地理研究

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新冠疫情期间全球网络攻击的时空分布特征及影响研究

董继平, 郭启全, 高春东, 江东, 郝蒙蒙

地理研究, 2023, 42(9): 2490-2507. DOI: 10.11821/dlyj020221008

图9 2020—2021年全球网络攻击与新冠疫情的空间相关性系数
注：*、**和***表示显著性分别为p<0.1、p<0.05和p<0.01。

本文的其它图/表

表1 各数据集基本信息汇总
表2 Zone-H数据集基本信息
图1 Zone-H数据量随时间间隔的变化趋势
表3 2018—2021年全球各年网络攻击者及其攻击数量对比
图2 2018—2021年全球网络攻击者及攻击数量占比
注：该图横坐标表示攻击者发动网络攻击次数的范围，柱状图的纵坐标表示发起的网络攻击次数落处于区间 (a,b] 的攻击者数量占所有网络攻击数量的比例，折线图的纵坐标表示处于区间(a,b] 的网络攻击数量占所有网络攻击数量的比例。
图3 2018—2021年全球各年网络攻击者数量占比
表4 2018—2021年全球各年网络攻击者及攻击数量对比
图4 2018—2021年全球网络攻击国家尺度空间分布
注:该图基于自然资源部地图技术审查中心标准地图（审图号为 GS(2016)1666号）绘制，底图边界无修改。
图5 2018—2021年各年全球网络攻击城市尺度空间分布
注：该图基于自然资源部地图技术审查中心标准地图（审图号为 GS(2016)1666号）绘制，底图边界无修改。
表5 2018—2021年全球遭受网络攻击数量前10的国家
表6 数据归一化前、后的描述性统计信息
图6 2020—2021年全球网络攻击与新冠疫情的趋势对比
图7 2020—2021年全球网络攻击与新冠疫情的时间相关性系数
注：*、**和***表示显著性分别为p<0.1、p<0.05和p<0.01 。
表7 2020—2021年全球网络攻击影响因素的多元分段线性回归分析结果
图8 2020—2021年全球网络攻击数量和新冠疫情感染人数的空间分布
注：该图基于自然资源部地图技术审查中心标准地图（审图号为 GS(2016)1666号）绘制，底图边界无修改。
表8 2020—2021年遭受网络攻击和疫情感染人数前10位的国家
表9 2020—2021年全球网络攻击影响因素的多元线性回归分析（虚拟变量）结果

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