The causes of consequences of the disappearance of species
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1981
... 生态系统服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的各种惠益,可以分为支持服务、供给服务、调节服务和文化服务四种类型[1,2,3,4].生态系统服务不仅建立起从自然生态系统到人类福祉的关联,还架构起从生态系统研究到政策制定辅助的桥梁,实现了从生态系统服务监测、评估、模拟到土地管理、环境治理、生态补偿和空间规划的应用. ...
基于空间与区域视角的生态系统服务地理学框架
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2014
... 生态系统服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的各种惠益,可以分为支持服务、供给服务、调节服务和文化服务四种类型[1,2,3,4].生态系统服务不仅建立起从自然生态系统到人类福祉的关联,还架构起从生态系统研究到政策制定辅助的桥梁,实现了从生态系统服务监测、评估、模拟到土地管理、环境治理、生态补偿和空间规划的应用. ...
基于空间与区域视角的生态系统服务地理学框架
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2014
... 生态系统服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的各种惠益,可以分为支持服务、供给服务、调节服务和文化服务四种类型[1,2,3,4].生态系统服务不仅建立起从自然生态系统到人类福祉的关联,还架构起从生态系统研究到政策制定辅助的桥梁,实现了从生态系统服务监测、评估、模拟到土地管理、环境治理、生态补偿和空间规划的应用. ...
土地利用变化与生态系统服务: 概念、方法与进展
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2014
... 生态系统服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的各种惠益,可以分为支持服务、供给服务、调节服务和文化服务四种类型[1,2,3,4].生态系统服务不仅建立起从自然生态系统到人类福祉的关联,还架构起从生态系统研究到政策制定辅助的桥梁,实现了从生态系统服务监测、评估、模拟到土地管理、环境治理、生态补偿和空间规划的应用. ...
土地利用变化与生态系统服务: 概念、方法与进展
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2014
... 生态系统服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的各种惠益,可以分为支持服务、供给服务、调节服务和文化服务四种类型[1,2,3,4].生态系统服务不仅建立起从自然生态系统到人类福祉的关联,还架构起从生态系统研究到政策制定辅助的桥梁,实现了从生态系统服务监测、评估、模拟到土地管理、环境治理、生态补偿和空间规划的应用. ...
Changes in the global value of ecosystem services
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2014
... 生态系统服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的各种惠益,可以分为支持服务、供给服务、调节服务和文化服务四种类型[1,2,3,4].生态系统服务不仅建立起从自然生态系统到人类福祉的关联,还架构起从生态系统研究到政策制定辅助的桥梁,实现了从生态系统服务监测、评估、模拟到土地管理、环境治理、生态补偿和空间规划的应用. ...
生态系统服务权衡与协同研究进展及地理学研究议题
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2013
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
生态系统服务权衡与协同研究进展及地理学研究议题
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2013
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
Ecosystem services in changing land use
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2015
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
Towards systematic analyses of ecosystem service trade-offs and synergies: Main concepts, methods and the road ahead
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2017
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
Bundling ecosystem services in Denmark: Trade-offs and synergies in a cultural landscape
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2014
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
Mapping bundles of ecosystem services reveals distinct types of multifunctionality within a Swedish landscape
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2015
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
Integrating ecosystem service bundles and socio-environmental conditions—A national scale analysis from Germany
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2017
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
... 已有生态系统服务簇、权衡与协同研究结果表明,形成生态系统服务簇的一系列生态系统服务在空间上一定范围内通常表现为共现集聚特征[10],簇内调节服务与文化服务间多为协同关系,供给服务与调节服务间则主要为权衡关系[16],后者可通过一定政策管理措施来进行缓解与减少[17],从而促进多重生态系统服务可持续供给,例如Lü 等分析了黄土高原地区生态修复工程对该地区生态系统及服务的影响,研究表明该地区大面积耕地转变为林地与草地,不仅提高了土壤保持服务与固碳服务供给,还增加了粮食供给服务产出[18].而在类似政策措施制定中,针对多重生态系统服务的政策手段会比关注特定生态系统服务的管理措施更有效率[19].Wang等通过分析三江源地区土地利用类型与生态系统服务变化发现,在农业发展政策下该地区大面积天然湿地转变为耕地,尽管提升了粮食供给服务,但却造成了碳贮存服务的降低[20];而Zhang等利用城市土地利用情景模拟模型比较了不同生态系统服务保护政策情景下京津冀地区生态系统服务总体变化情况,结果发现只有在综合保护多重服务政策情景下大多数生态系统服务才能得到最为有效的保护[21].生态系统服务簇由具有相似供给水平、相同权衡与协同关系特征的多重生态系统服务组成,产生于自然因素与社会经济因素综合作用,能够在一定程度上表征出人地耦合复杂系统特征.不同类型生态系统服务簇将不同人地耦合复杂系统区分开来,从而能够有针对性地识别不同簇类型下存在的生态环境问题,提出同时针对多重生态系统服务的有效政策措施建议,有利于提高生态系统服务多重供给,并最大化生态系统服务带来的社会福祉[22]. ...
Ecosystem service bundles for analyzing tradeoffs in diverse landscapes
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2010
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
Using ecosystem service bundles to detect trade-offs and synergies across urban-rural complexes
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2015
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
Assessing bundles of ecosystem services from regional to landscape scale: Insights from the French Alps
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2015
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
A local-scale spatial analysis of ecosystem services and ecosystem service bundles in the upper Hun River catchment, China
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2016
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
Integrating ecosystem services and human well-being into management practices: Insights from a mountain-basin area, China
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2017
... 生态系统服务簇、权衡与协同研究是生态系统服务间关系研究中的重要内容,一系列时空共现的生态系统服务形成生态系统服务簇,簇中生态系统服务间此消彼长或相互增益的关联关系即为权衡与协同,主要产生于生态系统服务种类多样性、空间异质性以及人类使用的选择性[5,6,7].目前,研究者已从国家[8,9,10]、区域[11,12]和地方[13,14,15]多尺度下利用相关分析、排序分析、生产可能性边界或袋状图等方法分析了生态系统服务间权衡与协同,通过不同聚类方法划分了生态系统服务簇,探讨了不同土地利用类型与生态系统服务簇的关联关系,并从服务簇的角度提出了增进协同、减少权衡的生态系统管理建议. ...
A quantitative review of relationships between ecosystem services
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2016
... 已有生态系统服务簇、权衡与协同研究结果表明,形成生态系统服务簇的一系列生态系统服务在空间上一定范围内通常表现为共现集聚特征[10],簇内调节服务与文化服务间多为协同关系,供给服务与调节服务间则主要为权衡关系[16],后者可通过一定政策管理措施来进行缓解与减少[17],从而促进多重生态系统服务可持续供给,例如Lü 等分析了黄土高原地区生态修复工程对该地区生态系统及服务的影响,研究表明该地区大面积耕地转变为林地与草地,不仅提高了土壤保持服务与固碳服务供给,还增加了粮食供给服务产出[18].而在类似政策措施制定中,针对多重生态系统服务的政策手段会比关注特定生态系统服务的管理措施更有效率[19].Wang等通过分析三江源地区土地利用类型与生态系统服务变化发现,在农业发展政策下该地区大面积天然湿地转变为耕地,尽管提升了粮食供给服务,但却造成了碳贮存服务的降低[20];而Zhang等利用城市土地利用情景模拟模型比较了不同生态系统服务保护政策情景下京津冀地区生态系统服务总体变化情况,结果发现只有在综合保护多重服务政策情景下大多数生态系统服务才能得到最为有效的保护[21].生态系统服务簇由具有相似供给水平、相同权衡与协同关系特征的多重生态系统服务组成,产生于自然因素与社会经济因素综合作用,能够在一定程度上表征出人地耦合复杂系统特征.不同类型生态系统服务簇将不同人地耦合复杂系统区分开来,从而能够有针对性地识别不同簇类型下存在的生态环境问题,提出同时针对多重生态系统服务的有效政策措施建议,有利于提高生态系统服务多重供给,并最大化生态系统服务带来的社会福祉[22]. ...
A review on trade-off analysis of ecosystem services for sustainable land-use management
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2016
... 已有生态系统服务簇、权衡与协同研究结果表明,形成生态系统服务簇的一系列生态系统服务在空间上一定范围内通常表现为共现集聚特征[10],簇内调节服务与文化服务间多为协同关系,供给服务与调节服务间则主要为权衡关系[16],后者可通过一定政策管理措施来进行缓解与减少[17],从而促进多重生态系统服务可持续供给,例如Lü 等分析了黄土高原地区生态修复工程对该地区生态系统及服务的影响,研究表明该地区大面积耕地转变为林地与草地,不仅提高了土壤保持服务与固碳服务供给,还增加了粮食供给服务产出[18].而在类似政策措施制定中,针对多重生态系统服务的政策手段会比关注特定生态系统服务的管理措施更有效率[19].Wang等通过分析三江源地区土地利用类型与生态系统服务变化发现,在农业发展政策下该地区大面积天然湿地转变为耕地,尽管提升了粮食供给服务,但却造成了碳贮存服务的降低[20];而Zhang等利用城市土地利用情景模拟模型比较了不同生态系统服务保护政策情景下京津冀地区生态系统服务总体变化情况,结果发现只有在综合保护多重服务政策情景下大多数生态系统服务才能得到最为有效的保护[21].生态系统服务簇由具有相似供给水平、相同权衡与协同关系特征的多重生态系统服务组成,产生于自然因素与社会经济因素综合作用,能够在一定程度上表征出人地耦合复杂系统特征.不同类型生态系统服务簇将不同人地耦合复杂系统区分开来,从而能够有针对性地识别不同簇类型下存在的生态环境问题,提出同时针对多重生态系统服务的有效政策措施建议,有利于提高生态系统服务多重供给,并最大化生态系统服务带来的社会福祉[22]. ...
A policy-driven large scale ecological restoration: Quantifying ecosystem services changes in the Loess Plateau of China
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2012
... 已有生态系统服务簇、权衡与协同研究结果表明,形成生态系统服务簇的一系列生态系统服务在空间上一定范围内通常表现为共现集聚特征[10],簇内调节服务与文化服务间多为协同关系,供给服务与调节服务间则主要为权衡关系[16],后者可通过一定政策管理措施来进行缓解与减少[17],从而促进多重生态系统服务可持续供给,例如Lü 等分析了黄土高原地区生态修复工程对该地区生态系统及服务的影响,研究表明该地区大面积耕地转变为林地与草地,不仅提高了土壤保持服务与固碳服务供给,还增加了粮食供给服务产出[18].而在类似政策措施制定中,针对多重生态系统服务的政策手段会比关注特定生态系统服务的管理措施更有效率[19].Wang等通过分析三江源地区土地利用类型与生态系统服务变化发现,在农业发展政策下该地区大面积天然湿地转变为耕地,尽管提升了粮食供给服务,但却造成了碳贮存服务的降低[20];而Zhang等利用城市土地利用情景模拟模型比较了不同生态系统服务保护政策情景下京津冀地区生态系统服务总体变化情况,结果发现只有在综合保护多重服务政策情景下大多数生态系统服务才能得到最为有效的保护[21].生态系统服务簇由具有相似供给水平、相同权衡与协同关系特征的多重生态系统服务组成,产生于自然因素与社会经济因素综合作用,能够在一定程度上表征出人地耦合复杂系统特征.不同类型生态系统服务簇将不同人地耦合复杂系统区分开来,从而能够有针对性地识别不同簇类型下存在的生态环境问题,提出同时针对多重生态系统服务的有效政策措施建议,有利于提高生态系统服务多重供给,并最大化生态系统服务带来的社会福祉[22]. ...
Identifying cost-effective hotspots for restoring natural capital and enhancing landscape multifunctionality
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2009
... 已有生态系统服务簇、权衡与协同研究结果表明,形成生态系统服务簇的一系列生态系统服务在空间上一定范围内通常表现为共现集聚特征[10],簇内调节服务与文化服务间多为协同关系,供给服务与调节服务间则主要为权衡关系[16],后者可通过一定政策管理措施来进行缓解与减少[17],从而促进多重生态系统服务可持续供给,例如Lü 等分析了黄土高原地区生态修复工程对该地区生态系统及服务的影响,研究表明该地区大面积耕地转变为林地与草地,不仅提高了土壤保持服务与固碳服务供给,还增加了粮食供给服务产出[18].而在类似政策措施制定中,针对多重生态系统服务的政策手段会比关注特定生态系统服务的管理措施更有效率[19].Wang等通过分析三江源地区土地利用类型与生态系统服务变化发现,在农业发展政策下该地区大面积天然湿地转变为耕地,尽管提升了粮食供给服务,但却造成了碳贮存服务的降低[20];而Zhang等利用城市土地利用情景模拟模型比较了不同生态系统服务保护政策情景下京津冀地区生态系统服务总体变化情况,结果发现只有在综合保护多重服务政策情景下大多数生态系统服务才能得到最为有效的保护[21].生态系统服务簇由具有相似供给水平、相同权衡与协同关系特征的多重生态系统服务组成,产生于自然因素与社会经济因素综合作用,能够在一定程度上表征出人地耦合复杂系统特征.不同类型生态系统服务簇将不同人地耦合复杂系统区分开来,从而能够有针对性地识别不同簇类型下存在的生态环境问题,提出同时针对多重生态系统服务的有效政策措施建议,有利于提高生态系统服务多重供给,并最大化生态系统服务带来的社会福祉[22]. ...
Planning urban landscape to maintain key ecosystem services in a rapidly urbanizing area: A scenario analysis in the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration, China
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2019
... 已有生态系统服务簇、权衡与协同研究结果表明,形成生态系统服务簇的一系列生态系统服务在空间上一定范围内通常表现为共现集聚特征[10],簇内调节服务与文化服务间多为协同关系,供给服务与调节服务间则主要为权衡关系[16],后者可通过一定政策管理措施来进行缓解与减少[17],从而促进多重生态系统服务可持续供给,例如Lü 等分析了黄土高原地区生态修复工程对该地区生态系统及服务的影响,研究表明该地区大面积耕地转变为林地与草地,不仅提高了土壤保持服务与固碳服务供给,还增加了粮食供给服务产出[18].而在类似政策措施制定中,针对多重生态系统服务的政策手段会比关注特定生态系统服务的管理措施更有效率[19].Wang等通过分析三江源地区土地利用类型与生态系统服务变化发现,在农业发展政策下该地区大面积天然湿地转变为耕地,尽管提升了粮食供给服务,但却造成了碳贮存服务的降低[20];而Zhang等利用城市土地利用情景模拟模型比较了不同生态系统服务保护政策情景下京津冀地区生态系统服务总体变化情况,结果发现只有在综合保护多重服务政策情景下大多数生态系统服务才能得到最为有效的保护[21].生态系统服务簇由具有相似供给水平、相同权衡与协同关系特征的多重生态系统服务组成,产生于自然因素与社会经济因素综合作用,能够在一定程度上表征出人地耦合复杂系统特征.不同类型生态系统服务簇将不同人地耦合复杂系统区分开来,从而能够有针对性地识别不同簇类型下存在的生态环境问题,提出同时针对多重生态系统服务的有效政策措施建议,有利于提高生态系统服务多重供给,并最大化生态系统服务带来的社会福祉[22]. ...
Quantifying changes in multiple ecosystem services during 1992-2012 in the Sanjiang Plain of China
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2015
... 已有生态系统服务簇、权衡与协同研究结果表明,形成生态系统服务簇的一系列生态系统服务在空间上一定范围内通常表现为共现集聚特征[10],簇内调节服务与文化服务间多为协同关系,供给服务与调节服务间则主要为权衡关系[16],后者可通过一定政策管理措施来进行缓解与减少[17],从而促进多重生态系统服务可持续供给,例如Lü 等分析了黄土高原地区生态修复工程对该地区生态系统及服务的影响,研究表明该地区大面积耕地转变为林地与草地,不仅提高了土壤保持服务与固碳服务供给,还增加了粮食供给服务产出[18].而在类似政策措施制定中,针对多重生态系统服务的政策手段会比关注特定生态系统服务的管理措施更有效率[19].Wang等通过分析三江源地区土地利用类型与生态系统服务变化发现,在农业发展政策下该地区大面积天然湿地转变为耕地,尽管提升了粮食供给服务,但却造成了碳贮存服务的降低[20];而Zhang等利用城市土地利用情景模拟模型比较了不同生态系统服务保护政策情景下京津冀地区生态系统服务总体变化情况,结果发现只有在综合保护多重服务政策情景下大多数生态系统服务才能得到最为有效的保护[21].生态系统服务簇由具有相似供给水平、相同权衡与协同关系特征的多重生态系统服务组成,产生于自然因素与社会经济因素综合作用,能够在一定程度上表征出人地耦合复杂系统特征.不同类型生态系统服务簇将不同人地耦合复杂系统区分开来,从而能够有针对性地识别不同簇类型下存在的生态环境问题,提出同时针对多重生态系统服务的有效政策措施建议,有利于提高生态系统服务多重供给,并最大化生态系统服务带来的社会福祉[22]. ...
Twenty years of ecosystem services: How far have we come and how far do we still need to go?
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2017
... 已有生态系统服务簇、权衡与协同研究结果表明,形成生态系统服务簇的一系列生态系统服务在空间上一定范围内通常表现为共现集聚特征[10],簇内调节服务与文化服务间多为协同关系,供给服务与调节服务间则主要为权衡关系[16],后者可通过一定政策管理措施来进行缓解与减少[17],从而促进多重生态系统服务可持续供给,例如Lü 等分析了黄土高原地区生态修复工程对该地区生态系统及服务的影响,研究表明该地区大面积耕地转变为林地与草地,不仅提高了土壤保持服务与固碳服务供给,还增加了粮食供给服务产出[18].而在类似政策措施制定中,针对多重生态系统服务的政策手段会比关注特定生态系统服务的管理措施更有效率[19].Wang等通过分析三江源地区土地利用类型与生态系统服务变化发现,在农业发展政策下该地区大面积天然湿地转变为耕地,尽管提升了粮食供给服务,但却造成了碳贮存服务的降低[20];而Zhang等利用城市土地利用情景模拟模型比较了不同生态系统服务保护政策情景下京津冀地区生态系统服务总体变化情况,结果发现只有在综合保护多重服务政策情景下大多数生态系统服务才能得到最为有效的保护[21].生态系统服务簇由具有相似供给水平、相同权衡与协同关系特征的多重生态系统服务组成,产生于自然因素与社会经济因素综合作用,能够在一定程度上表征出人地耦合复杂系统特征.不同类型生态系统服务簇将不同人地耦合复杂系统区分开来,从而能够有针对性地识别不同簇类型下存在的生态环境问题,提出同时针对多重生态系统服务的有效政策措施建议,有利于提高生态系统服务多重供给,并最大化生态系统服务带来的社会福祉[22]. ...
雄安新区地表覆盖变化及其新区规划的生态响应预测
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2017
... 2017年4月1日,中共中央、国务院印发通知,决定设立河北雄安新区.这是以习近平同志为核心的党中央作出的一项重大的历史性战略选择,是千年大计、国家大事.规划建设雄安新区,一方面要牢牢把握北京非首都功能疏解集中承载地的初心,促进新区社会经济高质量发展,另一方面要兼顾新区生态环境本底条件优良、资源环境承载能力较强的实际情况,坚持生态优先、绿色发展的理念,将雄安新区打造成蓝绿交织、清新明亮、水城共融的生态城市.为了协调好新区社会经济发展与生态环境建设间关系,在两者间找到人与自然和谐共处的平衡点,就客观上要求对新区生态系统服务关联关系进行分析,以服务关联关系为抓手,优化新区国土空间开发保护格局.之前已有研究对雄安新区生态系统服务供给进行了评估,匡文慧等对雄安新区三县生态系统服务现状进行了分析[23],彭建等评估了雄安新区5种生态系统服务,识别了新区生态源地与生态廊道,并探讨了新区生态安全格局的优化方案,但还尚未有研究从生态系统服务簇的视角对雄安新区生态系统服务间的权衡与协同进行分析[24].因此,本文分析了雄安新区生态系统服务供给本底特征,识别了生态系统服务间权衡与协同关系,划分了生态系统服务簇,并探讨了每种生态系统服务簇内服务的供给特点,以期为新区土地管理、环境保护和生态建设等提供科学依据. ...
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
雄安新区地表覆盖变化及其新区规划的生态响应预测
2
2017
... 2017年4月1日,中共中央、国务院印发通知,决定设立河北雄安新区.这是以习近平同志为核心的党中央作出的一项重大的历史性战略选择,是千年大计、国家大事.规划建设雄安新区,一方面要牢牢把握北京非首都功能疏解集中承载地的初心,促进新区社会经济高质量发展,另一方面要兼顾新区生态环境本底条件优良、资源环境承载能力较强的实际情况,坚持生态优先、绿色发展的理念,将雄安新区打造成蓝绿交织、清新明亮、水城共融的生态城市.为了协调好新区社会经济发展与生态环境建设间关系,在两者间找到人与自然和谐共处的平衡点,就客观上要求对新区生态系统服务关联关系进行分析,以服务关联关系为抓手,优化新区国土空间开发保护格局.之前已有研究对雄安新区生态系统服务供给进行了评估,匡文慧等对雄安新区三县生态系统服务现状进行了分析[23],彭建等评估了雄安新区5种生态系统服务,识别了新区生态源地与生态廊道,并探讨了新区生态安全格局的优化方案,但还尚未有研究从生态系统服务簇的视角对雄安新区生态系统服务间的权衡与协同进行分析[24].因此,本文分析了雄安新区生态系统服务供给本底特征,识别了生态系统服务间权衡与协同关系,划分了生态系统服务簇,并探讨了每种生态系统服务簇内服务的供给特点,以期为新区土地管理、环境保护和生态建设等提供科学依据. ...
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
河北雄安新区建设的区域地表本底特征与生态管控
2
2017
... 2017年4月1日,中共中央、国务院印发通知,决定设立河北雄安新区.这是以习近平同志为核心的党中央作出的一项重大的历史性战略选择,是千年大计、国家大事.规划建设雄安新区,一方面要牢牢把握北京非首都功能疏解集中承载地的初心,促进新区社会经济高质量发展,另一方面要兼顾新区生态环境本底条件优良、资源环境承载能力较强的实际情况,坚持生态优先、绿色发展的理念,将雄安新区打造成蓝绿交织、清新明亮、水城共融的生态城市.为了协调好新区社会经济发展与生态环境建设间关系,在两者间找到人与自然和谐共处的平衡点,就客观上要求对新区生态系统服务关联关系进行分析,以服务关联关系为抓手,优化新区国土空间开发保护格局.之前已有研究对雄安新区生态系统服务供给进行了评估,匡文慧等对雄安新区三县生态系统服务现状进行了分析[23],彭建等评估了雄安新区5种生态系统服务,识别了新区生态源地与生态廊道,并探讨了新区生态安全格局的优化方案,但还尚未有研究从生态系统服务簇的视角对雄安新区生态系统服务间的权衡与协同进行分析[24].因此,本文分析了雄安新区生态系统服务供给本底特征,识别了生态系统服务间权衡与协同关系,划分了生态系统服务簇,并探讨了每种生态系统服务簇内服务的供给特点,以期为新区土地管理、环境保护和生态建设等提供科学依据. ...
... 新区产水服务平均值为123.1 mm,西南部产水服务高于东北部,其中城镇及其周边地区产水服务较高,这主要与建设用地不透水面比例高、降水入渗低以及洪峰流量大有关[25,57].,这与彭建等对该区域产水服务评估结果相似[24]（图2c）.新区城镇用地与大部分农村居民点分布于中北部,人口分布相对集中,且中北部地区交通基础设施较为完善,可达性更好,娱乐服务可获得性更高,使得娱乐服务供给以中北部地区较高,西南部地区较低（图2d）. ...
河北雄安新区建设的区域地表本底特征与生态管控
2
2017
... 2017年4月1日,中共中央、国务院印发通知,决定设立河北雄安新区.这是以习近平同志为核心的党中央作出的一项重大的历史性战略选择,是千年大计、国家大事.规划建设雄安新区,一方面要牢牢把握北京非首都功能疏解集中承载地的初心,促进新区社会经济高质量发展,另一方面要兼顾新区生态环境本底条件优良、资源环境承载能力较强的实际情况,坚持生态优先、绿色发展的理念,将雄安新区打造成蓝绿交织、清新明亮、水城共融的生态城市.为了协调好新区社会经济发展与生态环境建设间关系,在两者间找到人与自然和谐共处的平衡点,就客观上要求对新区生态系统服务关联关系进行分析,以服务关联关系为抓手,优化新区国土空间开发保护格局.之前已有研究对雄安新区生态系统服务供给进行了评估,匡文慧等对雄安新区三县生态系统服务现状进行了分析[23],彭建等评估了雄安新区5种生态系统服务,识别了新区生态源地与生态廊道,并探讨了新区生态安全格局的优化方案,但还尚未有研究从生态系统服务簇的视角对雄安新区生态系统服务间的权衡与协同进行分析[24].因此,本文分析了雄安新区生态系统服务供给本底特征,识别了生态系统服务间权衡与协同关系,划分了生态系统服务簇,并探讨了每种生态系统服务簇内服务的供给特点,以期为新区土地管理、环境保护和生态建设等提供科学依据. ...
... 新区产水服务平均值为123.1 mm,西南部产水服务高于东北部,其中城镇及其周边地区产水服务较高,这主要与建设用地不透水面比例高、降水入渗低以及洪峰流量大有关[25,57].,这与彭建等对该区域产水服务评估结果相似[24]（图2c）.新区城镇用地与大部分农村居民点分布于中北部,人口分布相对集中,且中北部地区交通基础设施较为完善,可达性更好,娱乐服务可获得性更高,使得娱乐服务供给以中北部地区较高,西南部地区较低（图2d）. ...
雄安新区生态安全格局识别与优化策略
2
2018
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
... 新区产水服务平均值为123.1 mm,西南部产水服务高于东北部,其中城镇及其周边地区产水服务较高,这主要与建设用地不透水面比例高、降水入渗低以及洪峰流量大有关[25,57].,这与彭建等对该区域产水服务评估结果相似[24]（图2c）.新区城镇用地与大部分农村居民点分布于中北部,人口分布相对集中,且中北部地区交通基础设施较为完善,可达性更好,娱乐服务可获得性更高,使得娱乐服务供给以中北部地区较高,西南部地区较低（图2d）. ...
雄安新区生态安全格局识别与优化策略
2
2018
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
... 新区产水服务平均值为123.1 mm,西南部产水服务高于东北部,其中城镇及其周边地区产水服务较高,这主要与建设用地不透水面比例高、降水入渗低以及洪峰流量大有关[25,57].,这与彭建等对该区域产水服务评估结果相似[24]（图2c）.新区城镇用地与大部分农村居民点分布于中北部,人口分布相对集中,且中北部地区交通基础设施较为完善,可达性更好,娱乐服务可获得性更高,使得娱乐服务供给以中北部地区较高,西南部地区较低（图2d）. ...
雄安新区土地利用空间特征及起步区方案比选研究
3
2017
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
... 雄安新区生物多样性维持服务总体呈从东北向西南递增的趋势,以东南部的白洋淀内滩地供给最高,生境质量明显高于周边地区,而在城乡建设用地周边人类活动强度相对较大,生境质量相对较低,这与吴平等对雄安新区该种服务供给模拟情况基本相同[55]（图2a）.新区食物供给服务总量约为6278.8万亿J,按照提供食物供给服务的土地利用类型计算,单位面积食物供给服务提供量约为5.0万亿 J/km2.新区西南部安新县和容城县耕地质量较好、耕作限制因素较少、复种指数较高[26,56],而雄县耕地质量较差、复种指数较低[26],造成食物供给服务在空间上总体呈从西南向东北递减趋势（图2b）.根据新区2015年末总人口数,可得该地区人均食物供给服务量约为1579.5万 J/d,明显高于中国食物与营养发展纲要（2014—2020年）中人均962.7万 J/d标准,表明新区食物供给服务供大于求. ...
... [26],造成食物供给服务在空间上总体呈从西南向东北递减趋势（图2b）.根据新区2015年末总人口数,可得该地区人均食物供给服务量约为1579.5万 J/d,明显高于中国食物与营养发展纲要（2014—2020年）中人均962.7万 J/d标准,表明新区食物供给服务供大于求. ...
雄安新区土地利用空间特征及起步区方案比选研究
3
2017
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
... 雄安新区生物多样性维持服务总体呈从东北向西南递增的趋势,以东南部的白洋淀内滩地供给最高,生境质量明显高于周边地区,而在城乡建设用地周边人类活动强度相对较大,生境质量相对较低,这与吴平等对雄安新区该种服务供给模拟情况基本相同[55]（图2a）.新区食物供给服务总量约为6278.8万亿J,按照提供食物供给服务的土地利用类型计算,单位面积食物供给服务提供量约为5.0万亿 J/km2.新区西南部安新县和容城县耕地质量较好、耕作限制因素较少、复种指数较高[26,56],而雄县耕地质量较差、复种指数较低[26],造成食物供给服务在空间上总体呈从西南向东北递减趋势（图2b）.根据新区2015年末总人口数,可得该地区人均食物供给服务量约为1579.5万 J/d,明显高于中国食物与营养发展纲要（2014—2020年）中人均962.7万 J/d标准,表明新区食物供给服务供大于求. ...
... [26],造成食物供给服务在空间上总体呈从西南向东北递减趋势（图2b）.根据新区2015年末总人口数,可得该地区人均食物供给服务量约为1579.5万 J/d,明显高于中国食物与营养发展纲要（2014—2020年）中人均962.7万 J/d标准,表明新区食物供给服务供大于求. ...
白洋淀流域生态系统服务评估及其调控
1
2013
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
白洋淀流域生态系统服务评估及其调控
1
2013
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
可持续生计目标下的生态旅游发展模式: 以河北白洋淀湿地自然保护区王家寨社区为例
1
2014
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
可持续生计目标下的生态旅游发展模式: 以河北白洋淀湿地自然保护区王家寨社区为例
1
2014
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
白洋淀湿地生态系统最终服务价值评估
1
2017
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
白洋淀湿地生态系统最终服务价值评估
1
2017
... 雄安新区地处京津冀腹地,地跨115°38′8′′E~116°19′42′′E,38°43′44′′N~39°10′14′′N,规划范围涉及河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域,规划总面积1770 km2,以耕地、建设用地和水域为主（图1）,林地面积较小,建成区不透水面比例超过70%[25];土地资源丰富,以容城、安新耕地质量好,雄县耕地质量较差;地形以低海拔平原、洼地为主;新区属暖温带半湿润大陆季风气候,年均气温12.0 ℃,年均降水量550~600 mm,年际变化较大 [23,26].有“华北明珠”之称的白洋淀主要分布于安新县和雄县境内,提供了多种生态系统服务,对当地生物多样性保护和气候调节具有不可替代的作用[27,28,29]. ...
Spatial and temporal patterns of China's cropland during 1990-2000: An analysis based on Landsat TM data
1
2005
... 本研究所用统计数据来自2016年保定经济统计年鉴;行政边界数据来自地理国情监测云平台（http://www.dsac.cn/）;土地利用/覆盖现状数据来自2015年中国土地利用/覆盖现状数据集（http://www.resdc.cn）,空间分辨率为30 m[30];DEM数据来源于来自 CIAT-CSI SRTM（http://srtm.csi.cgiar.org）,空间分辨率为90 m;土壤数据来源于FAO基于世界土壤数据库（HWSD）中国土壤数据集,是由中国科学院南京土壤所提供的中国1:100万土壤图处理得到（http://webarchive.iiasa.ac.at/Research/LUC/External-World-soil-database/HTML/）,空间分辨率为1 km;日照、气温、相对湿度和风速等气象要素2015年月值数据来自中国气象数据共享网（http://data.cma.cn/）;人口数据来自2015年LandScan高分辨率全球人口数据集（http://web.ornl.gov/sci/landscan/）,空间分辨率为1 km;2015年兴趣点数据来自百度地图（http://lbsyun.baidu.com/）. ...
An interdisciplinary methodological guide for quantifying associations between ecosystem services
1
2014
... 2.3.1 自组织特征映射网络 自组织特征映射网络（Self-Organizing Feature Map,SOFM）可用于识别与划分生态系统服务簇,且其结果能够实现可视化,有助于从服务簇角度研究生态系统服务权衡与协同[31].该神经网络最初由芬兰学者Teuvo Kohonen提出,属于无监督学习类神经网络,拓扑结构包括输入层和竞争层,神经元对输入的响应权值连接起输入层和输出层,神经元间的连接强度则控制其相互作用大小,可通过对输入矢量进行竞争学习,不断修正初始权值,使网络学习权矢量不断逼近输入矢量,最终实现分类处理,用所形成的曲线或二维网格来描述输入样本情况,具有并行处理、自组织、自学习、鲁棒性和容错性等特点[32,33].在利用自组织特征映射网络识别与划分生态系统服务簇时,首先初始化网络对N个输入层神经元到输出层神经元的连接权值赋予较小随机值wij（t）,设置输出神经元j（0≤j≤n）初始邻域及学习速率 两者随时间t变化逐渐变小,然后提供新输入样本向量X,计算输入样本X与输出神经元j之间欧氏距离dj,优胜输出单元为具有最小欧式距离的神经元k. ...
Self organizing maps
1
1995
... 2.3.1 自组织特征映射网络 自组织特征映射网络（Self-Organizing Feature Map,SOFM）可用于识别与划分生态系统服务簇,且其结果能够实现可视化,有助于从服务簇角度研究生态系统服务权衡与协同[31].该神经网络最初由芬兰学者Teuvo Kohonen提出,属于无监督学习类神经网络,拓扑结构包括输入层和竞争层,神经元对输入的响应权值连接起输入层和输出层,神经元间的连接强度则控制其相互作用大小,可通过对输入矢量进行竞争学习,不断修正初始权值,使网络学习权矢量不断逼近输入矢量,最终实现分类处理,用所形成的曲线或二维网格来描述输入样本情况,具有并行处理、自组织、自学习、鲁棒性和容错性等特点[32,33].在利用自组织特征映射网络识别与划分生态系统服务簇时,首先初始化网络对N个输入层神经元到输出层神经元的连接权值赋予较小随机值wij（t）,设置输出神经元j（0≤j≤n）初始邻域及学习速率 两者随时间t变化逐渐变小,然后提供新输入样本向量X,计算输入样本X与输出神经元j之间欧氏距离dj,优胜输出单元为具有最小欧式距离的神经元k. ...
基于SOFM网络的京津冀地区生态系统服务分区
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2013
... 2.3.1 自组织特征映射网络 自组织特征映射网络（Self-Organizing Feature Map,SOFM）可用于识别与划分生态系统服务簇,且其结果能够实现可视化,有助于从服务簇角度研究生态系统服务权衡与协同[31].该神经网络最初由芬兰学者Teuvo Kohonen提出,属于无监督学习类神经网络,拓扑结构包括输入层和竞争层,神经元对输入的响应权值连接起输入层和输出层,神经元间的连接强度则控制其相互作用大小,可通过对输入矢量进行竞争学习,不断修正初始权值,使网络学习权矢量不断逼近输入矢量,最终实现分类处理,用所形成的曲线或二维网格来描述输入样本情况,具有并行处理、自组织、自学习、鲁棒性和容错性等特点[32,33].在利用自组织特征映射网络识别与划分生态系统服务簇时,首先初始化网络对N个输入层神经元到输出层神经元的连接权值赋予较小随机值wij（t）,设置输出神经元j（0≤j≤n）初始邻域及学习速率 两者随时间t变化逐渐变小,然后提供新输入样本向量X,计算输入样本X与输出神经元j之间欧氏距离dj,优胜输出单元为具有最小欧式距离的神经元k. ...
基于SOFM网络的京津冀地区生态系统服务分区
1
2013
... 2.3.1 自组织特征映射网络 自组织特征映射网络（Self-Organizing Feature Map,SOFM）可用于识别与划分生态系统服务簇,且其结果能够实现可视化,有助于从服务簇角度研究生态系统服务权衡与协同[31].该神经网络最初由芬兰学者Teuvo Kohonen提出,属于无监督学习类神经网络,拓扑结构包括输入层和竞争层,神经元对输入的响应权值连接起输入层和输出层,神经元间的连接强度则控制其相互作用大小,可通过对输入矢量进行竞争学习,不断修正初始权值,使网络学习权矢量不断逼近输入矢量,最终实现分类处理,用所形成的曲线或二维网格来描述输入样本情况,具有并行处理、自组织、自学习、鲁棒性和容错性等特点[32,33].在利用自组织特征映射网络识别与划分生态系统服务簇时,首先初始化网络对N个输入层神经元到输出层神经元的连接权值赋予较小随机值wij（t）,设置输出神经元j（0≤j≤n）初始邻域及学习速率 两者随时间t变化逐渐变小,然后提供新输入样本向量X,计算输入样本X与输出神经元j之间欧氏距离dj,优胜输出单元为具有最小欧式距离的神经元k. ...
基于土地利用变化的京津冀生境质量时空演变
1
2015
... 模型所用参数表根据InVEST模型使用手册及已有文献整理[34,35,36,37,38]. ...
基于土地利用变化的京津冀生境质量时空演变
1
2015
... 模型所用参数表根据InVEST模型使用手册及已有文献整理[34,35,36,37,38]. ...
Analyzing spatio-temporal changes and trade-offs to support the supply of multiple ecosystem services in Beijing, China
1
2018
... 模型所用参数表根据InVEST模型使用手册及已有文献整理[34,35,36,37,38]. ...
Projecting the impacts of urban expansion on simultaneous losses of ecosystem services: A case study in Beijing, China
1
2018
... 模型所用参数表根据InVEST模型使用手册及已有文献整理[34,35,36,37,38]. ...
Ecosystem services reinforce Sumatran tiger conservation in land use plans
1
2014
... 模型所用参数表根据InVEST模型使用手册及已有文献整理[34,35,36,37,38]. ...
Model development for the assessment of terrestrial and aquatic habitat quality in conservation planning
1
2016
... 模型所用参数表根据InVEST模型使用手册及已有文献整理[34,35,36,37,38]. ...
Improvements in ecosystem services from investments in natural capital
1
2016
... （2）供给服务.食物供给服务是指雄安新区陆地生态系统和水生生态系统产生的物质或产品.本文食物供给服务采用雄安新区安新县、雄县和容城县2015年经济作物、粮食作物、渔业生产、水果生产数据,经济作物包括花生、芝麻、芹菜、油菜、菠菜、大白菜、卷心菜、白萝卜、胡萝卜、黄瓜、豇豆、四季豆、茄子、辣椒、西红柿等;粮食作物包括稻谷、小麦、玉米、大豆、绿豆、红小豆、马铃薯、甘薯等;水果包括苹果、梨、桃、葡萄、红枣、草莓、西瓜、杏等;渔业生产产品包括虾蟹类、贝类和鱼类.为了统一量纲进行核算,根据中国食物成分表计算每一种食物（t）所含的能量（J）[39].基于雄安新区三县的土地利用类型情况,将经济作物和粮食作物按照水田和旱地面积,水果按照其它林地面积,水产品按照河渠、湖泊、水库、坑塘以及滩地面积计算单位面积食物供给量,单位为J/km2. ...
1
2009
... 式中： 为雄安新区食物供给总热量（J）;i为不同产品或物质类别数; 为不同产品或物质类别; 为不同产品或物质类别产量（t）; 为不同产品或物质可食部（%）; 为产品或物质每100g可食部热量（J）.产品或物质每100g可食部热量来自中国食物成分表[40]. ...
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2009
... 式中： 为雄安新区食物供给总热量（J）;i为不同产品或物质类别数; 为不同产品或物质类别; 为不同产品或物质类别产量（t）; 为不同产品或物质可食部（%）; 为产品或物质每100g可食部热量（J）.产品或物质每100g可食部热量来自中国食物成分表[40]. ...
Spatial heterogeneity of typical ecosystem services and their relationships in different ecological-functional zones in Beijing-Tianjin-Hebei region, China
1
2017
... （3）调节服务.根据InVEST的产水量模型评估了产水服务.该模型基于Budyko水热耦合平衡假设[41]计算产水量,如公式所示： ...
论陆面蒸发的计算
1
1981
... 植被蒸散发采用傅抱璞和Zhang 等提出的Budyko水热耦合平衡假设公式计算[42,43]： ...
论陆面蒸发的计算
1
1981
... 植被蒸散发采用傅抱璞和Zhang 等提出的Budyko水热耦合平衡假设公式计算[42,43]： ...
A rational function approach for estimating mean annual evapotranspiration
1
2004
... 植被蒸散发采用傅抱璞和Zhang 等提出的Budyko水热耦合平衡假设公式计算[42,43]： ...
中国土壤有效含水量分布
2
2005
... 模型所用降水数据是基于雄安新区及其周边气象站点2015年年降水量数据利用克里金插值方法进行空间插值得到,潜在蒸散发由FAO推荐Penman-Monteith公式计算[44],并利用克里金插值方法进行空间插值,植被根系限制层深度使用土壤数据库中的土壤深度数据,植被可利用水含量结合土壤数据根据公式计算得到[45].模型所用参数表根据InVEST使用手册参数数据库和已有文献整理[44,45,46,47,48]（表2）. ...
... [44,45,46,47,48]（表2）. ...
中国土壤有效含水量分布
2
2005
... 模型所用降水数据是基于雄安新区及其周边气象站点2015年年降水量数据利用克里金插值方法进行空间插值得到,潜在蒸散发由FAO推荐Penman-Monteith公式计算[44],并利用克里金插值方法进行空间插值,植被根系限制层深度使用土壤数据库中的土壤深度数据,植被可利用水含量结合土壤数据根据公式计算得到[45].模型所用参数表根据InVEST使用手册参数数据库和已有文献整理[44,45,46,47,48]（表2）. ...
... [44,45,46,47,48]（表2）. ...
Maximum rooting depth of vegetation types at the global scale
2
1996
... 模型所用降水数据是基于雄安新区及其周边气象站点2015年年降水量数据利用克里金插值方法进行空间插值得到,潜在蒸散发由FAO推荐Penman-Monteith公式计算[44],并利用克里金插值方法进行空间插值,植被根系限制层深度使用土壤数据库中的土壤深度数据,植被可利用水含量结合土壤数据根据公式计算得到[45].模型所用参数表根据InVEST使用手册参数数据库和已有文献整理[44,45,46,47,48]（表2）. ...
... ,45,46,47,48]（表2）. ...
海河流域生态服务功能空间格局及其驱动机制
1
2013
... 模型所用降水数据是基于雄安新区及其周边气象站点2015年年降水量数据利用克里金插值方法进行空间插值得到,潜在蒸散发由FAO推荐Penman-Monteith公式计算[44],并利用克里金插值方法进行空间插值,植被根系限制层深度使用土壤数据库中的土壤深度数据,植被可利用水含量结合土壤数据根据公式计算得到[45].模型所用参数表根据InVEST使用手册参数数据库和已有文献整理[44,45,46,47,48]（表2）. ...
海河流域生态服务功能空间格局及其驱动机制
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2013
... 模型所用降水数据是基于雄安新区及其周边气象站点2015年年降水量数据利用克里金插值方法进行空间插值得到,潜在蒸散发由FAO推荐Penman-Monteith公式计算[44],并利用克里金插值方法进行空间插值,植被根系限制层深度使用土壤数据库中的土壤深度数据,植被可利用水含量结合土壤数据根据公式计算得到[45].模型所用参数表根据InVEST使用手册参数数据库和已有文献整理[44,45,46,47,48]（表2）. ...
Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper No.56
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1998
... 模型所用降水数据是基于雄安新区及其周边气象站点2015年年降水量数据利用克里金插值方法进行空间插值得到,潜在蒸散发由FAO推荐Penman-Monteith公式计算[44],并利用克里金插值方法进行空间插值,植被根系限制层深度使用土壤数据库中的土壤深度数据,植被可利用水含量结合土壤数据根据公式计算得到[45].模型所用参数表根据InVEST使用手册参数数据库和已有文献整理[44,45,46,47,48]（表2）. ...
Empirical validation of the InVEST water yield ecosystem service model at a national scale
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2016
... 模型所用降水数据是基于雄安新区及其周边气象站点2015年年降水量数据利用克里金插值方法进行空间插值得到,潜在蒸散发由FAO推荐Penman-Monteith公式计算[44],并利用克里金插值方法进行空间插值,植被根系限制层深度使用土壤数据库中的土壤深度数据,植被可利用水含量结合土壤数据根据公式计算得到[45].模型所用参数表根据InVEST使用手册参数数据库和已有文献整理[44,45,46,47,48]（表2）. ...
Spatial interactions among ecosystem services in an urbanizing agricultural watershed
1
2013
... （4）文化服务.文化服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的非物质惠益,其中人类从自然或人工生态系统中所获得的休闲娱乐即为娱乐服务[49].作为一种“受益者活动相关”服务[50],娱乐服务供给不仅与生态系统自然属性有关[51],而还受生态系统可达性和受益者位置影响[52].Qiu 等认为生态系统面积越大、提供的娱乐机遇越多、距离人口聚集地和道路越近,娱乐服务供给越高,据此利用娱乐得分法评估了美国雅哈拉（Yahara）流域娱乐服务,并结合其他服务供给情况分析了该区域生态系统服务间权衡与协同[53].在中国太湖流域,Qiao 等也利用娱乐得分法评估了该流域1990—2010年娱乐服务供给变化,并与其他服务一同分析了该流域生态系统服务时空权衡与协同变化,为该区域生态红线划定与退耕还林政策实施提供科学依据[54].基于雄安新区自然与社会经济状况,本文利用娱乐得分法评估了雄安新区陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐服务,从土地利用/覆盖数据中提取了雄安新区旱地、水田、其他林地、河渠、湖泊、水库坑塘和滩地,并分别计算其面积.根据风景名胜、宾馆酒店、餐饮服务和公园广场兴趣点数据计算了陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐机遇,娱乐机遇越多,相应得分越高;对人口数据以10 km为半径进行焦点分析,陆生生态系统与水生生态系统距离人口聚集中心越近,得分越高;基于欧氏距离对高速公路和其他道路分别建立2 km和0.5 km的缓冲区,距离道路越近,得分越高.根据以下公式对得分进行加和,并将分数重分类为0~10分,0分表示无娱乐服务,10分表示娱乐服务最高. ...
Millennium ecosystem assessment: Ecosystems and human well-being: A framework for assessment
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2003
... （4）文化服务.文化服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的非物质惠益,其中人类从自然或人工生态系统中所获得的休闲娱乐即为娱乐服务[49].作为一种“受益者活动相关”服务[50],娱乐服务供给不仅与生态系统自然属性有关[51],而还受生态系统可达性和受益者位置影响[52].Qiu 等认为生态系统面积越大、提供的娱乐机遇越多、距离人口聚集地和道路越近,娱乐服务供给越高,据此利用娱乐得分法评估了美国雅哈拉（Yahara）流域娱乐服务,并结合其他服务供给情况分析了该区域生态系统服务间权衡与协同[53].在中国太湖流域,Qiao 等也利用娱乐得分法评估了该流域1990—2010年娱乐服务供给变化,并与其他服务一同分析了该流域生态系统服务时空权衡与协同变化,为该区域生态红线划定与退耕还林政策实施提供科学依据[54].基于雄安新区自然与社会经济状况,本文利用娱乐得分法评估了雄安新区陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐服务,从土地利用/覆盖数据中提取了雄安新区旱地、水田、其他林地、河渠、湖泊、水库坑塘和滩地,并分别计算其面积.根据风景名胜、宾馆酒店、餐饮服务和公园广场兴趣点数据计算了陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐机遇,娱乐机遇越多,相应得分越高;对人口数据以10 km为半径进行焦点分析,陆生生态系统与水生生态系统距离人口聚集中心越近,得分越高;基于欧氏距离对高速公路和其他道路分别建立2 km和0.5 km的缓冲区,距离道路越近,得分越高.根据以下公式对得分进行加和,并将分数重分类为0~10分,0分表示无娱乐服务,10分表示娱乐服务最高. ...
Mapping recreation as an ecosystem service: Considering scale, interregional differences and the influence of physical attributes
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2018
... （4）文化服务.文化服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的非物质惠益,其中人类从自然或人工生态系统中所获得的休闲娱乐即为娱乐服务[49].作为一种“受益者活动相关”服务[50],娱乐服务供给不仅与生态系统自然属性有关[51],而还受生态系统可达性和受益者位置影响[52].Qiu 等认为生态系统面积越大、提供的娱乐机遇越多、距离人口聚集地和道路越近,娱乐服务供给越高,据此利用娱乐得分法评估了美国雅哈拉（Yahara）流域娱乐服务,并结合其他服务供给情况分析了该区域生态系统服务间权衡与协同[53].在中国太湖流域,Qiao 等也利用娱乐得分法评估了该流域1990—2010年娱乐服务供给变化,并与其他服务一同分析了该流域生态系统服务时空权衡与协同变化,为该区域生态红线划定与退耕还林政策实施提供科学依据[54].基于雄安新区自然与社会经济状况,本文利用娱乐得分法评估了雄安新区陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐服务,从土地利用/覆盖数据中提取了雄安新区旱地、水田、其他林地、河渠、湖泊、水库坑塘和滩地,并分别计算其面积.根据风景名胜、宾馆酒店、餐饮服务和公园广场兴趣点数据计算了陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐机遇,娱乐机遇越多,相应得分越高;对人口数据以10 km为半径进行焦点分析,陆生生态系统与水生生态系统距离人口聚集中心越近,得分越高;基于欧氏距离对高速公路和其他道路分别建立2 km和0.5 km的缓冲区,距离道路越近,得分越高.根据以下公式对得分进行加和,并将分数重分类为0~10分,0分表示无娱乐服务,10分表示娱乐服务最高. ...
Ecosystem services: Multiple classification systems are needed
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2008
... （4）文化服务.文化服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的非物质惠益,其中人类从自然或人工生态系统中所获得的休闲娱乐即为娱乐服务[49].作为一种“受益者活动相关”服务[50],娱乐服务供给不仅与生态系统自然属性有关[51],而还受生态系统可达性和受益者位置影响[52].Qiu 等认为生态系统面积越大、提供的娱乐机遇越多、距离人口聚集地和道路越近,娱乐服务供给越高,据此利用娱乐得分法评估了美国雅哈拉（Yahara）流域娱乐服务,并结合其他服务供给情况分析了该区域生态系统服务间权衡与协同[53].在中国太湖流域,Qiao 等也利用娱乐得分法评估了该流域1990—2010年娱乐服务供给变化,并与其他服务一同分析了该流域生态系统服务时空权衡与协同变化,为该区域生态红线划定与退耕还林政策实施提供科学依据[54].基于雄安新区自然与社会经济状况,本文利用娱乐得分法评估了雄安新区陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐服务,从土地利用/覆盖数据中提取了雄安新区旱地、水田、其他林地、河渠、湖泊、水库坑塘和滩地,并分别计算其面积.根据风景名胜、宾馆酒店、餐饮服务和公园广场兴趣点数据计算了陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐机遇,娱乐机遇越多,相应得分越高;对人口数据以10 km为半径进行焦点分析,陆生生态系统与水生生态系统距离人口聚集中心越近,得分越高;基于欧氏距离对高速公路和其他道路分别建立2 km和0.5 km的缓冲区,距离道路越近,得分越高.根据以下公式对得分进行加和,并将分数重分类为0~10分,0分表示无娱乐服务,10分表示娱乐服务最高. ...
Mapping cultural ecosystem services: A framework to assess the potential for outdoor recreation across the EU
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2014
... （4）文化服务.文化服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的非物质惠益,其中人类从自然或人工生态系统中所获得的休闲娱乐即为娱乐服务[49].作为一种“受益者活动相关”服务[50],娱乐服务供给不仅与生态系统自然属性有关[51],而还受生态系统可达性和受益者位置影响[52].Qiu 等认为生态系统面积越大、提供的娱乐机遇越多、距离人口聚集地和道路越近,娱乐服务供给越高,据此利用娱乐得分法评估了美国雅哈拉（Yahara）流域娱乐服务,并结合其他服务供给情况分析了该区域生态系统服务间权衡与协同[53].在中国太湖流域,Qiao 等也利用娱乐得分法评估了该流域1990—2010年娱乐服务供给变化,并与其他服务一同分析了该流域生态系统服务时空权衡与协同变化,为该区域生态红线划定与退耕还林政策实施提供科学依据[54].基于雄安新区自然与社会经济状况,本文利用娱乐得分法评估了雄安新区陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐服务,从土地利用/覆盖数据中提取了雄安新区旱地、水田、其他林地、河渠、湖泊、水库坑塘和滩地,并分别计算其面积.根据风景名胜、宾馆酒店、餐饮服务和公园广场兴趣点数据计算了陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐机遇,娱乐机遇越多,相应得分越高;对人口数据以10 km为半径进行焦点分析,陆生生态系统与水生生态系统距离人口聚集中心越近,得分越高;基于欧氏距离对高速公路和其他道路分别建立2 km和0.5 km的缓冲区,距离道路越近,得分越高.根据以下公式对得分进行加和,并将分数重分类为0~10分,0分表示无娱乐服务,10分表示娱乐服务最高. ...
Temporal variation and spatial scale dependency of the trade-offs and synergies among multiple ecosystem services in the Taihu Lake Basin of China
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2019
... （4）文化服务.文化服务是指人类直接或间接地从生态系统中所获得的非物质惠益,其中人类从自然或人工生态系统中所获得的休闲娱乐即为娱乐服务[49].作为一种“受益者活动相关”服务[50],娱乐服务供给不仅与生态系统自然属性有关[51],而还受生态系统可达性和受益者位置影响[52].Qiu 等认为生态系统面积越大、提供的娱乐机遇越多、距离人口聚集地和道路越近,娱乐服务供给越高,据此利用娱乐得分法评估了美国雅哈拉（Yahara）流域娱乐服务,并结合其他服务供给情况分析了该区域生态系统服务间权衡与协同[53].在中国太湖流域,Qiao 等也利用娱乐得分法评估了该流域1990—2010年娱乐服务供给变化,并与其他服务一同分析了该流域生态系统服务时空权衡与协同变化,为该区域生态红线划定与退耕还林政策实施提供科学依据[54].基于雄安新区自然与社会经济状况,本文利用娱乐得分法评估了雄安新区陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐服务,从土地利用/覆盖数据中提取了雄安新区旱地、水田、其他林地、河渠、湖泊、水库坑塘和滩地,并分别计算其面积.根据风景名胜、宾馆酒店、餐饮服务和公园广场兴趣点数据计算了陆生生态系统与水生生态系统所提供的娱乐机遇,娱乐机遇越多,相应得分越高;对人口数据以10 km为半径进行焦点分析,陆生生态系统与水生生态系统距离人口聚集中心越近,得分越高;基于欧氏距离对高速公路和其他道路分别建立2 km和0.5 km的缓冲区,距离道路越近,得分越高.根据以下公式对得分进行加和,并将分数重分类为0~10分,0分表示无娱乐服务,10分表示娱乐服务最高. ...
基于生态系统服务供需的雄安新区生态安全格局构建
1
2018
... 雄安新区生物多样性维持服务总体呈从东北向西南递增的趋势,以东南部的白洋淀内滩地供给最高,生境质量明显高于周边地区,而在城乡建设用地周边人类活动强度相对较大,生境质量相对较低,这与吴平等对雄安新区该种服务供给模拟情况基本相同[55]（图2a）.新区食物供给服务总量约为6278.8万亿J,按照提供食物供给服务的土地利用类型计算,单位面积食物供给服务提供量约为5.0万亿 J/km2.新区西南部安新县和容城县耕地质量较好、耕作限制因素较少、复种指数较高[26,56],而雄县耕地质量较差、复种指数较低[26],造成食物供给服务在空间上总体呈从西南向东北递减趋势（图2b）.根据新区2015年末总人口数,可得该地区人均食物供给服务量约为1579.5万 J/d,明显高于中国食物与营养发展纲要（2014—2020年）中人均962.7万 J/d标准,表明新区食物供给服务供大于求. ...
基于生态系统服务供需的雄安新区生态安全格局构建
1
2018
... 雄安新区生物多样性维持服务总体呈从东北向西南递增的趋势,以东南部的白洋淀内滩地供给最高,生境质量明显高于周边地区,而在城乡建设用地周边人类活动强度相对较大,生境质量相对较低,这与吴平等对雄安新区该种服务供给模拟情况基本相同[55]（图2a）.新区食物供给服务总量约为6278.8万亿J,按照提供食物供给服务的土地利用类型计算,单位面积食物供给服务提供量约为5.0万亿 J/km2.新区西南部安新县和容城县耕地质量较好、耕作限制因素较少、复种指数较高[26,56],而雄县耕地质量较差、复种指数较低[26],造成食物供给服务在空间上总体呈从西南向东北递减趋势（图2b）.根据新区2015年末总人口数,可得该地区人均食物供给服务量约为1579.5万 J/d,明显高于中国食物与营养发展纲要（2014—2020年）中人均962.7万 J/d标准,表明新区食物供给服务供大于求. ...
雄安新区耕地质量空间分布特征与建设占用推荐分区
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2018
... 雄安新区生物多样性维持服务总体呈从东北向西南递增的趋势,以东南部的白洋淀内滩地供给最高,生境质量明显高于周边地区,而在城乡建设用地周边人类活动强度相对较大,生境质量相对较低,这与吴平等对雄安新区该种服务供给模拟情况基本相同[55]（图2a）.新区食物供给服务总量约为6278.8万亿J,按照提供食物供给服务的土地利用类型计算,单位面积食物供给服务提供量约为5.0万亿 J/km2.新区西南部安新县和容城县耕地质量较好、耕作限制因素较少、复种指数较高[26,56],而雄县耕地质量较差、复种指数较低[26],造成食物供给服务在空间上总体呈从西南向东北递减趋势（图2b）.根据新区2015年末总人口数,可得该地区人均食物供给服务量约为1579.5万 J/d,明显高于中国食物与营养发展纲要（2014—2020年）中人均962.7万 J/d标准,表明新区食物供给服务供大于求. ...
雄安新区耕地质量空间分布特征与建设占用推荐分区
1
2018
... 雄安新区生物多样性维持服务总体呈从东北向西南递增的趋势,以东南部的白洋淀内滩地供给最高,生境质量明显高于周边地区,而在城乡建设用地周边人类活动强度相对较大,生境质量相对较低,这与吴平等对雄安新区该种服务供给模拟情况基本相同[55]（图2a）.新区食物供给服务总量约为6278.8万亿J,按照提供食物供给服务的土地利用类型计算,单位面积食物供给服务提供量约为5.0万亿 J/km2.新区西南部安新县和容城县耕地质量较好、耕作限制因素较少、复种指数较高[26,56],而雄县耕地质量较差、复种指数较低[26],造成食物供给服务在空间上总体呈从西南向东北递减趋势（图2b）.根据新区2015年末总人口数,可得该地区人均食物供给服务量约为1579.5万 J/d,明显高于中国食物与营养发展纲要（2014—2020年）中人均962.7万 J/d标准,表明新区食物供给服务供大于求. ...
Spatio-temporal assessment of urbanization impacts on ecosystem services: Case study of Nanjing City, China
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2016
... 新区产水服务平均值为123.1 mm,西南部产水服务高于东北部,其中城镇及其周边地区产水服务较高,这主要与建设用地不透水面比例高、降水入渗低以及洪峰流量大有关[25,57].,这与彭建等对该区域产水服务评估结果相似[24]（图2c）.新区城镇用地与大部分农村居民点分布于中北部,人口分布相对集中,且中北部地区交通基础设施较为完善,可达性更好,娱乐服务可获得性更高,使得娱乐服务供给以中北部地区较高,西南部地区较低（图2d）. ...
A Cluster Separation Measure
1
1979
... 3.2.2 生态系统服务簇分布格局 利用自组织特征映射网络对雄安新区生态系统服务簇进行识别与划分,并根据Davies-Bouldin指数确定最优簇数目,Davies-Bouldin指数越小,表明簇内差异越小簇间差异越大,当生态系统服务簇数目为4时该指数最小,因此划分为4种生态系统服务簇[58]（图3）. ...
Bundles of ecosystem (dis)services and multifunctionality across European landscapes
1
2017
... 根据各生态系统服务簇的服务供给特点,分别命名为食物供给簇、文化娱乐簇、生态保育簇和城镇生活簇（图4）.土地利用类型影响生态系统服务簇的形成[59],通过计算不同土地利用类型在每种生态系统服务簇中所占面积比例,识别了不同服务簇的主要土地利用类型（图5）.食物供给簇位于安新境内,主要为旱地（图5）,以食物供给服务最高,产水服务、生物多样性服务和娱乐服务供给量相近（图4）.文化娱乐簇位于雄县境内,主要为旱地（图5）,以娱乐服务供给最高,其次是生物多样性维持服务和食物供给服务,以产水服务最低（图4）.生态保育簇主要为白洋淀水域、旱地和林地（图5）,以生物多样性维持服务最高,其次是娱乐服务和食物供给服务,以产水服务最低（图4）.城镇生活簇主要以建设用地为主（图5）,也包括少部分水田,尽管两种土地利用类型相差较大,但两种土地利用类型在不同生态系统服务供给上具有一定相似性,食物供给服务、生物多样性维持服务与娱乐服务均相对较低（图4）,建设用地中大面积的不透水地面使得其产水服务相对较高,从而相应该类型服务簇中产水服务平均水平也相对较高（图4）. ...
