图/表 详细信息

新冠疫情期间全球网络攻击的时空分布特征及影响研究
董继平, 郭启全, 高春东, 江东, 郝蒙蒙
地理研究, 2023, 42(9): 2490-2507.   DOI: 10.11821/dlyj020221008

自变量名称 因变量名称(网络攻击数量)
第一阶段 第二阶段 第三阶段 第四阶段
疫情感染人数 -0.232*** 0.461*** -0.011* -0.145***
(-0.323, -0.141) (0.380, 0.541) (-0.023, 0.002) (-0.193, -0.096)
人口总数 0.022*** -0.058*** 0.018*** 0.023***
(0.015, 0.028) (-0.075, -0.041) (0.012, 0.024) (0.012, 0.033)
IP地址总数 0.374*** 0.329*** 0.312*** 0.360***
(0.366, 0.383) (0.314, 0.344) (0.306, 0.317) (0.345, 0.375)
工作场所流动性 -0.008*** -0.003 -0.009*** -0.012***
(-0.014, -0.002) (-0.014, 0.007) (-0.012, -0.005) (-0.018,-0.006)
客运中转站流动性 0.010 0.011 0.006* 0.008*
(-0.003, 0.022) (-0.004, 0.026) (-0.000, 0.012) (-0.001, 0.016)
住宅流动性 0.004 0.001 -0.001 0.003
(-0.004, 0.011) (-0.011, 0.012) (-0.005, 0.003) (-0.004, 0.010)
公园流动性 -0.012*** 0.003 -0.004 -0.003
(-0.019, -0.005) (-0.005, 0.012) (-0.008, 0.001) (-0.008, 0.003)
商店及药店流动性 0.017*** -0.008 0.004 0.006
(0.007, 0.027) (-0.027, 0.011) (-0.001, 0.010) (-0.002, 0.014)
政府严格性指数 0.004 -0.005 0.002 0.008*
(-0.001, 0.009) (-0.016, 0.007) (-0.003, 0.007) (-0.001, 0.018)
常量 0.003 0.006 -0.001 -0.001
(-0.004, 0.010) (-0.005, 0.017) (-0.005, 0.004) (-0.007, 0.006)
N(样本量) 1614 1103 1953 951
R2 0.887 0.818 0.898 0.830
Adjusted R2 0.886 0.817 0.898 0.828
Residual Std. Error 0.016 0.023 0.013 0.019
F Statistic 1393.807*** 546.373*** 1906.009*** 508.829***
表7 2020—2021年全球网络攻击影响因素的多元分段线性回归分析结果
本文的其它图/表