畜患病与人畜饮用水困难、子女学费支出高+婚嫁支出高+农牧产品价格下降+养老无保障、建房开支高与生态政策、子女就业困难与农业病虫害等压力的交互作用分别对自然资产、物质资产、金融资产、社会资产、人力资产等的可得性变化影响最强烈。

关键词: 多重压力, 生计资产可得性, 甘南黄河水源补给区, 重点生态功能区, 农户

Abstract:

The main function of the key ecological functional area is to provide stable and sustainable ecological services. Farmers, as the basic unit to maintain the function and the main economic activity subject in the area, face multiple pressures such as natural pressure, social pressure and political pressure. The interaction of pressure not only enhances the vulnerability of farmers’ livelihood, but also affects the main function of the area. Therefore, identifying the impact of multiple pressures on farmers’ livelihood will help to formulate effective mitigation measures for livelihood vulnerability. This paper takes the Yellow River Water Supply Area of Gannan as an example. Based on 549 household survey data and ordered logistic regression methods, we explored the key pressures of farmers and discussed the influence of living pressures’ interaction on livelihood capital availability. The results showed that: (1) Most farmers in the study area are under natural and economic pressures. The key protective region and restoration region are under the pressure of nature and economy, and the economic demonstration region is under the pressure of economy and society. (2) Under the multiple pressures, the social capital availability of farmers in the key protective region and restoration region is in a stable state, and the availability of other capital is decreasing. However, the financial capital availability and social capital availability of farmers in economic demonstration region are in a stable state, and the availability of other capital is decreasing. (3)The interactions of high marriage expenses and low prices of agricultural products, livestock diseases and shortage of drinking water, high tuition expenses for children and high marriage expenses as well as low prices of agriculture products and pension insecurity, high expenses for building houses and the ecological policy, and low employment rate for adult children and agricultural pests have the greatest impact on the availabilities of natural capital, physical capital, financial capital, social capital, and human capital, respectively.

Key words: multiple pressures, availability of livelihood capital, Yellow River Water Supply Area of Gannan, key ecological functional area, farmer

高志玉, 赵雪雁, 兰海霞, 石育中. 多重压力对重点生态功能区农户生计资产可得性的影响——以甘南黄河水源补给区为例[J]. 地理研究, 2020, 39(5): 1152-1165.

GAO Zhiyu, ZHAO Xueyan, LAN Haixia, SHI Yuzhong. The impact of multiple pressures on the availability of farmers' livelihood assets in key ecological functional areas: A case study of the Yellow River Water Supply Area of Gannan[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2020, 39(5): 1152-1165.

图/表 9

图1

表1

表2

表3

表4

图2

图3

表5

表6

生计压力的交互作用对资产可得性的影响结果"

因变量	自变量	回归系数	自变量	回归系数
自然资产	婚嫁支出高×农牧产品价格下降	0.342***	农业病虫害×人畜饮水困难	-0.196**
可得性变化	子女学费×农牧产品价格下降	0.136**	牲畜患病×人畜饮水困难	0.127*
	家人患病×农牧产品价格下降	-0.129**	牲畜患病×农牧产品销路难	0.162***
	生态政策×农牧产品价格下降	0.347*	牲畜患病×草场质量下降	-0.128**
	家人患病×子女学费	0.044*	生态政策×子女就业	0.324*
	子女学费×生态政策	-0.217*	家人去世×建房开支	-0.083**
	自然灾害×子女就业	-0.098**	自然灾害×家人患病×养老无保障	-0.062*
	人畜饮水×草场质量下降×水土流失	0.034***	自然灾害×农牧产品价格×婚嫁支出高	0.035***
	牲畜患病×农牧产品销路难× 草地质量	0.018**	家人患病×子女学费×建房开支	-0.026*
Deviance	395.016	Cox-Snell R²	0.240
物质资产	自然灾害×农牧产品价格	-0.120**	牲畜患病×水土流失	0.258**
可得性变化	农牧产品价格×生态政策	0.220**	牲畜患病×草场质量下降	0.109*
	家人患病×建房开支	0.047*	农牧产品销路难×草场质量下降	-0.145*
	牲畜患病×人畜饮用水困难	-0.302**	子女学费×农业病虫害	-0.130**
	农业病虫害×农牧产品销路难	-0.159*	农业病虫害×草场质量下降	-0.175**
	自然灾害×子女学费×婚嫁支出高	-0.079*
Deviance	625.191	Cox-Snell R²	0.283
金融资产	婚嫁支出高×子女就业	0.059*	自然灾害×农牧产品价格×子女就业	0.107***
可得性变化	婚嫁支出高×家人患病	-0.065**	子女就业×婚嫁支出高×建房开支	-0.047*
	家人去世×建房开支	-0.128**	子女学费×婚嫁支出高×建房开支	-0.034**
	牲畜患病×水土流失	-0.199**	农业病虫害×水土流失	0.167**
	自然灾害×家人患病×家人去世	-0.198*	生态政策×家人患病×建房开支	0.040*
	牲畜患病×农产品销路难×草场质量下降	-0.134*	子女学费×婚嫁支出高×农牧产品价格×养老无保障	-0.630***
Deviance	732.090	Cox-Snell R²	0.317
社会资产	自然灾害×养老无保障	0.085**	建房开支×生态政策	-0.161**
可得性变化	建房开支×子女就业	-0.044*	人畜饮水困难×购买假种子	-0.460*
	生态政策×子女就业	0.131*	家人患病×农牧产品价格×子女就业	-0.043*
	子女学费×养老无保障×婚嫁支出高	-0.126**	自然灾害×家人患病×农牧产品价格	-0.086**
Deviance	451.814	Cox-Snell R²	0.147
人力资产	子女学费×养老无保障	-0.128***	家人患病×建房开支	-0.057*
可得性变化	养老无保障×生态政策	0.272***	自然灾害×水土流失	0.099*
	婚嫁支出高×子女就业	-0.095*	农业病虫害×人畜饮水困难	0.584**
	家人去世×草场质量下降	-0.624**	子女就业×农业病虫害	-0.263***
	建房开支×水土流失	0.099*	建房开支×牲畜患病	-0.172**
	自然灾害×养老无保障×子女就业	-0.141**	农牧产品价格×婚嫁支出高×子女就业	-0.900**
Deviance	399.155	Cox-Snell R²	0.400

表6

参考文献 32

[1]	Soltani A, Angelsen A, Eid T , et al. Poverty, sustainability, and household livelihood strategies in Zagros, Iran. Ecological Economics, 2012,79:60-70. doi: 10.1016/j.ecolecon.2012.04.019
[2]	万文玉, 赵雪雁, 王伟军 , 等. 高寒生态脆弱区农户的生计风险识别及应对策略: 以甘南高原为例. 经济地理, 2017,37(5):150-157.
	[ Wan Wenyu, Zhao Xueyan, Wang Weijun , et al. Farmers’ livelihood risk in ecologically vulnerable alpine region: A case of Gannan Plateau. Economic Geography, 2017,37(5):150-157.]
[3]	冯伟林, 李树茁 . 生态移民风险应对策略的选择及影响因素: 基于农户禀赋的视角. 农村经济, 2016, ( 9):91-97.
	[ Fen Weilin, Li Shuzhuang . Selection of risk coping strategies and influencing factors of ecological migration: From the perspective of farmers' endowment. Rural Economy, 2016, ( 9):91-97.]
[4]	赵雪雁 . 地理学视角的可持续生计研究: 现状、问题与领域. 地理研究, 2017,36(10):1859-1872. doi: 10.11821/dlyj201710004
	[ Zhao Xueyan . Sustainable livelihoods research from the perspective of geography: The present status, questions and priority areas. Geographical Research, 2017,36(10):1859-1872.] doi: 10.11821/dlyj201710004
[5]	Rahman T . Livelihood exposure to climatic stresses in the north-eastern floodplains of Bangladesh. Land Use Policy, 2018,79:199-214. doi: 10.1016/j.landusepol.2018.08.015
[6]	Krishna M . Perceptions of multi-stresses impacting livelihoods of marine fishermen. Marine Policy, 2018,97:18-26. doi: 10.1016/j.marpol.2018.08.029
[7]	Tam J, Mcdaniels T L . Understanding individual risk perceptions and preferences for climate change adaptations in biological conservation. Environmental Science & Policy, 2013,27(2):114-123.
[8]	Mcdowella J Z . Accessing adaptation: Multiple stressors on livelihoods in the Bolivian highlands under a changing climate. Global Environmental Change, 2012,22(2):342-352. doi: 10.1016/j.gloenvcha.2011.11.002
[9]	Moghal Z , O'Connell E.Multiple stressors impacting a small island tourism destination-community: A nested vulnerability assessment of Oistins, Barbados. Tourism Management Perspectives, 2018,26(8):78-88. doi: 10.1016/j.tmp.2018.03.004
[10]	Shameem M I M, Momtaz S, Rauscher R . Vulnerability of rural livelihoods to multiple stressors: A case study from the southwest coastal region of Bangladesh. Ocean & Coastal Management, 2014,102:79-87.
[11]	Keshavarz M, Maleksaeidi H, Karami E . Livelihood vulnerability to drought: A case of rural Iran. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2016,21(7):76-88.
[12]	Unks R R, King E G, Nelson D R , et al. Constraints, multiple stressors, and stratified adaptation: Pastoralist livelihood vulnerability in a semi-arid wildlife conservation context in Central Kenya. Global Environmental Change, 2019,54:124-134. doi: 10.1016/j.gloenvcha.2018.11.013
[13]	葛传路, 岳虹 . 征地冲击对农户消费的影响. 经济与管理研究, 2018,39(1):46-56.
	[ Ge Chuanlu, Yue Hong . The impact of land requisition on farmer consumption. Research on Economic and Management, 2018,39(1):46-56.]
[14]	谭淑豪, 谭文列婧, 励汀郁 , 等. 气候变化压力下牧民的社会脆弱性分析: 基于内蒙古锡林郭勒盟4个牧业旗的调查. 中国农村经济, 2016, ( 7):67-80.
	[ Tan Shuhao, Tan Wenliejing, Li Tingyu , et al. Analysis of herdsmen's social vulnerability under the pressure of climate change: Based on the survey of four animal husbandry flags of Xilingol League in Inner Mongolia. Chinese Rural Economy, 2016, ( 7):67-80.]
[15]	吴孔森, 杨新军, 尹莎 . 环境变化影响下农户生计选择与可持续性研究: 以民勤绿洲社区为例. 经济地理, 2016,36(9):141-149.
	[ Wu Kongseng, Yang Xinjun, Yin Sha . Farmers' livelihood choice and sustainability under the influence of environmental change: A case study of Minqin Oasis Community in Gansu province. Economic Geography, 2016,36(9):141-149.]
[16]	陈伟娜, 闫慧敏, 黄河清 . 气候变化压力下锡林郭勒草原牧民生计与可持续能力. 资源科学, 2013,35(5):1075-1083.
	[ Chen Weina, Yan Huimin, Huang Heqing . Living and sustainable capacity under climate change in the Xilin Gol grassland. Resources Science, 2013,35(5):1075-1083.]
[17]	孙晗霖, 刘新智, 张鹏瑶 . 贫困地区精准脱贫户生计可持续及其动态风险研究. 中国人口·资源与环境, 2019,29(2):148-158.
	[ Sun Hanlin, Liu Xinzhi, Zhang Pengyao . Study on livelihood sustainability and its dynamic risk of targeted poverty-alleviation households in poverty-stricken areas. China Population, Resources and Environment, 2019,29(2):148-158.]
[18]	王文略, 朱永甜, 黄志刚 , 等. 风险与机会对生态脆弱区农户多维贫困的影响: 基于形成型指标的结构方程模型. 中国农村观察, 2019, ( 3):64-80.
	[ Wang Wenlue, Zhu Yongtian, Huang Zhigang , et al .The impact of risks and opportunities on multidimensional poverty of farmers in ecologically vulnerable areas: An analysis based on a structural equation model with formative indicators. China Rural Survey, 2019, ( 3):64-80.]
[19]	苏芳, 李景坤, 许韶华 . 基于BP神经网络的农户生计风险评价模型. 冰川冻土, 2017,39(6):1381-1390.
	[ Su Fang, Li Jingkun, Xu Shaohua . An assessment model of farmer livelihood risk based on BP neural network. Journal of Glaciology and Geocryology, 2017,39(6):1381-1390.]
[20]	赵雪雁, 赵海莉, 刘春芳 . 石羊河下游农户的生计风险及应对策略: 以民勤绿洲区为例. 地理研究, 2015,34(5):922-932. doi: 10.11821/dlyj201505011
	[ Zhao Xueyan, Zhao Haili, Liu Chunfang . The farmers' livelihood risk and their coping strategy in the downstream of Shiyang River: A case of Minqin oasis. Geographical Research, 2015,34(5):922-932.] doi: 10.11821/dlyj201505011
[21]	许汉石, 乐章 . 生计资本、生计风险与农户的生计策略. 农业经济问题, 2012, ( 10):100-105.
	[ Xu Hanshi, Le Zhang . Livelihood capital, livelihood risk and livelihood strategies of farmers. Issues in Agricultural Economy, 2012, ( 10):100-105.]
[22]	苏芳 . 农户生计风险对其生计资本的影响分析: 以石羊河流域为例. 农业技术经济, 2017, ( 12):87-97.
	[ Su Fang . Analysis of the impact of farmers' livelihood risk on their livelihood capital: A case study of shiyang river basin. Agricultural Technology and Economic, 2017, ( 12):87-97.]
[23]	Gilman J . Suatainable livelihoods. International Social Science Journal, 2000,17(4):77-86.
[24]	Ahamed M M, Mallick S K . House of restructured assets: How do they affect bank risk in an emerging market?. Journal of International Financial Markets Institutions & Money, 2017,47:1-14.
[25]	孙梦瑶 . 多重冲击对中国贫困地区农户食物安全的影响及应对策略研究. 北京: 中国农业科学院博士学位论文, 2017: 6.
	[ Sun Menyao . Research on the impact of multiple shocks on food security of rural households in poor areas of China and countermeasures. Beijing: Doctoral Dissertation of Chinese Academy of Agricultural Sciences, 2017: 6.]
[26]	阎建忠, 吴莹莹, 张镱锂 , 等. 青藏高原东部样带农牧民生计的多样化. 地理学报, 2009,64(2):221-233. doi: 10.11821/xb200902009
	[ Yan Jianzhong, Wu Yingying, Zhang Yili , et al. Livelihood diversification of peasants and nomads of eastern transect in Tibetan Plateau. Acta Geographica Sinica, 2009,64(2):221-233.] doi: 10.11821/xb200902009
[27]	斯琴朝克图, 房艳刚, 王晗 , 等. 内蒙古半农半牧区农户生计资产与生计方式研究: 以科右中旗双榆树嘎查为例. 地理科学, 2017,37(7):1095-1103. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.07.015
	[ Siqin Chaoketu, Fang Yangang, Wang Han , et al. Household-livelihood assets and strategies in farming-pastoral area: The case of Shuangyushu Gaqa, Inner Mongolia. Scientia Geographica Sinica, 2017,37(7):1095-1103.] doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2017.07.015
[28]	钟赛香, 胡鹏, 薛熙明 , 等. 基于合理权重赋值方法选择的多因素综合评价模型: 以JCR中70种人文地理期刊为例. 地理学报, 2016,70(12):2011-2031.
	[ Zhong Saixiang, Hu Peng, Xue Ximing , et al. Multi-factor comprehensive evaluation model based on the selection of objective weight assignment method. Acta Geographica Sinica, 2016,70(12):2011-2031.]
[29]	阎建忠, 喻鸥, 吴莹莹 . 青藏高原东部样带农牧民生计脆弱性评估. 地理科学, 2011,27(7):858-867.
	[ Yan Jianzhong, Yu Ou, Wu Yingying . Livelihood vulnerability assessment of farmers and nomads in Eastern Ecotone of Tibetan Plateau, China. Scientia Geographical Sinica, 2011,27(7):858-867.]
[30]	孙特生, 胡晓慧 . 基于农牧民生计资本的干旱区草地适应性管理: 以准噶尔北部的富蕴县为例. 自然资源学报, 2018,33(5):761-774.
	[ Sun Tesheng, Hu Xiaohui . Grassland adaptive management in arid region based on livelihood capitals of peasants and herdsmen: A case study of Fuyun county in the north of Junggar Basin, China. Journal of Natural Resources, 2018,33(5):761-774.]
[31]	刘艳华, 徐勇 . 扶贫模式可持续减贫效应的分析框架及机理探析. 地理科学进展, 2018,37(4):567-578. doi: 10.18306/dlkxjz.2018.04.012
	[ Liu Yanhua, Xu Yong . Analytical framework of sustainable poverty-reduction effect and mechanisms of anti-poverty models. Progress in Geography, 2018,37(4):567-578.] doi: 10.18306/dlkxjz.2018.04.012
[32]	Monicah M, Collinsond M, Hunter L . Social capital is subordinate to natural capital in buffering rural livelihoods from negative shocks: Insights from rural South Africa. Journal of Rural Studies, 2019,65:12-21. doi: 10.1016/j.jrurstud.2018.12.012

农户类型	平均年龄（岁）	务农年限（年）	家庭规模（人/户）	劳动力人数	人均年收入（元）	家庭劳动力受教育水平（%）
农户类型	平均年龄（岁）	务农年限（年）	家庭规模（人/户）	劳动力人数	人均年收入（元）	小学及以下	初中	高中及以上
经济示范区农户	35.10	18.45	4.88	3.06	6680.49	33.33	18.75	47.92
恢复治理区农户	32.88	24.28	5.05	2.98	7730.25	37.03	17.41	45.57
重点保护区农户	31.40	23.06	5.22	2.84	6735.70	35.98	12.70	51.32
全体农户	32.52	23.42	5.08	2.91	7048.81	35.80	16.00	48.22

分类	指标	是否遭受该压力	该压力对家庭的影响程度
自然压力	自然灾害	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	草场/耕地退化	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	牲畜患病	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	水土流失	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	农业病虫害	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	人畜饮水困难	是=1,否=0	没有影响=1;比较容易=2;一般=3;比较困难=4;非常困难=5
社会压力	子女就业困难	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	养老无保障	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
经济压力	子女学费支出高	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	农牧产品价格下降	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	婚嫁支出高	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	家人患病	是=1,否=0	没有影响=1;比较容易=2;一般=3;比较困难=4;非常困难=5
	购买假种子	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	建房开支高	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	家人去世支出高	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5
	农/牧产品销路难	是=1,否=0	没有影响=1;比较容易=2;一般=3;比较困难=4;非常困难=5
政策冲击	生态政策	是=1,否=0	没有影响=1;比较轻微=2;一般=3;比较严重=4;非常严重=5

一级指标	二级指标	指标描述与定义	指标说明	权重
人力资产	家人健康变差H₁	受到压力后家庭成员的健康变化	变差=0,不变=0.5,变好=1	0.48
人力资产	子女辍学H₂	家庭受到压力后,子女被迫辍学	是=0,否=1	0.52
自然资产	草地/耕地面积N₁	压力下农户家庭的草地/耕地带来的变化	减少=0;不变=0.5;增加=1	0.56
	草场/耕地质量N₂	压力下农户家庭的草地/耕地带来的变化	退化=0;不变=0.5;变好=1	0.44
物质资产	牲畜数量P₁	家庭抵御压力而出售牲畜或者压力下牲畜数量	减少=0;不变=0.5;增加=1	0.57
物质资产	固定资产P₂	家庭出售房屋、农具、运输工具等数量变化	减少=0;不变=0.5;增加=1	0.43
金融资产	家庭储蓄情况F₁	受到压力农户家庭储蓄的变化情况	减少=0;不变=0.5;增加=1	0.34
	获得借款F₂	家庭是否获得借款抵御压力	能=1,不能=0	0.25
	家庭总收入F₃	在压力的影响下,家庭收入的变化情况	减少=0;不变=0.5;增加=1	0.25
	获得现金援助的机会F₄	急需用钱时,能否获得现金援助的机会	能=1,不能=0	0.16
社会资产	帮助网规模S₁	家庭处于困难时期,亲友的帮助情况	变少=0;不变=0.5;变多=1	0.52
社会资产	获得政府救助S₂	家庭遭受自然灾害等,是否及时获得政府救助	有=1,没有=0	0.48

	N+F	N+S	N+P	F+S	F+P	N+F+S	N+F+P	N+S+P	F+S+P	N+F+S+P	多样化指数
经济示范区	19.64	23.21	0	25.00	0	19.64	3.45	0	1.79	10.71	4.47
恢复治理区	42.00	1.20	0	12.40	1.20	33.60	3.20	0	2.40	0.04	4.14
重点保护区	36.00	24.00	0.57	16.00	0	13.71	3.43	1.14	1.14	4.57	3.80
全区域	39.91	1.34	0.22	15.40	1.11	29.91	0.67	4.46	2.23	5.13	3.97

	自然资产	人力资产	物质资产	金融资产	社会资产
Y=1	1.580***	1.599***	0.699***	0.443**	-1.119***
Y=2	3.268***	4.451***	2.929***	2.283***	1.461***
自然灾害	0.200	-0.154**	-0.067	-0.050	0.019
家人患病	-0.050	-0.038	0.021	-0.071*	-0.038
子女学费开支高	-0.064	0.019	-0.042	-0.042	0.090**
农牧产品价格下降	-0.189**	0.185**	-0.023	-0.008	-0.119*
养老无保障	0.058	0.053	-0.111	0.133*	-0.092
婚嫁支出高	0.292***	-0.021	-0.107	-0.004	0.126**
家人去世支出高	-0.177	0.142	-0.016	-0.001	0.089
建房开支高	-0.026	0.039	0.031	0.044	-0.019
生态政策	-0.544**	-0.009	-0.026	0.016*	0.030
子女就业困难	-0.071	0.036	0.031	0.038	-0.016
农业病虫害	-0.019	0.075	-0.138	-0.174**	-0.067
牲畜患病	0.129**	0.054	-0.227***	-0.047	0.249*
农牧产品销路难	-0.145*	-0.278**	0.088	0.017	0.125
人畜饮水困难	-0.115	0.101	-0.024	0.187***	-0.019
购买假种子	0.013	0.043	0.183	-0.275*	-0.038
草地质量下降	0.052	-0.155	0.049	0.067	-0.013
水土流失	-0.001	0.212**	-0.086	-0.082	0.176
Deviance	103.869	119.493	142.751	137.760	89.146
Cox-Snell R²	0.170	0.197	0.288	0.282	0.152