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基于犯罪模式理论的犯罪出行空间特征与影响因素——以长春市南关区扒窃为例
赵梓渝, 刘大千, 肖建红, 王士君
地理研究, 2021, 40(3): 885-899.   DOI: 10.11821/dlyj020191027

变量名称 定义 均值
(频次)
标准差
(比例%)
出行距离 距离 1=就近掠夺 2=缓冲区犯罪 3=外出犯罪 1.98 0.80
犯罪者人口
学特征
性别 1=男 0=女 0.87 0.33
年龄 连续变量(岁) 31.57 11.59
从业 1=从业 0=无业 0.25 0.43
前科劣迹 1=有前科 0=无前科 0.35 0.48
学历
1=文盲 2=小学 3=初中 4=中专、高中5=大专、大学 2.87 0.88
户籍地
1=长春市中心城区 2=吉林省非长春市中心城区 3=外省 2.03 0.73
犯罪金额 金额数额 连续变量(元) 0.86 2.64
犯罪空间
载体
热力 热力 连续变量 72.38 14.21
地点
公共服务设施 参照组 (179) (58.31)
室外空间 1=室外空间 0=其他 (76) (24.76)
住宅小区 1=住宅小区 0=其他 (52) (16.94)
犯罪时间
载体
季节
春季 参照组 (75) (24.43)
夏季 1=夏 0=其他 (95) (30.94)
秋季 1=秋 0=其他 (54) (17.59)
冬季 1=冬 0=其他 (83) (27.04)
工作日 工作日 1=工作日 0=非工作日 0.74 0.44
24小时
时间段
0—8时 参照组 (89) (28.99)
8—16时 1=8—16点 0=其他 (95) (30.94)
16—24时 1=16—24点 0=其他 (123) (40.07)
表1 解释变量定义及描述性统计
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