地理研究

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时空制约下的交通弱势对城市居民出行行为的影响研究

黄晓燕, 康晨晨, 邢慧楠, 汤俊卿

地理研究, 2024, 43(9): 2440-2459. DOI: 10.11821/dlyj020240210

图7 交通弱势群体模型标准化参数估计与路径注：① ***、**、*分别表示在1%、1%~5%、10%水平上显著；② 影响路径上的值分别为总体效应、直接效应和间接效应，如仅有一个值则为直接效应，表明无间接效应和总效应；③ 模型拟合：比较拟合指数（CFI）>0.9，近似误差均方根（RMSEA）<0.1，标准化根均方残差（SRMR）<0.08。

本文的其它图/表

图1 交通弱势影响出行行为的研究模型框架
图2 调查范围及样本社区空间分布
表 1 样本结构与西安人口结构对比
表2 变量描述性统计
图3 感知时间/空间弱势与社会经济属性特征的相关性注：**、*分别表示在1%~5%、 10%水平上显著。
表3 感知时间/空间弱势群体的社会经济属性特征
图4 感知时间/空间弱势与建成环境特征的相关性注：**、*分别表示在1%~5%、10%水平上显著。
表4 感知时间/空间弱势群体的客观建成环境特征
图5 感知时间/空间弱势核密度
图6 感知时间/空间弱势与出行频率的相关性注：**表示在1%~5%水平上显著。
表5 感知时间/空间弱势群体的出行频率
图8 郊区交通弱势群体模型标准化参数估计与路径注：① ***、**、*分别表示在1%、1%~5%、10%水平上显著；② 影响路径上的值分别为总体效应、直接效应和间接效应，如仅有一个值则为直接效应，表明无间接效应和总效应；③ 模型拟合：比较拟合指数（CFI）>0.9，近似误差均方根（RMSEA）<0.1，标准化根均方残差（SRMR）<0.08。

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