1980—2018年粤港澳大湾区国土空间结构演变
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唐常春(1976-),男,湖南衡南人,博士,教授,硕士生导师,研究方向为城市群一体化与国土空间规划。E-mail: tangchangchun@163.com |
收稿日期: 2020-07-27
录用日期: 2020-11-03
网络出版日期: 2021-06-10
基金资助
国家自然科学基金项目(41471109)
国家自然科学基金项目(41630644)
版权
The evolution of territorial spatial structure of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from 1980 to 2018
Received date: 2020-07-27
Accepted date: 2020-11-03
Online published: 2021-06-10
Copyright
国土空间结构演变规律是人地关系地域系统耦合研究的基本理论问题和国土空间规划的重要科学基础。采用1980—2018年长时间序列遥感解译数据,构建国土空间结构指数,运用多尺度区域比较、空间聚类和空间自相关等方法,从地区、市域、县域3个尺度揭示了粤港澳大湾区国土空间结构的时空演变特征及其规律。结果表明:① 受湾区“自然-经济-交通”地理格局影响,研究区国土空间呈现“核心-边缘”式分布。第一空间规模显著增长并日趋集中连片,第二空间规模不断萎缩并逐渐破碎化,第三空间总体保护较好。② 在自然本底、产业经济、地方治理、基础设施建设等因素综合作用下,珠三角、香港特别行政区、澳门特别行政区三地和珠三角市域国土空间呈现不同的时空演变特征。第一空间率先在中心城市和珠江口沿岸加速扩张,之后逐步向大湾区外围地区延展,东、西两岸及大湾区整体均衡性不断增强。③ 经济社会管理制度等差异导致粤港澳大湾区国土空间结构演变的特殊性差异,港澳回归后,国土空间跨境演化与一体化明显加速。市域和县域尺度国土空间结构分别包含跨越演变、局部演变等四种演变类型和三种不同空间主导演变类型。④ 得益于湾区经济发展、空间治理与一体化建设,大湾区国土空间结构格局日益清晰,冷、热点区域范围不断扩大,不显著区域显著缩减。各区域建设发展的联动性和空间依赖性明显增强,但仍有很大提升空间。
唐常春 , 李亚平 , 杜也 , 孙威 . 1980—2018年粤港澳大湾区国土空间结构演变[J]. 地理研究, 2021 , 40(4) : 928 -944 . DOI: 10.11821/dlyj020200712
The evolution of territorial spatial structure is a fundamental theoretical topic of human-earth system coupling research and the important scientific basis of territorial space planning. In this paper, we use the data interpreted by remote sensing from 1980 to 2018, and construct the territorial space-LUCC system and index of territorial spatial structure. Using the methods of multiscale regional comparison, spatial cluster and spatial autocorrelation, we reveal the spatio-temporal characteristics and trends of territorial spatial structure evolution in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from three scales of region, city and county. The results show that: (1) Influenced by the geographical pattern of "nature- economy-transportation" in the Bay Area, the territorial space of the study area presents "core-edge" distribution. The scale of the first space increases significantly and the spatial distribution becomes more and more concentrated. The size of the second space is shrinking and becoming fragmented. Generally, the third space are well protected. (2) Under the joint effect of natural background, industrial economy, local governance and infrastructure construction, and so on, the territorial space of Pearl River Delta, Hong Kong and Macao, and nine cities in the delta region present different spatio-temporal evolution trends. The first space initially accelerated expansion in the central city and Pearl River estuary coastline, and then the radiation gradually extended to the periphery of the Greater Bay Area. The equilibrium between the east and west sides of the Pearl River estuary and the whole Greater Bay Area has been continuously enhanced. (3) Differences in economic and social development and management system lead to special differences in territorial spatial structure evolution. After the return of Hong Kong and Macao to China, the urbanization and integration of territorial space of the Greater Bay Area accelerated significantly. The city and county scales of territorial spatial structure separately have four types, including leapfrog evolution and partial evolution, and three types of dominant spatial evolution. (4) Benefit from the Bay Area's economic development, as well as space governance and integration, the pattern of territorial spatial structure of the region has gradually formed. The scope of cold and hot spots continuously expands, and the insignificant areas significantly decrease. The interaction and spatial dependence of construction and development in various regions are obviously strengthened, but there remain considerable potentials for improvement.
表1 国土空间类型与土地利用/覆盖数据的转换关系Tab. 1 Conversion relationship between territorial space and land use/cover data |
| 国土空间 | 一级类型 | 二级类型 | |
|---|---|---|---|
| 名称(编号) | 名称(编号) | 含义 | |
| 城镇空间 | 建设用地(5) | 城镇用地(51) | 指大、中、小城市及县镇以上建成区用地。 |
| 其他建设用地(53) | 指厂矿、大型工业区、油田、盐场、采石场等用地以及交通道路、机场及特殊用地。 | ||
| 农业空间 | 耕地(1) | 水田(11) | 指有水源保证和灌溉设施,在一般年景能正常灌溉,包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地。 |
| 旱地(12) | 指无灌溉水源及设施,靠天然将水生长作物的耕地;有水源和浇灌设施,在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地;以种菜为主的耕地;正常轮作的休闲地和轮歇地。 | ||
| 建设用地(5) | 农村居民点(52) | 指独立于城镇以外的农村居民点。 | |
| 生态空间 | 林地(2) | 有林地(21) | 指郁闭度>30%的天然林和人工林。包括用材林、经济林、防护林等成片林地。 |
| 灌木林(22) | 指郁闭度>40%、高度<2 m的矮林地和灌丛林地。 | ||
| 疏林地(23) | 指林木郁闭度为10%~30%的林地。 | ||
| 其他林地(24) | 指未成林造林地、迹地、苗圃及各类园地(果园、桑园、茶园、热作林园等)。 | ||
| 草地(3) | 高覆盖度草地(31) | 指覆盖>50%的天然草地、改良草地和割草地。 | |
| 中覆盖度草地(32) | 指覆盖度在20%~50%的天然草地和改良草地。 | ||
| 低覆盖度草地(33) | 指覆盖度在5%~20%的天然草地。 | ||
| 水域(4) | 河渠(41) | 指天然形成或人工开挖的河流及主干常年水位以下的土地。人工渠包括堤岸。 | |
| 湖泊(42) | 指天然形成的积水区常年水位以下的土地。 | ||
| 水库坑塘(43) | 指人工修建的蓄水区常年水位以下的土地。 | ||
| 永久性冰川雪地(44) | 指常年被冰川和积雪所覆盖的土地。 | ||
| 滩涂(45) | 指沿海大潮高潮位与低潮位之间的潮浸地带。 | ||
| 滩地(46) | 指河、湖水域平水期水位与洪水期水位之间的土地。 | ||
| 未利用土地(6) | 沙地(61) | 指地表为沙覆盖,植被覆盖度在5%以下的土地,包括沙漠,不包括水系中的沙漠。 | |
| 戈壁(62) | 指地表以碎砾石为主,植被覆盖度在5%以下的土地。 | ||
| 盐碱地(63) | 指地表盐碱聚集,植被稀少,只能生长强耐盐碱植物的土地。 | ||
| 沼泽地(64) | 指地势平坦低洼,排水不畅,长期潮湿,季节性积水或常年积水,表层生长湿生植物的土地。 | ||
| 裸土地(65) | 指地表土质覆盖,植被覆盖度<5%以下的土地。 | ||
| 裸岩石质地(66) | 指地表为岩石或石砾,其覆盖面积>5%的土地。 | ||
| 其他(67) | 指其他未利用土地,包括高寒荒漠、苔原等。 | ||
| 海洋(9) | 海洋(99) | 考虑填海造陆占用了一定面积海洋,在已有分类系统的基础上增加该类型代码。 | |
表2 1980—2018年粤港澳大湾区三区空间比重年均变化率 |
| 各区域 | 第一空间 | 第二空间 | 第三空间 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ⅰ期 | Ⅱ期 | Ⅲ期 | Ⅳ期 | Ⅰ期 | Ⅱ期 | Ⅲ期 | Ⅳ期 | Ⅰ期 | Ⅱ期 | Ⅲ期 | Ⅳ期 | ||||
| 珠三角 | 广州市 | 0.08 | 0.23 | 0.75 | 0.32 | -0.06 | -0.30 | -0.55 | -0.33 | -0.02 | 0.07 | -0.20 | 0.01 | ||
| 深圳市 | 0.42 | 1.20 | 1.20 | 1.13 | -0.64 | -0.40 | -0.46 | -0.62 | 0.22 | -0.79 | -0.74 | -0.51 | |||
| 珠海市 | 0.02 | 0.77 | 0.52 | 0.54 | 0.23 | -0.46 | -1.00 | -0.45 | -0.25 | -0.31 | 0.48 | -0.09 | |||
| 佛山市 | 0.06 | 0.23 | 1.03 | 1.23 | -0.16 | -0.64 | -0.49 | 0.15 | 0.10 | 0.41 | -0.54 | -1.37 | |||
| 江门市 | 0.03 | 0.05 | 0.09 | 0.29 | -0.07 | -0.20 | -0.08 | -0.13 | 0.04 | 0.15 | -0.01 | -0.15 | |||
| 肇庆市 | 0.00 | 0.02 | 0.07 | 0.10 | -0.03 | -0.03 | -0.10 | -0.14 | 0.03 | 0.01 | 0.03 | 0.04 | |||
| 惠州市 | 0.01 | 0.02 | 0.21 | 0.15 | -0.02 | -0.02 | -0.17 | -0.07 | 0.02 | 0.00 | -0.04 | -0.08 | |||
| 东莞市 | 0.08 | 0.16 | 3.22 | 1.26 | -0.20 | 0.21 | -2.08 | -1.48 | 0.12 | -0.37 | -1.14 | 0.22 | |||
| 中山市 | 0.06 | 0.26 | 1.45 | 0.67 | -0.19 | -0.54 | -0.67 | -0.45 | 0.13 | 0.29 | -0.78 | -0.22 | |||
| 小计 | 0.04 | 0.14 | 0.50 | 0.38 | -0.08 | -0.17 | -0.34 | -0.22 | 0.03 | 0.02 | -0.16 | -0.15 | |||
| 香港特别行政区 | 0.21 | 0.25 | 0.04 | 0.41 | -0.11 | -0.02 | -0.04 | -0.28 | -0.10 | -0.23 | 0.00 | -0.13 | |||
| 澳门特别行政区 | 2.73 | 0.45 | 0.12 | -0.62 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.43 | -2.73 | -0.45 | -0.12 | 0.19 | |||
| 粤港澳大湾区 | 0.05 | 0.14 | 0.49 | 0.38 | -0.08 | -0.16 | -0.34 | -0.23 | 0.03 | 0.02 | -0.15 | -0.15 | |||
表3 1980—2018年粤港澳大湾区国土空间结构和指数变化Tab. 3 Changes of territorial space structure and index in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from 1980 to 2018 |
| 年份 | 1980年 | 1990年 | 2000年 | 2010年 | 2018年 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 国土空间结构指数 | 国土空间结构 | 国土空间结构指数 | 国土空间结构 | 国土空间结构指数 | 国土空间结构 | 国土空间结构指数 | 国土空间结构 | 国土空间结构指数 | 国土空间结构 | |||||
| 广州市 | 3.65:44.27:52.08 | 三二一 | 4.41:43.69:51.90 | 三二一 | 6.72:40.68:52.60 | 三二一 | 14.22:35.17:50.61 | 三二一 | 16.78:32.53:50.69 | 三二一 | ||||
| 深圳市 | 12.46:28.65:58.89 | 三二一 | 16.67:22.26:61.08 | 三二一 | 28.65:18.21:53.14 | 三一二 | 40.62:13.61:45.77 | 三一二 | 49.63:8.68:41.68 | 一三二 | ||||
| 珠海市 | 4.25:45.68:50.07 | 三二一 | 4.47:48.01:47.52 | 二三一 | 12.14:43.41:44.45 | 三二一 | 17.36:33.40:49.23 | 三二一 | 21.66:29.79:48.55 | 三二一 | ||||
| 佛山市 | 3.29:48.99:47.72 | 二三一 | 3.87:47.41:48.72 | 三二一 | 6.18:41.04:52.78 | 三二一 | 16.47:36.15:47.38 | 三二一 | 26.28:37.33:36.39 | 二三一 | ||||
| 江门市 | 1.21:37.18:61.62 | 三二一 | 1.47:36.49:62.05 | 三二一 | 1.96:34.50:63.54 | 三二一 | 2.86:33.72:63.42 | 三二一 | 5.16:32.66:62.18 | 三二一 | ||||
| 肇庆市 | 0.28:19.53:80.19 | 三二一 | 0.32:19.22:80.47 | 三二一 | 0.51:18.90:80.59 | 三二一 | 1.23:17.88:80.90 | 三二一 | 2.04:16.78:81.18 | 三二一 | ||||
| 惠州市 | 1.46:28.66:69.89 | 三二一 | 1.54:28.42:70.04 | 三二一 | 1.71:28.26:70.02 | 三二一 | 3.77:26.60:69.63 | 三二一 | 4.96:26.04:69.0 | 三二一 | ||||
| 东莞市 | 2.94:48.0:49.06 | 三二一 | 3.71:46.0:50.29 | 三二一 | 5.34:48.08:46.57 | 二三一 | 37.52:27.28:35.20 | 一三二 | 47.63:15.44:36.93 | 一三二 | ||||
| 中山市 | 3.97:51.93:44.11 | 二三一 | 4.61:50.0:45.39 | 二三一 | 7.18:44.57:48.25 | 三二一 | 21.65:37.86:40.49 | 三二一 | 27.01:34.25:38.74 | 三二一 | ||||
| 珠三角 | 2.11:33.19:64.70 | 三二一 | 2.54:32.43:65.03 | 三二一 | 3.96:30.78:65.26 | 三二一 | 8.95:27.35:63.70 | 三二一 | 11.96:25.57:62.48 | 三二一 | ||||
| 香港特别行政区 | 11.22:10.02:78.76 | 三一二 | 13.33:8.92:77.76 | 三一二 | 15.83:8.72:75.45 | 三一二 | 16.23:8.32:75.45 | 三一二 | 19.52:6.06:74.42 | 三一二 | ||||
| 澳门特别行政区 | 40.91:0.0:59.09 | 三一二 | 68.18:0.0:31.82 | 一三二 | 72.73:0.0:27.27 | 一三二 | 73.91:0.0:26.09 | 一三二 | 68.97:3.45:27.59 | 一三二 | ||||
| 粤港澳大湾区 | 2.29:32.76:64.95 | 三二一 | 2.76:31.99:65.25 | 三二一 | 4.20:30.36:65.43 | 三二一 | 9.11:26.99:63.90 | 三二一 | 12.13:25.19:62.68 | 三二一 | ||||
表4 粤港澳大湾区第一空间比重局部空间自相关特征Tab. 4 Analysis of local spatial autocorrelation of the proportion of the first space in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area |
| 局部空间自相关类型 | 1980年 | 1990年 | 2000年 | 2010年 | 2018年 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 数量(个) | 占比 (%) | 数量(个) | 占比 (%) | 数量(个) | 占比 (%) | 数量(个) | 占比 (%) | 数量(个) | 占比 (%) | |||||
| 高-高型 | 6 | 12 | 7 | 13 | 9 | 17 | 14 | 27 | 16 | 31 | ||||
| 高-低型 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | ||||
| 低-高型 | 7 | 13 | 7 | 13 | 8 | 15 | 6 | 12 | 4 | 8 | ||||
| 低-低型 | 6 | 12 | 6 | 12 | 7 | 13 | 4 | 8 | 5 | 10 | ||||
| 不显著 | 33 | 63 | 32 | 62 | 27 | 53 | 27 | 53 | 26 | 49 | ||||
| 总计 | 52 | 100 | 52 | 100 | 52 | 100 | 52 | 100 | 52 | 100 | ||||
真诚感谢匿名评审专家在论文评审中所付出的时间和精力,评审专家对本文的研究方法、相关表述以及影响因素与机制等方面的修改意见和建议,使本文受益匪浅。
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