中国社会保障与经济发展耦合的时空特征及驱动力分析

doi:10.11821/dlyj020190493

摘要/Abstract

摘要：

利用耦合协调度模型、标准差椭圆、空间自相关等方法,研究2002—2017年中国社会保障与经济发展耦合协调的时空特征及驱动机制。结果表明：① 社会保障与经济发展之间相互适应、共同发展逐渐增强,但耦合协调度等级没有发生明显的跃迁,研究期内全国整体属于勉强耦合协调类范围,四大区域的耦合协调性呈东部地区>东北地区>中部地区>西部地区的态势。② 社会保障与经济发展的耦合协调度在东西和南北方向上收缩,向中部地区集聚的态势较明显;社会保障与经济发展的耦合协调整体上具有正的空间自相关性,局部空间自相关四种类型中,高高型集中分布在东部地区,低低型多在西部地区,高低型和低高型相对分散。③ 社会保障与经济发展的耦合协调在空间上的差异是内外部因素驱动的结果。内部驱动力中,城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入和人均GDP起到关键性作用;外部驱动力中,城镇化率和民营企业就业人数起了重要作用。

关键词: 社会保障, 经济发展, 耦合协调, 时空特征, 驱动力

Abstract:

Entropy method, coupling coordination model, standard deviation ellipse model, spatial autocorrelation, etc., were used to measure the coupling coordination degree of social security and economic development in China from 2002-2017, and examine its spatio-temporal differentiation. At the same time, the influence degree and driving force were analyzed by grey correlation degree model and Pearson correlation coefficient. The results show that: (1) in terms of time series, the coupling coordination between social security and economic development in China is increasing, but lags behind the development of social security and the economy. The average annual coupling degree of the four major regions is Eastern region > Northeast region > Central region > Western region. (2) As for spatial aspects, the pattern of coupling and coordination between social security and economic development is solidified and dynamically changing, mainly due to the alternation of general maladjustment and forced coupling and coordination, and its spatial distribution has a tendency of aggregation. (3) In terms of driving force, five factors, namely, per capita disposable income of urban residents, per capita net income of rural residents, per capita GDP, urbanization rate and employment number of private economy, are the important driving forces of the coupling and coordination pattern of social security and economic development.

Key words: social security, economic development, coupling coordination, time and space characteristics, driving force

李琼, 赵阳, 李松林, 李湘玲. 中国社会保障与经济发展耦合的时空特征及驱动力分析[J]. 地理研究, 2020, 39(6): 1401-1417.

LI Qiong, ZHAO Yang, LI Songlin, LI Xiangling. Spatio-temporal characteristics and driving force of coupling social security and economic development in China[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2020, 39(6): 1401-1417.

图/表 12

图1

表1

表2

表3

图2

表4

2002—2017年中国社会保障与经济发展耦合协调度空间分布"

年份	极度失调（0~0.20）	一般失调（0.21~0.40）	勉强耦合协调（0.41~0.50）	初级耦合协调（0.51~0.60）	良好耦合协调（0.61~0.80）	优质耦合协调（0.81~1.00）
2002	（0）	海南、河北、江西、吉林、安徽、广西、内蒙古、山西、新疆、四川、青海、重庆、湖北、湖南、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、黑龙江、福建（23）	山东、天津（2）	北京、辽宁、浙江（3）	广东、江苏、上海（3）	（0）
2005	（0）	海南、河北、江西、安徽、广西、黑龙江、新疆、四川、青海、重庆、湖北、湖南、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏（19）	内蒙古、吉林、辽宁、山西、福建（5）	北京、天津、山东、浙江（4）	广东、江苏、上海（3）	（0）
2008	（0）	海南、广西、江西、青海、贵州、甘肃、宁夏、云南、西藏（9）	新疆、内蒙古、吉林、黑龙江、河北、陕西、山西、重庆、四川、湖北、湖南、安徽、河南、福建（14）	辽宁、天津、浙江、山东（4）	北京、江苏、上海（3）	广东（1）
2011	（0）	海南、江西、安徽、广西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏（10）	新疆、内蒙古、吉林、黑龙江、河北、山西、陕西、湖北、湖南、重庆、四川、青海、福建（13）	辽宁、山东、浙江（3）	北京、天津、上海、江苏、广东（5）	（0）
2014	（0）	海南、江西、广西、贵州、甘肃、宁夏、云南、青海、西藏、吉林（10）	内蒙古、黑龙江、辽宁、河北、山西、陕西、河南、安徽、湖北、湖南、重庆、新疆、四川、福建（14）	山东（1）	北京、上海、天津、江苏、广东、浙江（6）	（0）
2017	（0）	海南、江西、广西、吉林、新疆、青海、湖北、贵州、甘肃、云南、内蒙古（11）	黑龙江、辽宁、河北、山西、陕西、宁夏、河南、安徽、湖南、重庆、四川、西藏、福建（13）	天津、山东（2）	北京、上海、江苏、浙江（4）	广东（1）

表4

图3

图4

表5

2002—2017年社会保障和经济发展耦合协调局部空间自相关类型"

年份	第一象限（高高）	第二象限（低高）	第三象限（低低）	第四象限（高低）
2002	上海、江苏、浙江、天津、北京、福建（6）	海南、河北、江西、吉林、安徽、广西（6）	内蒙古、山西、新疆、四川、青海、重庆、湖北、湖南、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、黑龙江（16）	山东、辽宁、广东（3）
2005	上海、江苏、浙江、天津、北京、福建、山东（7）	海南、河北、江西、安徽、吉林、广西、黑龙江（7）	新疆、四川、青海、重庆、湖北、湖南、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏（13）	内蒙古、山西、辽宁、广东（4）
2008	上海、江苏、浙江、天津、北京、山东（6）	福建、海南、河北、湖南、江西、安徽、吉林、广西（8）	新疆、四川、青海、重庆、湖北、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、内蒙古、山西、黑龙江（15）	辽宁、广东（2）
2011	上海、江苏、浙江、天津、北京、山东（6）	福建、海南、河北、江西、安徽、广西、湖南（7）	新疆、青海、湖北、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、黑龙江、内蒙古、山西、四川、吉林（15）	辽宁、广东、重庆（3）
2014	上海、江苏、浙江、天津、北京、山东、福建（6）	海南、河北、江西、安徽、广西、湖南（6）	吉林、新疆、四川、青海、湖北、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、黑龙江、内蒙古、山西、重庆（17）	辽宁、广东（2）
2017	上海、江苏、浙江、天津、北京、山东、福建（7）	海南、河北、江西、安徽、广西、湖南（6）	吉林、新疆、青海、湖北、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、黑龙江、内蒙古、山西、重庆（15）	辽宁、广东、四川（3）

表5

图5

图6

表6

参考文献 26

[1]	华建敏 . 促进国民经济和社会保障良性互动与共同发展. 社会保障评论, 2017,1(1):5-6.
	[ Hua Jianmin . Promoting the positive interaction and mutual development of national economy and social security. Security Studies, 2017,1(1):5-6.]
[2]	Feldstein M . Social security, induced retirement and aggregate capital accumulation. Political Econ, 1974, (82):905-926.
[3]	Kotlikoff L J . Privatization of social security: How it works and why it matters. Tax Policy Econ, 1996, (10):1-32.
[4]	Barro R J . Government spending in a simple model of endogenous growth. Political Econ, 1990, (98):103-126.
[5]	Dennis and Humphreys. Ssocial security and saving: A comment. National Tax Journal, 1999, (24):261-268.
[6]	Sala-i-Martin, Xavier X . Regional cohesion: Evidence and theories of regional growth and convergence. European Economic Review, 1996, (40):1325-1352.
[7]	Justino P . Social security in developing countries: Myth or necessity? Evidence from India. Journal of International Development, 2007,19(3):367-382.
[8]	董拥军, 邱长溶 . 我国社会保障支出与经济增长关系的实证. 统计与决策, 2007, (8):80-82.
	[ Dong Yongjun, Qiu Changrong . An empirical study on the relationship between social security expenditure and economic growth in China. Statistics and Decision, 2007, (8):80-82.]
[9]	赵蔚蔚, 杨庆运 . 我国社会保障支出和经济增长的关系研究: 基于公共财政视角. 经济问题, 2011, (8):24-27.
	[ Zhao Weiwei, Yang Qingyun . The research of the relationship between the financial social security expenditure and economic growth-based on the public finance perspective. On Economic Problems, 2011, (8):24-27.]
[10]	张勇 . 我国社会保障支出的经济效应分析: 1999—2013年. 社会保障研究, 2015, (5):90-96.
	[ Zhang Yong . Analysis of correlation of social security expenditure and economic development in China: 1999-2013. Social Security Studies, 2015, (5):90-96.]
[11]	庄汝龙, 张盼盼, 宓科娜 . 社会保障与经济发展耦合互动关系研究. 统计与决策, 2017, (15):133-136.
	[ Zhuang Rulong, Zhang Panpan, Mi Kena . Research on the coupling and interactive relationship between social security and economic development. Statistics and Decision, 2017, (15):133-136.]
[12]	崔大海 . 我国财政社会保障支出与经济增长的相关关系研究. 江淮论坛, 2008, (6):27-33.
	[ Cui Dahai . Research on the relation between the expenditure of financial social security and the economic growth in China. Jianghuai Tribune, 2008, (6):27-33.]
[13]	梁城城, 张淑娟 . 社会保障支出效率、腐败与经济增长: 基于中国省级数据的实证研究. 湖北社会科学, 2019, (1):78-86.
	[ Liang Chengcheng, Zhang Shujuan . Social security expenditure efficiency corruption and economic growth: An empirical study based on China provincial data. Hubei Social Sciences, 2019, (1):78-86.]
[14]	贾俊雪, 李紫霄, 秦聪 . 社会保障与经济增长: 基于拟自然实验的分析. 中国工业经济, 2018, (11):42-60.
	[ Jia Junxue, Li Zixiao, Qin Cong . Social security and economic growth: An analysis of quasi-natural experiments. China Industrial Economics, 2018, (11):42-60.]
[15]	杨亮, 丁金宏, 郭永昌 . 中国社会保障与经济发展耦合协调度的时空特征分析. 人口与经济, 2014, (4):94-102.
	[ Yang Liang, Ding Jinhong, Guo Yongchang . An analysis on the spatial-temporal characteristics of the coupling coordinated degree between social security and economic development in China. Population & Economics, 2014, (4):94-102.]
[16]	谭伟 . 社会保障与区域经济的耦合时空变异特征研究. 湖北社会科学, 2011, (2):56-59.
	[ Tai Wei . Research on the relation between the expenditure of financial social security and the economic growth in China. Hubei Social Sciences, 2011, (2):56-59.]
[17]	郭付友, 佟连军, 刘志刚 , 等. 山东省产业生态化时空分异特征与影响因素: 基于17地市时空面板数据. 地理研究, 2019,38(9):2226-2238.
	[ Guo Fuyou, Tong Lianjun, Liu Zhigang , et al. Spatial-temporal pattern and influencing factors of industrial ecology in Shandong province: Based on panel data of 17 cities. Geographical Research, 2019,38(9):2226-2238.]
[18]	孔杏 . 经济增长、社会保障和储蓄的互动性关系研究. 经济与管理, 2015, (1):31-36.
	[ Kong Xing . Interactive relationship between economic growth, social security and savings. Economy and Management, 2015, (1):31-36.]
[19]	郑德凤, 郝帅, 孙才志 , 等. 中国大陆生态效率时空演化分析及其趋势预测. 地理研究, 2018,37(5):1034-1046.
	[ Zheng Defeng, Hao Shuai, Sun Caizhi , et al. Spatio-temproal pattern evolution of eco-efficiency and the forecast in mainland of China. Geographical Research, 2018,37(5):1036-1046.]
[20]	赵媛, 杨足膺, 郝丽莎 , 等. 中国石油资源流动源-汇系统空间格局特征. 地理学报, 2012,67(4):455-466.
	[ Zhao Yuan, Yang Zuying, Hao Lisha , et al. The evolution of spatial displacement pattern of China's crude oil flow source-sink system. Acta Geographica Sinica, 2012,67(4):455-466.]
[21]	于深, 胡德勇, 曹诗颂 . 近30年北京市ISP-LST空间特征及其变化. 地理研究, 2019,38(9):2346-2356.
	[ Yu Shen, Hu Deyong, Cao Shisong . The spatial characteristics and changes of ISP-LST of Beijing in recent 30 years. Geographical Research, 2019,38(9):2346-2356.]
[22]	徐凯, 房艳刚 . 乡村地域多功能空间分异特征及类型识别: 以辽宁省78个区县为例. 地理研究, 2018,37(3):482-495.
	[ Xu Kai, Fang Yangang . Spatial differentiation and type identification of rural territorial multi-functions in Liaoning province. Geographical Research, 2018,37(3):482-495.]
[23]	王承云, 孙飞翔 . 长三角城市创新空间的集聚与溢出效应. 地理研究, 2017,37(6):1042-1052.
	[ Wang Chengyun, Sun Feixiang . Spatial agglomeration and spillover effects of urban innovation in Yangtze River Delta. Geographical Research, 2017,37(6):1042-1052.]
[24]	殷为华, 吴非 . 中国出口贸易的地理格局演化及其影响因素研究: 基于1984—2013年中国出口贸易数据的实证. 世界地理研究, 2017,26(6):761-767.
	[ Yin Weihua, Wu Fei . Evolution of geographic concentration and influential factors of Chinese export trade: Based on the empirical analysis of Chinese export data from 1984 to 2013. Word Regional Studies, 2017,26(6):40-48.]
[25]	湛社霞, 匡耀求 . 基于灰色关联度的粤港澳大湾区空气质量影响因素分析. 清华大学学报: 自然科学版, 2018,58(8):761-767.
	[ Zhan Shenxia, Kuang Yaoqiu . Factors impacting the regional air quality in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area: A study based on grey relational analysis. Journal of Tsinghua University: Science and Technology, 2018,58(8):761-767.]
[26]	郑功成 . 中国社会保障改革与经济发展: 回顾与展望. 中国人民大学学报, 2018, (1):37-49.
	[ Zheng Gongcheng . China's security and economic development: retrospect and prospect. Journal of Renmin University of China, 2018, (1):37-49.]

目标层	系统层	准则层	指标层	权重	指标方向
社会保障和经济发展耦合协调	经济发展水平	经济增长 (0.128)	GDP增长率(%)	0.038	+
			固定资产投资增长率(%)	0.031	+
			地方一般财政收入增长(%)	0.034	+
			社会消费品零售增长率(%)	0.025	+
		产业结构 (0.089)	第二产业值占GDP占比(%)	0.020	+
		产业结构 (0.089)	第三产业值占GDP占比(%)	0.069	+
		质量效益 (0.223)	人均GDP(元)	0.101	+
			研究与试验发展经费投入强度(%)	0.091	+
			城乡人均可支配收入比(%)	0.031	-
		对外贸易 (0.560)	货物进出口总额(亿美元)	0.257	+
		对外贸易 (0.560)	外商投资货物进出口总额(万美元)	0.303	+
	社会保障水平	社会保障支出水平(0.089)	社保支出占GDP的比例(%)	0.055	+
		社会保障支出水平(0.089)	社会保障占财政的支出比例(%)	0.034	+
		社会保障基金(0.374)	基本养老保险基金累计结余(亿元)	0.071	+
			医疗保险基金累计结余(亿元)	0.070	+
			失业保险基金累计结余(亿元)	0.051	+
			生育保险基金累计结余(亿元)	0.084	+
			工伤保险基金累计结余(亿元)	0.098	+
		社会保险覆盖率(0.130)	城镇职工基本养老保险覆盖率(%)	0.024	+
			城镇职工基本医疗保险覆盖率(%)	0.013	+
			失业保险覆盖率(%)	0.016	+
			生育保险覆盖率(%)	0.032	+
			工伤保险覆盖率(%)	0.025	+
			新型农村合作医疗覆盖率(%)	0.020	+
		社会保障待遇(0.407)	城镇职工基本养老金人均支出(元)	0.017	+
			城镇职工基本养老保险金人均支出(元)	0.112	+
			每千人口技术卫生人员(人)	0.041	+
			每千人口医疗机构床位数(张)	0.042	+
			农村最低生活保障人均支出(元)	0.060	+
			城市最低生活保障人均支出(元)	0.068	+
			新型农村合作医疗筹资额(元)	0.067	+

年份	全国	东部地区	西部地区	东北地区	中部地区
2002年	0.402	0.515	0.338	0.420	0.340
2003年	0.418	0.539	0.364	0.381	0.350
2004年	0.422	0.551	0.347	0.413	0.372
2005年	0.426	0.550	0.357	0.434	0.363
2006年	0.440	0.571	0.359	0.449	0.391
2007年	0.447	0.572	0.367	0.451	0.406
2008年	0.470	0.592	0.389	0.489	0.427
2009年	0.469	0.588	0.394	0.475	0.425
2010年	0.458	0.587	0.377	0.455	0.412
2011年	0.470	0.587	0.385	0.465	0.419
2012年	0.470	0.587	0.381	0.460	0.415
2013年	0.475	0.596	0.415	0.438	0.421
2014年	0.465	0.598	0.394	0.430	0.410
2015年	0.455	0.580	0.386	0.424	0.410
2016年	0.439	0.564	0.375	0.403	0.390
2017年	0.474	0.610	0.401	0.433	0.426

年份	中心坐标	短轴 (km)	长轴 (km)	面积 (万km²)	旋转角 (°)	偏移距离 (km)	偏移方向
2002	112.515°E、33.471°N	1057.293	1172.881	389.562	76.84	-	-
2003	112.315°E、33.343°N	1046.716	1169.770	384.642	77.89	26.495	西南
2004	112.720°E、33.538°N	1043.514	1155.846	378.538	75.62	49.913	东北
2005	112.744°E、33.619°N	1037.258	1159.519	377.826	74.61	9.373	东北
2006	112.785°E、33.539°N	1034.580	1164.182	378.366	74.26	9.968	东南
2007	112.742°E、33.492°N	1035.808	1157.960	376.791	74.41	7.054	西南
2008	112.747°E、33.565°N	1037.676	1159.508	377.975	73.89	8.164	东北
2009	112.661°E、33.469°N	1032.464	1165.246	377.938	73.09	14.287	西南
2010	112.773°E、33.436°N	1028.451	1154.022	372.843	73.20	12.875	东南
2011	112.403°E、33.511°N	1045.831	1167.244	383.487	76.23	41.844	西北
2012	112.436°E、33.486°N	1044.549	1169.691	383.754	75.57	4.569	东南
2013	112.330°E、33.404°N	1047.287	1159.412	381.445	76.60	14.906	西南
2014	112.525°E、33.412°N	1043.251	1151.487	377.377	76.12	21.772	东北
2015	112.571°E、33.379°N	1035.819	1152.774	375.107	75.36	6.268	东南
2016	112.498°E、33.236°N	1034.027	1155.825	375.450	74.82	17.865	西南
2017	112.510°E、33.230°N	1035.118	1154.955	375.562	75.55	1.448	东南

指标	2002年		2005年		2008年		2011年		2014年		2017年
指标	关联度	相关系数	关联度	相关系数	关联度	相关系数	关联度	相关系数	关联度	相关系数	关联度	相关系数
X₁	0.45	0.733^**	0.57	0.838^**	0.49	0.807^**	0.50	0.827^**	0.63	0.823^**	0.57	0.829^**
X₂	0.59	0.406^*	0.58	0.250	0.57	0.340	0.60	0.546^**	0.68	0.605^**	0.64	0.576^**
X₃	0.63	0.763^**	0.69	0.822^**	0.66	0.807^**	0.68	0.855^**	0.78	0.843^**	0.73	0.826^**
X₄	0.57	0.782^**	0.63	0.826^**	0.63	0.807^**	0.59	0.841^**	0.72	0.832^**	0.68	0.814^**
X₅	0.35	-0.400^*	0.40	-0.430^*	0.42	-0.600^**	0.45	-0.430^*	0.49	-0.560^**	0.42	-0.410^**
X₆	0.35	-0.380^*	0.39	-0.340	0.43	-0.290	0.41	-0.370^*	0.49	-0.360^*	0.50	-0.220
X₇	0.41	0.414^*	0.66	0.797^**	0.61	0.791^**	0.63	0.812^**	0.74	0.810^**	0.68	0.753^**
X₈	0.55	0.526	0.59	0.230	0.59	0.340	0.49	0.010	0.60	0.110	0.54	0.290
X₉	0.49	0.010	0.59	-0.140	0.54	0.010	0.50	0.120	0.62	0.290	0.56	0.000
X₁₀	0.48	-0.010	0.51	-0.100	0.49	-0.210	0.46	-0.510^**	0.54	-0.530^**	0.49	-0.520^**
X₁₁	0.29	0.414^*	0.39	0.430^*	0.29	0.597^**	0.25	0.643^**	0.33	0.673^**	0.27	0.617^**
X₁₂	0.34	0.770^**	0.38	0.793^**	0.39	0.801^**	0.38	0.735^**	0.47	0.786^**	0.37	0.842^**