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图/表 详细信息
COVID-19疫情影响下的“五一”小长假城际出行特征与影响因素
李涛, 李宇, 戴靓, 王姣娥
地理研究, 2021, 40(
11
): 3225-3241. DOI:
10.11821/dlyj020201279
图9
“五一”小长假（分时段）SEM模型显著变量分布及拟合优度
本文的其它图/表
图1
研究框架
表1
变量选取及描述性统计
图2
2020年“五一”城际出行格局
注：该图基于自然资源部地图技术审查中心标准地图（审图号：GS(2019)1823号）制作,底图无修改;考虑到数据代表性,港澳台不在本文研究范围。
图3
2019年与2020年“五一”小长假期间城际出行变化趋势
图4
2019年与2020年“五一”小长假四大区域城际出行规模指数分布
表2
城际出行规模变化统计
图5
2020年与2019年“五一”小长假前后的城际出行规模的空间分布及比较
注：该图基于自然资源部地图技术审查中心标准地图（审图号：GS(2019)1823号）制作,底图无修改;考虑到数据代表性,港澳台不在本文研究范围。
图6
疫情影响下“五一”小长假城际出行省际省内差异
图7
2019年和2020年“五一”小长假期间不同时段城市流入流出相对差异
注：该图基于自然资源部地图技术审查中心标准地图（审图号：GS(2019)1823号）制作,底图无修改;考虑到数据代表性,港澳台不在本文研究范围。
图8
2020年“五一”小长假期间城际出行距离衰减效应及网络节点区域分布
注：该图基于自然资源部地图技术审查中心标准地图（审图号：GS(2019)1823号）制作,底图无修改;考虑到数据代表性,港澳台不在本文研究范围。
表3
“五一”小长假整体城际流入规模指数OLS模型、SLM模型、SEM模型拟合结果
图10
疫情影响下“五一”小长假城际出行形成机制
