地理研究 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (6): 1401-1417.doi: 10.11821/dlyj020190493
李琼1,2, 赵阳1, 李松林1, 李湘玲1
收稿日期:
2019-06-12
修回日期:
2020-02-29
出版日期:
2020-06-20
发布日期:
2020-08-20
作者简介:
李琼(1972-),女,湖南桑植人,教授,博士生导师,研究方向为经济地理、区域经济、社会保障与财政。E-mail: sisi_9672@163.com
基金资助:
LI Qiong1,2, ZHAO Yang1, LI Songlin1, LI Xiangling1
Received:
2019-06-12
Revised:
2020-02-29
Online:
2020-06-20
Published:
2020-08-20
摘要:
利用耦合协调度模型、标准差椭圆、空间自相关等方法,研究2002—2017年中国社会保障与经济发展耦合协调的时空特征及驱动机制。结果表明:① 社会保障与经济发展之间相互适应、共同发展逐渐增强,但耦合协调度等级没有发生明显的跃迁,研究期内全国整体属于勉强耦合协调类范围,四大区域的耦合协调性呈东部地区>东北地区>中部地区>西部地区的态势。② 社会保障与经济发展的耦合协调度在东西和南北方向上收缩,向中部地区集聚的态势较明显;社会保障与经济发展的耦合协调整体上具有正的空间自相关性,局部空间自相关四种类型中,高高型集中分布在东部地区,低低型多在西部地区,高低型和低高型相对分散。③ 社会保障与经济发展的耦合协调在空间上的差异是内外部因素驱动的结果。内部驱动力中,城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入和人均GDP起到关键性作用;外部驱动力中,城镇化率和民营企业就业人数起了重要作用。
李琼, 赵阳, 李松林, 李湘玲. 中国社会保障与经济发展耦合的时空特征及驱动力分析[J]. 地理研究, 2020, 39(6): 1401-1417.
LI Qiong, ZHAO Yang, LI Songlin, LI Xiangling. Spatio-temporal characteristics and driving force of coupling social security and economic development in China[J]. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2020, 39(6): 1401-1417.
表1
社会保障和经济发展耦合协调评价指标体系"
目标层 | 系统层 | 准则层 | 指标层 | 权重 | 指标方向 |
---|---|---|---|---|---|
社会保障和经济发展耦合协调 | 经济发展水平 | 经济增长 (0.128) | GDP增长率(%) | 0.038 | + |
固定资产投资增长率(%) | 0.031 | + | |||
地方一般财政收入增长(%) | 0.034 | + | |||
社会消费品零售增长率(%) | 0.025 | + | |||
产业结构 (0.089) | 第二产业值占GDP占比(%) | 0.020 | + | ||
第三产业值占GDP占比(%) | 0.069 | + | |||
质量效益 (0.223) | 人均GDP(元) | 0.101 | + | ||
研究与试验发展经费投入强度(%) | 0.091 | + | |||
城乡人均可支配收入比(%) | 0.031 | - | |||
对外贸易 (0.560) | 货物进出口总额(亿美元) | 0.257 | + | ||
外商投资货物进出口总额(万美元) | 0.303 | + | |||
社会保障水平 | 社会保障支出水平(0.089) | 社保支出占GDP的比例(%) | 0.055 | + | |
社会保障占财政的支出比例(%) | 0.034 | + | |||
社会保障基金(0.374) | 基本养老保险基金累计结余(亿元) | 0.071 | + | ||
医疗保险基金累计结余(亿元) | 0.070 | + | |||
失业保险基金累计结余(亿元) | 0.051 | + | |||
生育保险基金累计结余(亿元) | 0.084 | + | |||
工伤保险基金累计结余(亿元) | 0.098 | + | |||
社会保险覆盖率(0.130) | 城镇职工基本养老保险覆盖率(%) | 0.024 | + | ||
城镇职工基本医疗保险覆盖率(%) | 0.013 | + | |||
失业保险覆盖率(%) | 0.016 | + | |||
生育保险覆盖率(%) | 0.032 | + | |||
工伤保险覆盖率(%) | 0.025 | + | |||
新型农村合作医疗覆盖率(%) | 0.020 | + | |||
社会保障待遇(0.407) | 城镇职工基本养老金人均支出(元) | 0.017 | + | ||
城镇职工基本养老保险金人均支出(元) | 0.112 | + | |||
每千人口技术卫生人员(人) | 0.041 | + | |||
每千人口医疗机构床位数(张) | 0.042 | + | |||
农村最低生活保障人均支出(元) | 0.060 | + | |||
城市最低生活保障人均支出(元) | 0.068 | + | |||
新型农村合作医疗筹资额(元) | 0.067 | + |
表2
2002—2017年全国及四大区域的耦合协调指数"
年份 | 全国 | 东部地区 | 西部地区 | 东北地区 | 中部地区 |
---|---|---|---|---|---|
2002年 | 0.402 | 0.515 | 0.338 | 0.420 | 0.340 |
2003年 | 0.418 | 0.539 | 0.364 | 0.381 | 0.350 |
2004年 | 0.422 | 0.551 | 0.347 | 0.413 | 0.372 |
2005年 | 0.426 | 0.550 | 0.357 | 0.434 | 0.363 |
2006年 | 0.440 | 0.571 | 0.359 | 0.449 | 0.391 |
2007年 | 0.447 | 0.572 | 0.367 | 0.451 | 0.406 |
2008年 | 0.470 | 0.592 | 0.389 | 0.489 | 0.427 |
2009年 | 0.469 | 0.588 | 0.394 | 0.475 | 0.425 |
2010年 | 0.458 | 0.587 | 0.377 | 0.455 | 0.412 |
2011年 | 0.470 | 0.587 | 0.385 | 0.465 | 0.419 |
2012年 | 0.470 | 0.587 | 0.381 | 0.460 | 0.415 |
2013年 | 0.475 | 0.596 | 0.415 | 0.438 | 0.421 |
2014年 | 0.465 | 0.598 | 0.394 | 0.430 | 0.410 |
2015年 | 0.455 | 0.580 | 0.386 | 0.424 | 0.410 |
2016年 | 0.439 | 0.564 | 0.375 | 0.403 | 0.390 |
2017年 | 0.474 | 0.610 | 0.401 | 0.433 | 0.426 |
表3
2002—2017年中国社会保障与经济发展耦合指数的标准差椭圆参数变化"
年份 | 中心 坐标 | 短轴 (km) | 长轴 (km) | 面积 (万km2) | 旋转角 (°) | 偏移距离 (km) | 偏移 方向 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2002 | 112.515°E、33.471°N | 1057.293 | 1172.881 | 389.562 | 76.84 | - | - |
2003 | 112.315°E、33.343°N | 1046.716 | 1169.770 | 384.642 | 77.89 | 26.495 | 西南 |
2004 | 112.720°E、33.538°N | 1043.514 | 1155.846 | 378.538 | 75.62 | 49.913 | 东北 |
2005 | 112.744°E、33.619°N | 1037.258 | 1159.519 | 377.826 | 74.61 | 9.373 | 东北 |
2006 | 112.785°E、33.539°N | 1034.580 | 1164.182 | 378.366 | 74.26 | 9.968 | 东南 |
2007 | 112.742°E、33.492°N | 1035.808 | 1157.960 | 376.791 | 74.41 | 7.054 | 西南 |
2008 | 112.747°E、33.565°N | 1037.676 | 1159.508 | 377.975 | 73.89 | 8.164 | 东北 |
2009 | 112.661°E、33.469°N | 1032.464 | 1165.246 | 377.938 | 73.09 | 14.287 | 西南 |
2010 | 112.773°E、33.436°N | 1028.451 | 1154.022 | 372.843 | 73.20 | 12.875 | 东南 |
2011 | 112.403°E、33.511°N | 1045.831 | 1167.244 | 383.487 | 76.23 | 41.844 | 西北 |
2012 | 112.436°E、33.486°N | 1044.549 | 1169.691 | 383.754 | 75.57 | 4.569 | 东南 |
2013 | 112.330°E、33.404°N | 1047.287 | 1159.412 | 381.445 | 76.60 | 14.906 | 西南 |
2014 | 112.525°E、33.412°N | 1043.251 | 1151.487 | 377.377 | 76.12 | 21.772 | 东北 |
2015 | 112.571°E、33.379°N | 1035.819 | 1152.774 | 375.107 | 75.36 | 6.268 | 东南 |
2016 | 112.498°E、33.236°N | 1034.027 | 1155.825 | 375.450 | 74.82 | 17.865 | 西南 |
2017 | 112.510°E、33.230°N | 1035.118 | 1154.955 | 375.562 | 75.55 | 1.448 | 东南 |
表4
2002—2017年中国社会保障与经济发展耦合协调度空间分布"
年份 | 极度失调(0~0.20) | 一般失调 (0.21~0.40) | 勉强耦合协调 (0.41~0.50) | 初级耦合协调(0.51~0.60) | 良好耦合协调 (0.61~0.80) | 优质耦合协调(0.81~1.00) |
---|---|---|---|---|---|---|
2002 | (0) | 海南、河北、江西、吉林、安徽、广西、内蒙古、山西、新疆、四川、青海、重庆、湖北、湖南、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、黑龙江、福建(23) | 山东、天津(2) | 北京、辽宁、 浙江(3) | 广东、江苏、上海(3) | (0) |
2005 | (0) | 海南、河北、江西、安徽、广西、黑龙江、新疆、四川、青海、重庆、湖北、湖南、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏(19) | 内蒙古、吉林、辽宁、山西、福建(5) | 北京、天津、山东、浙江(4) | 广东、江苏、上海(3) | (0) |
2008 | (0) | 海南、广西、江西、青海、贵州、甘肃、宁夏、云南、西藏(9) | 新疆、内蒙古、吉林、黑龙江、河北、陕西、山西、重庆、四川、湖北、湖南、安徽、河南、福建(14) | 辽宁、天津、浙江、山东(4) | 北京、江苏、上海(3) | 广东(1) |
2011 | (0) | 海南、江西、安徽、广西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏(10) | 新疆、内蒙古、吉林、黑龙江、河北、山西、陕西、湖北、湖南、重庆、四川、青海、福建(13) | 辽宁、山东、 浙江(3) | 北京、天津、上海、江苏、广东(5) | (0) |
2014 | (0) | 海南、江西、广西、贵州、甘肃、宁夏、云南、青海、西藏、吉林(10) | 内蒙古、黑龙江、辽宁、河北、山西、陕西、河南、安徽、湖北、湖南、重庆、新疆、四川、福建(14) | 山东(1) | 北京、上海、天津、江苏、广东、浙江(6) | (0) |
2017 | (0) | 海南、江西、广西、吉林、新疆、青海、湖北、贵州、甘肃、云南、内蒙古(11) | 黑龙江、辽宁、河北、山西、陕西、宁夏、河南、安徽、湖南、重庆、四川、西藏、福建(13) | 天津、山东(2) | 北京、上海、江苏、浙江(4) | 广东(1) |
表5
2002—2017年社会保障和经济发展耦合协调局部空间自相关类型"
年份 | 第一象限(高高) | 第二象限(低高) | 第三象限(低低) | 第四象限(高低) |
---|---|---|---|---|
2002 | 上海、江苏、浙江、天津、北京、福建(6) | 海南、河北、江西、吉林、安徽、广西(6) | 内蒙古、山西、新疆、四川、青海、重庆、湖北、湖南、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、黑龙江(16) | 山东、辽宁、广东(3) |
2005 | 上海、江苏、浙江、天津、北京、福建、山东(7) | 海南、河北、江西、安徽、吉林、广西、黑龙江(7) | 新疆、四川、青海、重庆、湖北、湖南、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏(13) | 内蒙古、山西、辽宁、广东(4) |
2008 | 上海、江苏、浙江、天津、北京、山东(6) | 福建、海南、河北、湖南、江西、安徽、吉林、广西(8) | 新疆、四川、青海、重庆、湖北、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、内蒙古、山西、黑龙江(15) | 辽宁、广东(2) |
2011 | 上海、江苏、浙江、天津、北京、山东(6) | 福建、海南、河北、江西、安徽、广西、湖南(7) | 新疆、青海、湖北、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、黑龙江、内蒙古、山西、四川、吉林(15) | 辽宁、广东、重庆(3) |
2014 | 上海、江苏、浙江、天津、北京、山东、福建(6) | 海南、河北、江西、安徽、广西、湖南(6) | 吉林、新疆、四川、青海、湖北、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、黑龙江、内蒙古、山西、重庆(17) | 辽宁、广东(2) |
2017 | 上海、江苏、浙江、天津、北京、山东、福建(7) | 海南、河北、江西、安徽、广西、湖南(6) | 吉林、新疆、青海、湖北、陕西、贵州、甘肃、宁夏、河南、云南、西藏、黑龙江、内蒙古、山西、重庆(15) | 辽宁、广东、四川(3) |
表6
灰色关联度与Pearson相关系数"
指标 | 2002年 | 2005年 | 2008年 | 2011年 | 2014年 | 2017年 | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
关联度 | 相关 系数 | 关联度 | 相关 系数 | 关联度 | 相关 系数 | 关联度 | 相关 系数 | 关联度 | 相关 系数 | 关联度 | 相关 系数 | ||||||
X1 | 0.45 | 0.733** | 0.57 | 0.838** | 0.49 | 0.807** | 0.50 | 0.827** | 0.63 | 0.823** | 0.57 | 0.829** | |||||
X2 | 0.59 | 0.406* | 0.58 | 0.250 | 0.57 | 0.340 | 0.60 | 0.546** | 0.68 | 0.605** | 0.64 | 0.576** | |||||
X3 | 0.63 | 0.763** | 0.69 | 0.822** | 0.66 | 0.807** | 0.68 | 0.855** | 0.78 | 0.843** | 0.73 | 0.826** | |||||
X4 | 0.57 | 0.782** | 0.63 | 0.826** | 0.63 | 0.807** | 0.59 | 0.841** | 0.72 | 0.832** | 0.68 | 0.814** | |||||
X5 | 0.35 | -0.400* | 0.40 | -0.430* | 0.42 | -0.600** | 0.45 | -0.430* | 0.49 | -0.560** | 0.42 | -0.410** | |||||
X6 | 0.35 | -0.380* | 0.39 | -0.340 | 0.43 | -0.290 | 0.41 | -0.370* | 0.49 | -0.360* | 0.50 | -0.220 | |||||
X7 | 0.41 | 0.414* | 0.66 | 0.797** | 0.61 | 0.791** | 0.63 | 0.812** | 0.74 | 0.810** | 0.68 | 0.753** | |||||
X8 | 0.55 | 0.526 | 0.59 | 0.230 | 0.59 | 0.340 | 0.49 | 0.010 | 0.60 | 0.110 | 0.54 | 0.290 | |||||
X9 | 0.49 | 0.010 | 0.59 | -0.140 | 0.54 | 0.010 | 0.50 | 0.120 | 0.62 | 0.290 | 0.56 | 0.000 | |||||
X10 | 0.48 | -0.010 | 0.51 | -0.100 | 0.49 | -0.210 | 0.46 | -0.510** | 0.54 | -0.530** | 0.49 | -0.520** | |||||
X11 | 0.29 | 0.414* | 0.39 | 0.430* | 0.29 | 0.597** | 0.25 | 0.643** | 0.33 | 0.673** | 0.27 | 0.617** | |||||
X12 | 0.34 | 0.770** | 0.38 | 0.793** | 0.39 | 0.801** | 0.38 | 0.735** | 0.47 | 0.786** | 0.37 | 0.842** |
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