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地理模型 分析公式 参数说明 模型意义
AHP W i = j = 1 n a i j 1 n i = 1 n j = 1 n a i j i n , i = 1,2 , 3 n
C I = λ m a x - n n - 1
C R = C I R I
Wi为传统村落各层次指标权重;aij为要素i与要素j相比的重要性标度;n为判断矩阵维数;CI为一致性指标;RI为随机一致性指标;CR为一致性比率[41,42] 将评价过程系统化,复杂问题分解为若干层次结构系统,能在村落指标体系构建中发挥系统、灵活、简洁的优势,其CI值越大,则一致性越差。
数据无量纲化 Z i j = X i j - X m i n X m a x - X m i n × 100 ( ) X m a x - X i j X m a x - X m i n   × 100 ( ) Zij数值标准化后的无量纲化指标值;Xij(i=1,2…m;j=1,2…n)表示i村落j因子的初始值;XmaxXmin分别为传统村落中j因子的最大值与最小值[43] 对调研及原始数据进行无量纲化处理,可消除量纲差异及异方差。
ADL加权求和 A D L = i = 1 59 v i × w i ADL为活态化发展水平阈值, A D L 0,100vi等于Zij值;Wi为指标i所对应的权重参数[44] ADL代表村落活态化发展水平,值越大,则活态化发展水平越好。
变异系数 C V = L f L p Lf表示村落各层次的活态性标准差;Lp表示村落各层次的活态性平均值[21,44] CV值越小,离散度越小,表明村落各层次指标发展越协调;反之离散度越大,各层次指标发展相对不均衡。
IPA分析 IPA象限图 IPA分析属于重要性(村落现状指标因子评价)-表现性(因子潜力评价)分析,其均值作为交叉点[45] 运用IPA对传统村落活态化发展进行交叉分析,可清晰看出各指标因子的贡献程度。
表1 研究方法、参数说明及意义
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