联合变分模态分解和深度学习模型的未来黄河流域水储量变化的预测研究

邢丝音, 曹艳萍

地理研究 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (3) : 592-609.

PDF(2286 KB)
PDF(2286 KB)
地理研究 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (3) : 592-609. DOI: 10.11821/dlyj020230534 CSTR: 32071.14.dlyj.20230534
黄河流域综合研究

联合变分模态分解和深度学习模型的未来黄河流域水储量变化的预测研究

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Forecasting future terrestrial water storage anomalies in the Yellow River Basin using combined variational mode decomposition and deep learning models

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2026, 45(3): 592-609 https://doi.org/10.11821/dlyj020230534
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2026, 45(3): 592-609 https://doi.org/10.11821/dlyj020230534
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(2286 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/