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图/表 详细信息
基于犯罪模式理论的犯罪出行空间特征与影响因素——以长春市南关区扒窃为例
赵梓渝, 刘大千, 肖建红, 王士君
地理研究, 2021, 40(
3
): 885-899. DOI:
10.11821/dlyj020191027
变量
变量
性别
t
值=-1.172
犯罪金额
Pearson=0.145**
年龄
Pearson=-0.016
热力
Pearson=-0.116**
从业
t
值=-2.812***
犯罪地点
F值=3.390**
前科劣迹
t
值=-0.431
犯罪季节
F值=0.470
学历
Spearman=-0.108*
工作日
t值=-0.509
户籍地
Spearman=-0.088
24小时时间段
F值=1.600
表2
假设检验与相关性分析
本文的其它图/表
图1
犯罪案件、核密度和研究区域人口热力值分布
表1
解释变量定义及描述性统计
图2
犯罪者年龄与出行距离曲线分布
图3
犯罪出行距离与比例散点、犯罪缓冲区分布示意
图4
基于犯罪出行距离的犯罪地与居住地聚类特征
表3
回归结果与稳定性检验