环境友好型农业技术扩散的时空演化与影响因素——基于社会网络视角
蔡丽茹(1983-),女,广东广州人,硕士,助理研究员,注册城乡规划师,主要研究方向为技术创新和农村现代化。E-mail: liruchoi@qq.com |
收稿日期: 2021-06-01
录用日期: 2021-09-30
网络出版日期: 2022-03-10
基金资助
广东省哲学社会科学“十三五”规划 2020 年度学科共建项目(GD20XYJ28)
广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项基金项目(2020GDASYL-20200104002)
国家自然科学基金青年科学基金项目(42101224)
国家自然科学基金面上项目(41871107)
版权
The spatio-temporal pattern of environmentally-friendly agricultural technology diffusion and its influencing factors: From the social network perspective
Received date: 2021-06-01
Accepted date: 2021-09-30
Online published: 2022-03-10
Copyright
面对严峻的农业面源污染问题,环境友好型农业技术的推广和落地对于中国实现乡村生态振兴和农业农村现代化具有重要意义。但现实中,该类型技术在乡村地区一直面临推广难,采纳度低的问题。以往众多研究证明,社会网络是技术扩散的有效途径和支撑。基于此,本文从社会网络的视角构建了农业技术创新扩散的理论框架,通过2016—2020年广东省农业面源污染治理的实践调研及10个县市3015份问卷数据的定量分析,总结出环境友好型农业技术扩散的四个阶段:① 初始阶段:农户间简单离散的技术互动。② 单核阶段:精英农户的点式嵌入与拟亲缘网络扩散。③ 多核阶段:多个精英农户形成与业缘关系网络扩散。④ 高水平互动阶段:农业经济组织的形成与功能性网络扩散。个体资源禀赋、技术有效性及感知度、技术传播方式和外部环境作为技术扩散的四个主要影响因素,在不同的阶段发挥着不同的作用。本研究成果有助于理解中国农业技术扩散的实践逻辑和底层机制,对同类技术推广有重要的政策意义。
蔡丽茹 , 吴昕晖 , 杜志威 . 环境友好型农业技术扩散的时空演化与影响因素——基于社会网络视角[J]. 地理研究, 2022 , 41(1) : 63 -78 . DOI: 10.11821/dlyj020210463
Facing the severe problem of agricultural non-point source pollution, the diffusion and adoption of environmentally-friendly agricultural technology is of decisive significance to the modernization and the revitalization of ecology in rural China. However, environmentally-friendly agricultural technology is currently hard to promote and with a low acceptance in rural areas. Previous studies have proved that social network is an effective way and foundation for technology diffusion. Correspondingly, this paper constructs a theoretical framework of environmentally-friendly agricultural technology innovation diffusion from the perspective of social networks. Through the quantitative analysis of questionnaire data of 3015 households in 10 counties and cities of Guangdong Province from 2018 to 2020 and the fieldwork observation of non-point source agricultural pollution control in this province, this paper concludes that there are four stages of environment-friendly agricultural technology diffusion: (1) Initial stage: discrete and simple technical interaction among rural households emerges. (2) Single-core stage: single core such as elite farmer has formed and technology starts to diffuse through kinship network. (3) Multi-core stage: there have been several elite farmers and the diffusion goes through occupational network rather than kinship. (4) High-level interaction stage: agricultural economic organization and agricultural entrepreneur have been established; functional network has been formed. Behind the four stages, individual farmers keep on accumulating their own material, human and social capital to achieve the upgrade of their node level, also known as the process of technology diffusion, from disorder to formalization. Correspondingly, there are four main influencing factors of the diffusion of environmentally-friendly agricultural technology: individual resource endowment, technology effectiveness and perception, technology diffusion channels and external environment. These factors play different roles in different stages. The results of this study can be beneficial to the understanding of the underlying mechanism of environmentally-friendly agricultural technology diffusion in rural China, and are of policy significance for the diffusion and adoption of similar technologies. According to the stage characteristics of the diffusion of new technology, the government needs to guide and promote the mode of communication in accordance with local conditions.
表1 环境友好型农业技术扩散的四阶段特征总结Tab. 1 Characteristics of the four phases in the diffusion of environmentally-friendly agricultural technology |
点(节点地位) | 线(互动关系) | 面(网络形态) | 域(地理尺度) | |
---|---|---|---|---|
初始阶段 | 均质、能量差别小 | 零星随机、简单无序弱关系 | 离散,无等级分异、密度小 | 自然村局部小范围内、具有亲缘和地缘关系的主体 |
单核阶段 | 精英农户(技术早期采纳者/引领者)嵌入;技术早期跟随者产生 | 核心带动下的拟亲缘技术互动;信任互惠下农户的技术学习 | 精英农户为圆心向四周发散;单一核心边缘结构;网络密度增大 | 以示范村为主,跨自然村传播 |
多核阶段 | 多个中高能级农户形成;技术后期追随者 产生 | 多核心、多路径技术扩散;基于经济效益的业缘合作 | 多个核心;核心-边缘结构 | 跨本镇街范围传播 |
高水平阶段 | 高级农户带动下功能性组织形成 | 功能性网络扩散;组织化学习和专业化分工 | 等级有序的层级结构 | 跨越本县范围传播 |
总结 | 技术带动下的农户能级提升 | 非正式关系转向正式 关系 | 离散无序到等级有序 | 技术扩散去行政边界化 |
表2 数据变量及解释Tab. 2 Variable definition |
变量类型 | 变量名称(单位) | 变量解释 | 均值 | 标准差 |
---|---|---|---|---|
因变量 | 施肥量 | 施肥量减少=0; 施肥量增加=1 | 0.81 | 0.39 |
解释变量 | 性别 | 男性=0;女性=1 | 0.17 | 0.37 |
年龄(岁) | 实际年龄 | 56.71 | 9.25 | |
农户家庭总人数(人) | 1~3=1;4~6=2; 7~9=3;≥10=4 | 2.16 | 0.71 | |
文化程度 | 小学及以下=1;初中=2;高中或中专=3;本科及以上=4 | 2.16 | 0.61 | |
农业生产年限(年) | 实际参与农业生产年限 | 30.73 | 11.31 | |
农户家庭总收入(万元) | <2=1;2~4=2; 4~6=3;6~8=4;>8=5 | 2.87 | 1.17 |
表3 Logistic 回归分析结果Tab. 3 Results of logistic regression models |
指标 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | 模型5 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
exp(β) | exp(β) | exp(β) | exp(β) | exp(β) | |||
性别 | 参照组:男 | ||||||
女 | 0.684*** | 0.672** | 0.695** | 0.693** | 0.644** | ||
年龄 | 0.982*** | 0.988* | 0.994* | 0.961*** | 0.965*** | ||
农户家庭总人数(人) | 参照组:1~3 | ||||||
4~6 | 0.897 | 0.864 | 0.844 | 0.952 | |||
7~9 | 0.536** | 0.523** | 0.464** | 0.523** | |||
≥10 | 0.366*** | 0.349*** | 0.296*** | 0.307*** | |||
文化程度 | 参照组:小学及以下 | ||||||
初中 | 2.006*** | 2.281*** | 2.407*** | ||||
高中或中专 | 2.542*** | 3.031*** | 3.201*** | ||||
本科及以上 | 1.449 | 2.054 | 2.411* | ||||
农业生产年限 | 1.046*** | 1.042*** | |||||
农户家庭总收入(万元) | 参照组:<2 | ||||||
2~4 | 0.604 | ||||||
4~6 | 0.355*** | ||||||
6~8 | 0.333*** | ||||||
>8 | 0.699 | ||||||
常数项 | 12.285*** | 11.697*** | 4.484*** | 7.328*** | 11.821*** | ||
N | 1357 | 1357 | 1357 | 1357 | 1357 | ||
Prob>chi2 | 0.0114 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
Pseudo R2 | 0.0068 | 0.0207 | 0.0322 | 0.0542 | 0.0721 |
注:*、** 、***分别表示10%、5%、1%的水平上显著。 |
表4 OLS回归分析结果Tab. 4 Results of OLS regression models |
核心解释变量(变量名) | 施肥量(lfert) | |||
---|---|---|---|---|
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | |
是否参加项目(item) | -0.2860*** | -0.2770*** | ||
是否培训(train) | -0.1890*** | -0.1660*** | ||
是否补贴(sub) | -0.0320* | -0.0570*** | ||
性别(sex) | -0.0100 | -0.0170 | ||
年龄(age) | -0.0004 | 0.0004 | ||
受教育年限(edu) | 0.0080** | 0.0090** | ||
是否村干部(cadre) | -0.0690*** | -0.0730*** | ||
农业生产年数(agriyear) | -0.0001 | -0.0010 | ||
外出务工年数(outyear) | -0.0020 | -0.0020 | ||
常数项 | 4.7690*** | 4.6920*** | 4.7180*** | 4.6140*** |
N | 876 | 876 | 727 | 727 |
Prob>F | 0 | 0 | 0 | 0 |
R2 | 0.1720 | 0.0740 | 0.2170 | 0.1270 |
注:1.*、***、*** 分别表示10%、5%、1%的水平上显著;2. 施肥量在回归模型中取对数。 |
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