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2015 , Vol. 34 >Issue 1: 65 - 73

DOI: https://doi.org/10.11821/dlyj201501006

四川省山地类型界定与山区类型划分

  • 范建容 , 1 ,
  • 张子瑜 1, 2 ,
  • 李立华 1
展开
  • 1. 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,成都 610041
  • 2. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉 430079

作者简介:范建容(1969- ),女,四川井研人,研究员,博士生导师,主要从事山地环境遥感与地理信息系统研究。E-mail:

收稿日期: 2014-05-13

  要求修回日期: 2014-10-11

  网络出版日期: 2015-01-10

基金资助

国家自然科学基金项目(41071091)

收起

Mountain demarcation and mountainous areadivisions of Sichuan province

  • FAN Jianrong , 1 ,
  • ZHANG Ziyu 1, 2 ,
  • LI Lihua 1
Expand
  • 1. Institute of Mountain Hazards and Environment, CAS & Ministry of Water Conservancy, Chengdu 610041, China
  • 2. School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China

Received date: 2014-05-13

  Request revised date: 2014-10-11

  Online published: 2015-01-10

Copyright

《地理研究》编辑部
Fold

摘要

山地类型的界定是科学认知山地规律的基础,对山地科学的发展有着基础性的意义。山地科学研究的出发点与落脚点,是为了促进山区区域在各方面的可持续发展,所以在山地类型界定的研究结果基础上对山区类型进行划分,是山区可持续发展的基本科学依据。采用GIS技术并结合DEM数据,对四川省的山地类型进行界定,同时对山区的类型进行划分。在山地类型界定涉及到的地形起伏度计算中,对均值变点法的应用结果进行了讨论与改进,得到地形起伏度最佳统计单元为9.92 km2。将四川省山地类型界定为丘陵、低山、中低山、中山、次高山、高山、极高山;将山区划分为纯丘陵县、半山区县、准山区县、显山区县、整山区县,并对山区发展的政策方向提出了一定的建议。

关键词： GIS; 山地; 山区; 地形起伏度; 最佳统计单元; 均值变点法

本文引用格式

范建容 , 张子瑜 , 李立华 . 四川省山地类型界定与山区类型划分[J]. 地理研究, 2015 , 34(1) : 65 -73 . DOI: 10.11821/dlyj201501006

Abstract

Mountain type demarcation, which is the foundation for scientifically cognizing mountain laws, is of fundamental significance to the development of mountain science. And the starting point and ultimate goal of mountain science research, is to promote sustainable development in aspects such as natural, cultural and others of mountainous areas. So division of mountainous areas, on the basis of the scientific mountain demarcation research, is a fundamental scientific basis for sustainable mountain development in mountain regions. This study uses geographic information system (GIS) technology combined with digital elevation model (DEM) data to demarcate Sichuan mountain type and to divide mountainous areas in Sichuan province. However, some problems emerged and finally are solved during the process of relief amplitude calculation which is essential for demarcation of mountains, for instance, the change point computed by applying mean change point method for the fisrt time is not the point that meets the criterion of best statistical point unit in geographical significance. Then data in line with the actual physical sense is applied to calculate the change point by using mean change point method for the second time, and the best statistical window is proved to be 9.92 km2. As the result shows, the research demarcates mountain types of Sichuan to hills, low mountain, middle-low mountain, middle mountain, sub-high mountain, high mountain and extremely high mountain, and divides mountainous regions to pure hilly county, mid-mount county, quasi-mount county, apparent mount county and whole mount county. In the end, this paper suggests that governments could formulate and implement not only a series of macro policies for the whole mountainous areas but also specific policies for each type of mountainous counties to promote the development of mountainous regions.

Key words： GIS; mountains; mountainous areas; relief amplitude; best statistical window; mean change point method

1 引言

山地与山区描述对象的中心都为山,二者有相似之处也有一定的差异,山地是具有一定海拔高度和坡度的地面,广义的山地包括高原、盆地和丘陵;狭义的山地仅指山脉及其分支而言[1]。本文所涉及的山地概念均指广义上的山地。山地侧重地形上的垂直差异,反映在海拔、起伏度和坡度三个方面,着重区域的自然属性。山区强调地貌与人文的区域性,注重区域的完整性和连续性,在研究人文社会经济现象时,多采用山区的提法,其边界是一种人为的、具有较强人文意义的模糊边界[2,3]。山地类型的界定以及山区类型的划分,对科学研究与实际应用都有着积极意义,山地类型的界定是科学认知山地规律的基础,在准确界定山地的基础上合理划分山区类型,是山区社会经济发展决策的依据,有助于和谐社会的构建以及生态文明的建设。
在山地类型界定的过程中,地形起伏度与坡度是重要的影响因子,采用GIS技术,利用DEM格网数据可以快速准确计算出研究区域的地形起伏度与坡度。在地形起伏度的计算中,最佳统计单元的确定尤为重要。根据已有研究,非人工判视的“均值变点分析法”在最佳统计单元的计算中应用颇为广泛,张军等[4]利用1:250000的DEM,采用均值变点法得到2.56 km2为新疆最佳统计单元;曹伟超等[5]利用均值变点法计算地形起伏度,对西南地区地貌形态进行识别。已有研究认为地形起伏度的变化曲线存在仅有的单一“变点”,并以此“变点”做为地形起伏度最佳统计单元的“拐点”。本文对地形起伏度变化数据整体应用均值变点分析法,得到“变点”,并根据曲线的实际情况以及结合实际的地理意义判断,对此变点之后的地形起伏度变化数据二次使用均值变点法计算分析,以得到与客观实际相符的最佳统计单元位置。
山地类型的科学界定是山区类型划分的基础。山区的边界具有模糊性,本文从区域发展的角度出发,对山区类型进行研究。区域政策对区域的发展起着至关重要的方向标作用,山区的发展亦是需要山区特色政策的引导。所谓区域政策,即指根据区域差异而制定的,促使资源在空间上优化配置、控制区域差距过分扩大,以协调区域间关系的一系列政策之和[6]。影响区域发展的另外一个重要因素就是地学因素,其对山区发展的影响尤为明显。陆大道等将影响中国区域发展的地学因素概括为[7]:自然条件、区位因素、资源基础、生态环境和基础设施等。山区与平原相比,自然条件与区位均处于劣势,生态环境脆弱,基础设施不完善,但山区一般拥有较好的资源基础,自然资源、生物资源、旅游资源等非常丰富。山区特殊的地学因素,决定了山区区域的发展需要相对应的专项政策来指引。区域政策的制定与实施是在行政区划的基础上进行的,为了与实际应用结合更加紧密,本文采用县级行政区划为单位进行山区的划分,将四川省的各个县(区、县级市)划分为各个类型的山区县或非山区县,从而对山区的发展与政策的制定提供科学依据。

2 研究区概况

四川省(简称川或蜀)位于中国西南部,地处长江上游,介于97°21'E~108°31'E、26°03'N~34°19'N之间,东邻重庆,北靠陕西、甘肃、青海,西接西藏,南连云南、贵州,位置如图1所示。全省东西长约1075 km,南北宽约900 km,幅员面积48.5×104 km2,下辖21个地级以上行政区(含成都),182个县(市辖区、县级市、自治县),省会成都市。
Fig. 1 Location of the study area

图1 研究区位置

四川省处在中国一级地势阶梯和二级地势阶梯交界处,扬子陆块、秦岭造山带和松藩甘孜造山带的结合部,全省地质构造复杂,地势由西北向东呈梯状下降,全省可分为四川盆地、川西北高原和川西南山地三大部分;西部海拔多在4000 m以上,东部海拔多在1000~3000 m之间。气候类型主要为亚热带湿润、热带半湿润以及高原高寒气候,年降水量600~1000 mm,年均温16~20℃[8,9],植被主要有寒带针叶林、温带针阔混交林、北亚热带常绿和落叶混交林、中亚热带常绿阔叶林。四川省人口约9058万(2011年),其中少数民族人口490多万。四川省是中国西部工业门类最齐全和优势工业最多的省份,经济总量占西部十省、市、区总和的近三分之一,是中国西部的经济大省[10]。

3 数据来源与研究方法

3.1 数据来源

实验采用SRTM的DEM数据,空间分辨率为85.6 m,以及四川省的各县县界与全省地级行政中心驻地等基础地理数据。

3.2 山地类型界定方法

已有研究中关于山地类型界定指标有多种,根据区域范围大小和整体地貌差异而不同。联合国环境规划署(UNEP)对山地界定的指标为[11]:类型1,海拔(elevation)>4500 m;类型2,海拔3500~4500 m;类型3,海拔2500~3500 m;类型4,海拔1500~2500 m,且坡度≥2°;类型5,海拔1000~1500 m,且坡度≥5°或者7 km半径内局部海拔变化(local elevation range in 7 kilometer radius)>300 m;类型6,海拔300~1000 m且7 km半径内局部海拔变化>300 m并位于纬度23°N~19°S之外的区域;类型7,被山体(mountains)包围的面积<25 km²且不满足上述六类指标的孤立内陆盆地或高原(isolated inner basins and plateaus)。欧盟委员会(European Commission)定义的山地界定指标是[12]:类型1,海拔>2500 m;类型2,海拔1500~2499 m且3 km半径内坡度>2°;类型3,海拔1000~1499 m且3 km半径内坡度>5°;类型4,海拔300~999 m且7 km半径内局部海拔变化>300 m;类型5,海拔0~299 m且东南西北四个基本方向的标准偏差>50 m。
由上述两种山地类型界定指标可以看出,高海拔地区一般直接归类为山地,中低海拔区域要结合坡度与局部海拔变化或地形起伏度等指标来进行山地界定。根据实验所用DEM显示,四川省的海拔范围在178~6511 m之间,经坡度分析得到四川省的平均坡度为18°,且低海拔区域的坡度也相应较低。江晓波在中国山地界定的研究中[13],建议采用UNEP定义的山地指标计算中国的山地面积,故本文参考UNEP的山地界定指标,结合四川省实际海拔、坡度、地形起伏度等地形因子,将四川山地界定为丘陵、低山、中低山、中山、次高山、高山和极高山共七种类型,具体指标见表1。
Tab. 1 Index for mountain type division in Sichuan

表1 四川省山地类型界定指标

山地类型 海拔(m) 附加条件
丘陵 <500 地形起伏度≥50 m
低山 [500, 1000) 7 km半径内局部海拔变化≥300 m
中低山 [1000, 1500) 坡度≥5°
中山 [1500, 2500) 坡度≥2°
次高山 [2500, 3500)
高山 [3500, 4500)
极高山 ≥4500

3.3 地形起伏度的计算

地形起伏度也称地势起伏度,即相对高差,指某一确定面积中最高点与最低点之高差,是区域地貌对比研究和地貌类型划分的客观依据[14,15]。“7 km半径内局部海拔变化≥300 m”这个条件的实质与地形起伏度相同,局部海拔变化即某一确定面积中最高点与最低点之高差,与地形起伏度的定义是一致的;此处7 km半径已约束确定了具体面积的数值,而地形起伏度的“某一确定面积”将在下文进行讨论与计算。
采用GIS技术中的移动窗口分析法,利用DEM数据计算研究区地形起伏度以及局部海拔变化的具体数值。在移动窗口中(即某一确定面积内),统计每个栅格邻域高程的最大最小值,计算出相应栅格点的地形起伏度。用公式表示如下:
M = H max - H m in (1)
式中:M为移动窗口中心栅格的地形起伏度值,即局部海拔变化值;Hmax为移动窗口内的最大高程值;Hmin为移动窗口内的最小高程值。对由特定大小的移动窗口计算出的地形起伏度栅格图,计算图中所有栅格值之和与栅格个数的比值,得到起伏度平均值。
在地形起伏度的计算中,移动窗口大小即“某一确定面积”的选取尤为关键。随着窗口大小的增加,窗口中最高点与最低点的高差不断增加,高差增加很快;当高差增加到一定值时,高差增加减慢。定义高差增加由大变小那点为拐点(不同于数学上二阶导数为零的拐点),拐点所对应的面积为最佳统计单元的面积;拐点所对应的高差值为地形起伏度[16]。本文采用均值变点分析法[4]来确定最佳统计单元。均值变点法是一种数理统计分析的方法,用于计算一系列数据中数值异常、有变化的点,对于只有一个变点的数据计算最为有效。应用均值变点法计算地形起伏度最佳统计单元的具体步骤如下:
(1)为了保证研究区边界区域的地形起伏度被正确计算,采用的DEM数据空间范围比研究区范围略大,对DEM数据依次开辟3×3、5×5、7×7、···、61×61、63×63像元大小的移动窗口。为了避免窗口个数过少而没有达到拐点,或者窗口个数过多而造成冗余,选取的最大窗口为63×63像元(32.15 km2),即共31个不同大小的移动窗口。编写程序循环计算相应移动窗口下的地形起伏度及其平均值。
(2)以移动窗口面积为横坐标,起伏度平均值为纵坐标,绘制移动窗口大小与平均起伏度关系曲线,此曲线理论上与应与对数(Logarithmic)曲线拟合良好。
(3)将不同大小移动窗口下的地形起伏度平均值与窗口面积依次相除,得到各窗口下单元面积起伏度Tt,对之取对数,即
X t = ln T t (2)
式中:t为窗口个数,取值1,2,3,···,n;n即为窗口总个数31。
(4)计算数列{Xt}的算术平均值X和方差S:
X = ∑ t = 1 n X t n (3)
S = ∑ t = 1 n ( X t - X ) 2 (4)
(5)令i=2,3,···,n,对每个i将数列{Xt}分为两段,即{X1,X2,···,Xi-1}与{Xi,Xi+1,···,Xn},分别计算每段数列的算术平均值Xi1和Xi2,以及统计量Si:
S i = ∑ t = 1 i - 1 ( X t - X i 1 ) 2 + ∑ t = i n ( X t - X i 2 ) 2 (5)
(6)计算S-Si的值Ti,使Ti达到最大值对应的窗口面积大小即为最佳统计单元。

3.4 山区类型划分方法

与侧重自然属性的山地相比,山区更加强调的是人文区域性,划分山区的最终落脚点是为了促进山区各方面的可持续发展。宏观政策对区域发展起着首要的指引作用,且宏观政策的制订与实施都必须基于行政区划单元,所以本文以行政区划单元为划分山区类型的基本单位。四川省的山地类型丰富,各个地级市境内包含的山地类型并不单一,若以地级市为基本行政单元划分山区类型,则涵盖内容过于粗泛,所以本文选择县级行政单元作为划分山区类型的基本单元,以便使山区的划分更加精细,且在政策的制定与实施方面也易于操作与执行。对于山区划分指标,根据经验,本文采取了一种较为简单直接的方式对山区类型进行划分。山区的划分的出发点,是区域内山地分布的情况,根据这个基本原则,在山地划分的基础上,以每个县内山地面积所占比例高低来划分相应的山区类型。
在山区类型的划分中,考虑到中国经济发展水平的基本格局存在平原县好于丘陵县,丘陵县好于山区县的事实[17],将丘陵分布较多的山区与其他山区区分开来,即对纯丘陵县单独分为一类,具体的划分指标见表2。其中山地面积比率即某区县内山地面积占该区县总面积的百分比,山地包含丘陵、低山、中低山、中山、次高山、高山以及极高山。丘陵面积比率即为某区县丘陵面积占该区县总面积的百分比。
Tab. 2 Index for mountainous area division in Sichuan

表2 四川省山区类型划分指标

山区类型 指标
非山区县 山地面积比率<40%
纯丘陵县 丘陵面积比率≥80%
(若某县类型既是纯丘陵县又是其他类别,则归为此类)
半山区县 40%≤山地面积比率<60%
准山区县 60%≤山地面积比率<80%
显山区县 80%≤山地面积比率<100%
整山区县 山地面积比率=100%

4 结果分析

4.1 最佳统计单元计算结果

平均地形起伏度随着窗口大小变化的对应关系如图2所示。理论上地形起伏度的变化曲线应符合对数(Logarithmic)曲线的变化规律。将图2的散点图与对数曲线拟合,得到拟合曲线为y=139.3ln(x)+328.3,R2=0.974,其中R2为拟合优度,越接近1,则拟合效果越好,此处拟合优度R2=0.974,拟合效果良好,通过地形起伏度变化曲线理论验证。
Fig. 2 Relief amplitude variation curve

图2 地形起伏度变化曲线

由均值变点分析法计算出的Ti(即S-Si)变化曲线如图3所示,曲线呈现先上升后下降的趋势,在第7个序号即第8个数据点Ti值达到最大,此处S-Si的值为0.3854,所对应的窗口大小为17×17像元,窗口面积为2.34 km2。
Fig. 3 Difference between S and Si variation curve by applying mean change point for the first time

图3 首次均值变点S与Si差值变化曲线

在图2中观察2.34 km2处对应的地形起伏度变化。从曲线变化趋势分析,2.34 km2之后的地形起伏度(高差)值的变化依旧较大,变化程度与此变点之前数据值的变化程度相差不大,而与尾部数据值相对平稳较小的变化相比,此变点邻域的高差变化仍相对较大。根据地形起伏度拐点的定义,高差增加程度由大变小那点为拐点,依据整个区域的数据变化走势判断,此处2.34 km2对应的地形起伏度变化点,不符合整体区域地形起伏度最佳统计单元拐点的定义。从实际物理意义的角度分析,结合四川山地幅员辽阔且川西区域地形切割较深等特点,2.34 km2及其邻域的变化窗口所包含的区域范围相对过小,变点邻域的数据所反映的变化,仅为单个坡面或单个山体的局部起伏突变,此变点是相对微观起伏变化的拐点,并不能代表整体区域的宏观起伏变化。此变点仅为所有实验数据范围内符合统计学意义的数值异常点,并不能够完全符合实际宏观地理意义拐点的要求。符合四川全域地形起伏度“拐点”定义的变点,应位于2.34 km2之后的大窗口对应数据范围内,对符合实验要求的数据二次使用均值变点法,求解该数据范围内的地形起伏度“拐点”,即为全区域最佳统计单元。
为了寻找符合四川全域地形起伏度“拐点”的数据变点,对2.34 km2之后的大窗口起伏度变化数据再次使用均值变点法计算变点。二次使用均值变点法所得的Ti(即S-Si)变化曲线如图4所示,曲线在第16个序号即第17个数据点处Ti值达到最大(0.1241),所对应的窗口大小为35×35像元,窗口面积为9.92 km2。
Fig. 4 Difference between S and Si variation curve by applying mean change point for the second time

图4 二次均值变点S与Si差值变化曲线

返回图2中检查9.92 km2及其邻域的地形起伏度(高差)变化情况。结合本实验的数据走势特点,变点9.92 km2之后的高差值变化基本处于平稳的状态,高差变化不大,且第二次实验的窗口范围能够反映整个区域内的起伏,在变化达到相对稳定时,窗口涵盖区域内数个或连片山体,从宏观上代表整个区域的起伏特征,故变点9.92 km2为符合地形起伏度最佳统计单元的“拐点”。

4.2 四川省山地类型界定结果

四川省山地类型界定结果如图5所示。由图5可以直观的看出,四川省以山地为主,非山地所占范围极小。在山地各个类型的界定结果中,丘陵面积为72440.05 km2,低山50434.15 km2,中低山27675.78 km2,中山48428.73 km2,次高山69839.02 km2,高山149818.92 km2,极高山49662.93 km2。各个山地类型所占全省总面积的百分比最高的为高山,占30.81%,其次为次高山14.36%,往后依次为丘陵12.36%,极高山10.21%,中山9.96%,中低山5.69%,低山5.18%。
Fig. 5 Distribution of mountain types in Sichuan

图5 四川省山地类型分布

非山地主要分布在成都、德阳、绵阳一线以西至龙门山之间的区域,海拔多在500~600 m之间。丘陵主要分布在四川省东部的南充、遂宁、资阳以及宜宾、泸州等地区境内,在乐山、内江、自贡等市所辖境内,丘陵与非山地交错分布。低山的分布多围绕在丘陵与非山地整体区域的外围,巴中、达州、以及宜宾的部分地区均为低山山地,成都东部的龙泉山与自贡西北部威远境内的低山均清楚的划分出来。中低山呈条带状散落在低山区域的外围,在攀枝花的部分地区也有少量分布。中山与次高山分布在马尔康的北部与东部、康定东部以及西昌、攀枝花的大部分地区,包括马尔康和康定东部的邛崃山、西昌地区周围东部西部的大凉山锦屏山以及攀枝花境内的鲁南山等都属于中山与次高山山地的范围。高山与极高山分布在四川省的西部以及西北部,多位于马尔康与康定境内,包括马尔康东北部的岷山、康定西北部以及西部的大雪山、沙鲁里山等。

4.3 四川省山区类型划分结果

四川省山区划分为纯丘陵县、半山区县、准山区县、显山区县、整山区县,划分结果与空间分布见图6。全省绝大多数区县都属于山区县,非山区县仅有14个,主要分布在成都市的主城区、以及成都市区以东北的几个县市;纯丘陵县有38个,主要分布在四川省东部的盆地地区;半山区县个数较少,仅有8个,零星分布在成都、绵阳、眉山等市所辖区域内;准山区县的个数为12,主要分布在非山区县与半山区县整体的外围区域;显山区县的个数最多,为95个,分布在四川省中部的绝大多数地区以及东部的部分区域;整山区县的数量也不多,共有15个,主要位于川西北。
Fig. 6 Distribution of mountainous area types in Sichuan

图6 四川省山区类型分布

5 结论与建议

(1)均值变点法的改进。在地形起伏度最佳统计单元的计算中,首次利用均值变点分析法计算得到的“变点”,与地形起伏度最佳统计单元的定义不符,即此“变点”两侧的高差变化都较大,没有明显的高差由大变小的迹象,且从实际地理意义上分析,此变点仅反映了微观起伏突变,而没有反映全域的总体起伏情况;将此变点之后符合实际物理意义的数据二次应用均值变点法进行计算,所得到的“变点”符合地形起伏度“拐点”的要求,从而得到四川省地形起伏度最佳统计单元面积为9.92 km2。此结果是在使用SRTM 85.6 m分辨率DEM的条件下所得,对于其他分辨率的DEM数据或其他不同的地理区域,有待进一步的试验研究。
(2)山地类型界定与山区类型划分的具体化。与江晓波对山地类型界定、山区类型量化研究[2,13]相比较,本研究对山地类型进行了更加具体的界定,将四川省山地界定为丘陵、低山、中低山、中山、次高山、高山、极高山共七种类型;不仅量化了山区范围,更对山区类型进行了细分,将四川省山区划分为纯丘陵县、半山区县、准山区县、显山区县、整山区县五种类型。
(3)山区类型的划分与区域政策建议。在不同山区类型的划分中,将纯丘陵县单独划分为一类,因为丘陵地区的地貌特殊,有一定的起伏高度,但是海拔低,与传统概念上的山地有着不同,在区域的发展与政策的制定实施上,必须要区别于高海拔的山地。半山区县所包括的如崇州市、双流县等,这些县市境内既有山地又有平原,而平原区则是这些县市经济发展的核心区域,这与准山区县的龙泉、大邑等境内几乎全是山地的区县相比,存在一定的区别,所以半山区县与准山区县两种类别分开进行定义,有着实际的意义。在更高海拔、大起伏的区域中,整山区县的境内完全都为山地,没有平原区,这与境内有极少量平原或河谷分布的显山区县区分开。
在山区政策方面,可以统一制定出台一系列专项推进山区发展的宏观政策;并对纯丘陵县、半山区县、准山区县、显山区县与整山区县,根据各类山区县市的实际情况,制定符合各类型山区县实际发展的具体政策,从而能够更有针对性的推动山区的区域发展,为国家可持续发展的进行与和谐社会的建设添砖加瓦。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序
[1]
王明业, 朱国金. 中国的山地. 成都: 四川科学技术出版社, 1988.

[Wang Mingye, Zhu Guojin.Mountains in China. Chengdu: Sichuan Science and Technology Press, 1988.]

[2]
江晓波, 曾鸿程. 量化中国山区范围: 以四川省为例. 山地学报, 2009, 27(1): 24-32.

[Jiang Xiaobo, Zeng Hongcheng.Quantifying mountain regions of China: A case study in Sichuan. Journal of Mountain Science, 2009, 27(1): 24-32.]

[3]
钟祥浩. 山地学概论与中国山地研究. 成都: 四川科学技术出版社, 2000.

[Zhong Xianghao.Mountain Introduction and Mountain Research of China. Chengdu: Sichuan Science and Technology Press, 2000.]

[4]
张军, 李晓东, 陈春艳, 等. 新疆地势起伏度的分析研究. 兰州大学学报: 自然科学版, 2008, 44(S1): 10-13.

[Zhang Jun, Li Xiaodong, Chen Chunyan, et al.Analysisi of the relief amplitude in Xinjiang. Journal of Lanzhou University: Natural Sciences, 2008, 44(S1): 10-13.]

[5]
曹伟超, 陶和平, 孔博, 等. 基于DEM数据分割的西南地区地貌形态自动识别研究. 中国水土保持, 2011, (3): 38-41.

[Cao Weichao, Tao Heping, Kong Bo, et al.Reseach of landforms automatic identification in China Southwest area based on DEM data partitioning. Soil and Water Conservation in China, 2011, (3): 38-41.]

[6]
刘玉, 刘毅. 区域政策研究的回顾与展望. 地理科学进展, 2002, 21(2): 153-162.

[Liu Yu, Liu Yi.A review and prospect on regional policy research. Progress in Geography, 2002, 21(2): 153-162.]

[7]
陆大道, 刘卫东. 论我国区域发展与区域政策的地学基础. 地理科学, 2000, 20(6): 487-493.

[Lu Dadao, Liu Weidong.Analysisof geo-factors behind regional development and regional policy in China. Scientia Geographica Sinica, 2000, 20(6): 487-493.]

[8]
黄从德, 张健, 杨万勤, 等. 四川森林土壤有机碳储量的空间分布特征. 生态学报, 2009, 29(3): 1217-1225.

[Huang Congde, Zhang Jian, Yang Wanqin, et al.Spatial distribution characteristics of forest soil organic carbon stock in Sichuan province. Acta Ecologica Sinica, 2009, 29(3): 1217-1225.]

[9]
李正洁. 四川省珍稀濒危鸟类地理信息系统. 成都: 四川大学硕士学位论文, 2004.

[Li Zhengjie.Geographic information system of the rare and endangered birds in Sichuan province. Chengdu: Master Dissertation of Sichuan University, 2004.]

[10]
宋述军, 柴微涛, 周万村. RS和GIS支持下的四川省生态环境状况评价. 环境科学与技术, 2008, 31(10): 145-147.

[Song Shujun, Chai Weitao, Zhou Wancun.Eco-environmental synthetic analysis for Sichuan province based on RS/GIS technology. Environmental Science & Technology, 2008, 31(10): 145-147.]

[11]
Hassan R, Scholes R, Ash N.Ecosystems and Human Well-being: Current State and Trends: Findings of the Condition and Trends Working Group. Washington D C: Island Press, 2005.

[12]
Schuler M, Stucki E, Roque O, et al.Mountain areas in Europe: Analysis of Mountain Areas in EU Member States, Acceding and Other European Countries. Brussels: European Commission, 2004.

[13]
江晓波. 中国山地范围界定的初步意见. 山地学报, 2008, 26(2): 129-136.

[Jiang Xiaobo.Preliminary study on computing the area of mountain regions in China based on geographic information system. Journal of Mountain Science, 2008, 26(2): 129-136.]

[14]
涂汉明, 刘振东. 中国地势起伏度研究. 测绘学报, 1991, 20(4): 311-319.

[Tu Hanming, Liu Zhendong.Study on relief amplitude in China. Acta Geodaetica et Cartograohica Sinica, 1991, 20(4): 311-319.]

[15]
郎玲玲, 程维明, 朱启疆, 等. 多尺度DEM提取地势起伏度的对比分析: 以福建低山丘陵区为例. 地球信息科学, 2007, 9(6): 1-6.

[Lang Lingling, Cheng Weiming, Zhu Qijiang, et al.A comparative analysis of the multi-criteria DEM extracted relief: Taking Fujian low mountainous region as an example. Geo-information Science, 2007, 9(6): 1-6.]

[16]
涂汉明, 刘振东. 中国地势起伏度最佳统计单元的求证. 湖北大学学报: 自然科学版, 1990, 12(3): 266-271.

[Tu Hanming, Liu Zhendong.Demonstrating on optimum statistic unit of relief amplitude in China. Journal of Hubei University: Natural Science, 1990, 12(3): 266-271.]

[17]
陈国阶. 中国山区近年发展态势与战略展望. 中国科学院院刊, 2008, 23(6): 485-491.

[Chen Guojie.Development situation of Chinese mountainous areas in recent years and strategic prospect. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2008, 23(6): 485-491.]

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